月球背面的經濟學

馮勃翰
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✨第四季登場✨ 「影視幕後同學會」主持人馮勃翰老師全新打造的Podcast節目 月球背面的經濟學 探索創意和娛樂的產業幕後―― 那些天天影響我們卻不易被察覺的商業運作。 主持｜馮勃翰 製作｜月球背面 x 散時間 關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong 與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com 關注散時間：https://sandshour.com 節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com Powered by Firstory Hosting

  1. 2 天前

    S4EP17｜如果明天AI突然消失，你還剩下多少真本事？

    同樣天天用 AI，為什麼有人越用越強，有人卻越用越弱？ MIT 經濟學家 David Autor 帶領研究團隊，針對 133 位專利律師進行了一場為期三個月的實驗。結果發現，AI 雖然能大幅提升工作表現，卻不代表使用者的專業能力真的跟著成長！ 更弔詭的是，當研究團隊突然把 AI 收走，資深律師的能力明顯提升，年輕律師卻出現進步與退步的兩極化現象。到底發生了什麼事？✓ 用 AI 獲益最多的人，留下的能力反而最少？工作表現的提升不代表專業能力成長！ ✓ AI 是你的代工廠，還是私人教練？使用方式不對，可能改變學習成果！ ✓ 不只是 AI 會產生幻覺，人類也會！ 為什麼我們會誤以為自己已經學會了？ ✓ 如何幫大腦建立思考的防火牆？ 三個方法，避免把大腦外包給 AI！過去我們總說，會取代你的不是 AI，而是會用 AI 的人。但如果亂用 AI 的人，也可能被取代呢？立即收聽最新一集，我們節目裡聊！-主持｜馮勃翰製作｜月球背面 x 散時間關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com Powered by Firstory Hosting

  2. 10月27日

    S4EP16｜AI拿我的作品去訓練？從娛樂法看AI如何改寫內容產業！ft. 萬國法律 林發立律師

    自己辛苦創作的文章、插畫、音樂，被 AI 公司拿去訓練模型，結果 AI 不只學會了你的風格，還能大量生成類似作品。這樣真的合法嗎？ 當 AI 技術一日千里，法律和商業規則卻還在摸著石頭過河。這集我們特別邀請萬國法律的林發立律師，從真實案例出發，聊聊 AI 帶來的法律爭議與產業變革。✓ AI 生成的作品，算誰的？ 純 AI 一鍵生成不受著作權保護，那如果反覆修改提示詞，甚至動用整個 AI Agent 部隊製作影片，就能有著作權嗎？ ✓ 買正版書訓練 AI，不算侵權？ Anthropic 大量買書、拆書掃描訓練模型，與 Suno 的音樂生成爭議，為什麼法院會給出截然不同的判斷？ ✓ 好萊塢對 AI 的態度 180 度大轉彎？ 從禁止使用生成式 AI，到要求特效公司提出 AI 發展計畫，是法律風險真的降低了，還是產業已經無法回頭？ ✓ AI 演員會取代真人嗎？ 愛奇藝推出 AI 藝人庫，為什麼數位分身不一定是演員的敵人，反而可能帶來新的演出機會與授權收入？重要的不是記住今天的標準答案，而是看清楚法律界線正在如何移動。立即收聽最新一集，我們節目裡聊！- 瞭解更多《娛樂法：AI如何改寫內容產業》：https://falilin.com/ai_and_the_new_rules_of_entertainment_law/-留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.fm/user/cmfxm814a00e101y92zjvf0yz/comments-來賓｜萬國法律 林發立律師主持｜馮勃翰製作｜月球背面 x 散時間關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com Powered by Firstory Hosting

  3. 10月20日

    S4EP15｜觀看數越多，影片越成功？從台大線上課程重新思考KPI！

    這一集，我從自己的實務經驗出發，分享我如何替台大開放式課程設計一套真正合適的量化指標： ✓ 平台給你的指標不一定是你需要的YouTube 的觀看次數與平均觀看時長，是在「廣告」商業模式下發展出來的。但如果我們關心的是「有多少人來學、又學了多少」，該看的還是同一批數字嗎？ ✓ 分析數據要從使用情境出發為什麼文史哲課程的觀眾偏好用手機連續聽講，而理工基礎課程的觀眾則常以電腦螢幕分段、重複觀看？不同學習模式會如何影響觀看數字？ 而這些差異最後會帶來一個更大的問題：同樣的觀看表現，只要換一種計算方式，對成效的判斷就可能完全反轉。 我的經驗告訴我：量化指標不只是衡量工作績效，更是在定義工作！而你現在追求的數字，真的能代表你把事情做「好」了嗎？ 立即收聽最新一集，我們節目裡聊！-主持｜馮勃翰製作｜月球背面 x 散時間關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com Powered by Firstory Hosting

  4. 10月13日

    S4EP14｜AI也會直播帶貨？解析人機競合新策略！

    你印象中的直播帶貨，還停留在超級網紅喊著「買它買它」嗎？ 現在，AI 直播主已經開始進入電商市場。它可以長時間工作、跨語言直播，也可以不斷嘗試各種新的銷售方法。 這一集，我們深入解析日本上市公司 AnyMind 如何在東南亞市場發展 AI 直播，從韓國三星到法國 Evian，都已成為它的合作品牌。 表面上，導入 AI 之後，有些直播間的成本可以減少 60%，轉換率也提高。但我真正想談的，並不只是直播本身。 因為在這個案例背後，有兩個更大的問題：當 AI 開始參與工作，人和 AI 該怎麼重新分工？而那些過去只能靠經驗和直覺累積的能力，能不能被拆解、測試，甚至再變成數據？ 立即收聽最新一集，我們節目裡聊！-主持｜馮勃翰製作｜月球背面 x 散時間 關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com Powered by Firstory Hosting

