今天要來分享我參加2026年漸強實驗室的發表會。漸強每一季其實都有發表會,只是每年Q3會有一次比較盛大的年度發表會,那我盡量用比較客觀的方式,帶大家看一下這次發表會講了什麼內容。 這集節目對我來說意義不只是整理一家公司的產品更新,我把它拆成三大主軸:第一個是漸強今年到底發表了什麼、哪些是真正值得看的新功能;第二個是結合我去年參加發表會的筆記,跟今年的內容放在一起看,去理解AI把軟體、SaaS跟行銷科技帶到了哪裡,漸強這間公司就是我拿來觀察這個大趨勢的一個切片;第三個是如果你是企業主,面對發表會上這些漂亮的數字跟成功案例,應該要怎麼樣去拆解濾鏡、看出真正的門道,而不是只看熱鬧。 去年9月我參加了他們的發表會,做成EP13跟EP14兩集節目,EP13是當天完全沒修飾的靈感筆記,EP14是整理過後比較有脈絡的版本。這集會不斷跟去年的內容做對照,沒聽過也沒關係,我會在節目裡補充說明。 📌 本集時間軸 00:00:00 開場與節目介紹 00:00:31 為什麼要做這集:三大主軸,不只是一篇發表會心得 00:04:58 什麼是MarTech行銷科技?漸強實驗室是誰? 00:14:28 CEO薛覲開場:為什麼大家AI用得差不多,差距卻這麼大 00:23:30 今年產品更新:MAAC、CAAC、DAAC全部Agent化 00:30:30 今年真正的主角:Crescendo Agent Lab,統一管理AI Agent的治理平台 00:36:33 回看去年筆記:入口之爭、MCP、護城河,哪些猜中了 00:38:59 介面戰爭三層論:AI拆成算力跟介面兩層,誰會被第一排打到 00:46:48 均值與熵:行銷要熵、客服要均值,漸強的工具會不會讓大家變得一樣 00:59:50 企業主該怎麼看這場發表會:拆解三個濾鏡,國泰vs全聯兩種不同的路 01:09:07 如果老闆要你講重點:三個評估問題加五個治理訊號 01:14:46 總結與回顧 💡 本集重點 🔸 漸強實驗室今年把MAAC行銷、CAAC客服銷售、DAAC數據三個既有工具全部Agent化,從「下指令才執行」變成「主動給建議」 🔸 CEO薛覲親自用AI coding重做一次自家產品,發現製作軟體變便宜了,但維運能力跟品牌信任反而更值錢 🔸 今年真正的主角是Crescendo Agent Lab,一個統一管理企業裡所有AI小助手的治理平台,呼應企業IT史上SaaS氾濫、微服務氾濫之後都會催生治理工具的規律 🔸 全聯全電商特助Paris說「AI不是走RFM而是做關聯性銷售」這句話有矛盾,RFM跟關聯性銷售從來不是互斥關係,AI取代的其實是人工轉譯建議的那道工序 🔸 這套跨品類推薦功能,對全聯這種高度多樣化的大型通路最有用,品牌型或垂直型電商的效益不一定能複製 🔸 均值跟熵是這集的核心框架:行銷需要高熵(差異化、個體突破),客服需要低熵(一致性、團隊共識),同一套標準化工具套用在兩個場景的效果完全不同 🔸 Crescendo Agent Lab目前比較偏向服務大客戶的均值產品,但這套邏輯反而對一人公司跟小型創業者更有利,是我觀察到的一個矛盾點 🔸 企業評估漸強或任何類似工具時,可以問自己三個問題:產品多樣性跟客群廣度夠不夠、是靠工具補基本功還是已經有獨特know-how、有沒有達到AI治理的需求 🔸 判斷自己是否需要AI治理層,可以用五個訊號檢查:公司有多少Agent在跑說不清楚、Agent讀到不該讀的資料、API帳單異常暴增、產業本身受監管、高風險動作沒有核准機制 🔸 老闆要聽重點的版本:先別急著簽約,花一週時間列出公司現有AI工具清單,並直接找漸強業務約demo問清楚MCP跟部署方案的實際現況 🔗 相關連結 LINE:https://lin.ee/U4ZsZYP 喜歡這集的話,歡迎按讚、訂閱、分享,並在Apple Podcast留下五星評價,也歡迎在節目資訊欄找到所有相關連結。 📋 本集專有名詞 MarTech(行銷科技): Marketing Technology的縮寫,泛指幫品牌執行、自動化、衡量行銷活動的軟體工具 MAAC/CAAC/DAAC: 漸強實驗室的三個核心產品,分別負責行銷自動化、銷售與客服對話、數據洞察分析 AI Agent: 跟傳統自動化不同,傳統自動化是人先把流程寫死讓系統照著跑,Agent是你給它一個目標,它自己決定怎麼做、要呼叫哪些工具 Crescendo Agent Lab: 漸強今年推出的治理平台,用來統一管理企業裡所有AI Agent的部署、串接、權限邊界跟用量成本 MCP: 全名Model Context Protocol,概念像USB-C通用插頭,讓不同的AI工具可以用統一的方式去呼叫外部資料跟服務,不被單一平台綁死 RFM: Recency(最近一次購買)、Frequency(購買頻率)、Monetary(購買金額)三個指標組成的顧客生命週期價值評估框架 SaaS: Software as a Service,訂閱制的雲端軟體服務 熵(entropy): 這集用來形容差異化跟創意的程度,熵越高代表個體越可能脫離平均值、產生突破 均值: 這集用來形容一群人或一個系統收斂到的平均水準,是否能被突破,取決於有沒有持續注入超越平均的做法 Brand Playbook: 漸強今年推出的功能,把品牌規則、紅線禁區存進系統裡,避免AI每次執行新任務都要重新交代一次規則 -- Hosting provided by SoundOn