  5. 10月6日

    S4EP13｜目標受眾在哪、喜歡什麼？用「前測」找到對的人！ft. 出版集資學創辦人林小義

    過去不論是出版還是影視，傳統做法往往是作品做完才交給市場「見光死」。但我們能不能更早一步，找到自己的讀者與觀眾？ 這集我們繼續邀請出版集資學的林小義，一起聊聊如何用「數據」提早理解市場！ 小義拆解了出版集資的三個步驟，包括前置、前測和集資，並以親自操盤過的書為例，分享如何透過廣告和問卷驗證目標受眾。有時候，真正會對作品感興趣的讀者，可能和你想的不一樣！ 我們也討論到出版社累積自己讀者名單的重要性，以及台灣出版業迫切需要的是「實銷數據」與讀者樣貌。 立即收聽最新一集，我們節目裡聊！-來賓｜出版集資學創辦人林小義主持｜馮勃翰製作｜月球背面 x 散時間關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com Powered by Firstory Hosting

  6. 9月29日

    S4EP12｜客單價翻5倍？賣書是一場策展！ ft. 出版集資學創辦人林小義

    群眾集資只是「預購」嗎？這集邀請出版集資學的林小義，顛覆你對賣書的想像！ 傳統出版業習慣 B2B 模式，銷售靠通路；但是當通路式微，出版社必須學會 B2C 直接「找讀者」。 從單賣一本書，到搭配獨家周邊、推出限額體驗，出版集資如何透過「策展」與「差別取價」，讓不同需求的讀者各取所需，把平均客單價從傳統的幾百元，大幅拉高到 2,500 元？當好書需要策展和介紹才能被看見，持續的折扣戰是否會壓縮出版業投入行銷的空間？ 我們表面上聊集資，但真正想談的是如何呈現文化內容的價值，讓人願意買單。出版集資帶我們重新思考如何賣書，也為漫畫、電影、設計等領域帶來啟發——即使不做集資，也能把這些觀念用在自己的行銷與銷售！ 趕快收聽最新一集，我們節目裡聊！ -來賓｜出版集資學創辦人林小義主持｜馮勃翰製作｜月球背面 x 散時間 關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com Powered by Firstory Hosting

  7. 9月22日

    S4EP11｜以為不喜歡，盲測卻更愛？AI寫作的簡單暴力！

    面對 AI 寫作，我們常陷入一種微妙的矛盾：覺得人寫的才有情感、有深度，但一份短篇小說研究發現，排除作者標籤的影響，讀者反而給了 AI 小說更高的評價。到底我們是低估了 AI，還是誤解了自己的喜好？ 另一份關於《華爾街日報》的研究也違反直覺：新聞前面的 AI 摘要，未必讓讀者看完重點就離開，反而可能幫助大家理解全文、吸收更多，甚至主動搜尋相關資訊。 從小說到新聞，AI 寫作究竟強在哪裡？為什麼實際效果和我們原本的想像差這麼多？而這些出乎意料的優勢，又會在哪些情況下失效？ 這一集，我們從以上兩份研究出發，重新認識 AI 寫作的魅力與限制，也思考人類創作者該如何與 AI 合作，發揮自己的價值。 收聽最新一集，我們節目裡聊！-關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com Powered by Firstory Hosting

  8. 9月15日

    S4EP10｜AI 讓玩具開口、明星重生？ ElevenLabs 引爆聲音經濟！

    在網路與智慧型手機出現之後，我們有了條漫、YouTube，以及許多過去想像不到的內容形式與平台。那麼生成式 AI 來了之後呢？ 難道就只是 AI 短劇、AI 廣告，或是把原本由人做的事情交給 AI？ 這一集，我想從自己追蹤兩年多的 AI 語音獨角獸 ElevenLabs 出發，帶大家看看另一種可能：當已故明星可以重新開口說話，當人的聲線和說話方式可以授權，甚至連玩具和桌遊角色都開始擁有自己的「聲音」，AI 正在創造哪些過去不存在的新事物、新平台與新商機？ 而這些改變，究竟會取代配音員的工作，還是反過來開啟一個更大的「聲音經濟」？ 趕快收聽最新一集，我們節目裡聊！ - 關注馮老師：https://www.facebook.com/pohan.fong與馮老師聯絡：pohan.fong@gmail.com關注散時間：https://sandshour.com節目合作邀約：sandshour.2022@gmail.com- 延伸閱讀ElevenLabs 的傳奇聲音市集，以及漫威傳奇編輯史丹·李的獨白：https://elevenlabs.io/iconic-marketplace Powered by Firstory Hosting

    S4EP10｜AI 讓玩具開口、明星重生？ ElevenLabs 引爆聲音經濟！
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4.7
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簡介

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資訊

  • 創作者
    馮勃翰
  • 活躍年代
    2025年 - 2026年
  • 集數
    49
  • 年齡分級
    兒少適宜
  • 版權
    © 馮勃翰
  • 節目網站
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