Seventy3

任雨山

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科技

73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。

11 小時前

【第643期】强化学习推理模型的推理时博弈与增强

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：Agentic Systems as Boosting Weak Reasoning ModelsSummary一个由弱推理模型调用组成的委员会，能否达到更强模型的性能？我们将“基于验证器支持的委员会搜索”（verifier-backed committee search）作为推理语言模型在推理阶段的提升机制（inference-time boosting）进行了研究。这一机制并非简单地依靠“智能体越多越好”：样本能够暴露潜在的正确解决方案，而批评器（criti...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

23 分鐘
1 天前

【第642期】AIRA：大语言模型智能体自主发现神经架构的研究

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：Agentic Discovery of Neural Architectures: AIRA-Compose and AIRA-DesignSummary迈向递归自我提升，我们研究了 LLM 智能体在超越标准 Transformer 的范畴下，自主设计基础模型的能力。我们提出了一种双框架方法：用于高层架构搜索的 AIRA-Compose，以及用于底层机制实现的 AIRA-Design。AIRA-Compose 动用了 11 个智能体，在 24 小时的预算限制下...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

22 分鐘
2 天前

【第641期】MEMO：大语言模型的模块化知识记忆框架

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：MEMO: Memory as a ModelSummary大型语言模型（LLMs）在广泛的任务中都取得了强大的性能，但在预训练之后、进行后续更新之前，它们始终保持着冻结状态。许多现实世界的应用都需要及时、特定领域的非公开/特定信息，这激发了对高效整合新知识机制的需求。在本文中，我们引入了 MeMo（模型即内存，Memory as a Model），这是一个模块化框架，它将新知识编码到一个专用的记忆模型中，同时保持 LLM 的参数不变。与现有方法相比，MeMo ...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

24 分鐘
3 天前

【第640期】代码即代理框架：构建可执行与可验证的AI系统

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：Code as Agent HarnessSummary最近的大型语言模型（LLMs）在代码理解和生成方面展现出了强大的能力，涵盖了从竞赛编程到仓库级软件工程的广泛领域。在蓬勃发展的智能体（agentic）系统中，代码不再仅仅是一种目标输出，它正越来越多地扮演着智能体推理、行动、环境建模以及基于执行的验证的操作基底。我们从智能体装备（agent harnesses）的角度来界定这一转变，并引入了“代码即智能体装备”（code as agent harness）的概...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

23 分鐘
4 天前

【第639期】智能数学协作：加速数学研究的AI引擎

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：AI co-mathematician: Accelerating mathematicians with agentic AISummary我们引入了“AI 联合数学家”（AI co-mathematician）——这是一个供数学家使用的工具平台，旨在通过交互方式利用 AI 智能体来开展开放式研究。该系统经过优化，能够为数学工作流程中充满探索性和迭代性的现实需求提供全方位支持，包括构思、文献检索、计算探索、定理证明以及理论构建。通过提供一个能够管理不确定性、细...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

25 分鐘
5 天前

【第638期】AutoTTS：大语言模型推理时间计算分配的自动发现

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：LLMs Improving LLMs: Agentic Discovery for Test-Time ScalingSummary测试时扩展（Test-time scaling, TTS）已成为通过在推理期间分配额外计算来提高大语言模型性能的有效方法。然而，现有的 TTS 策略很大程度上是手工设计的：研究人员往往凭直觉手动设计推理模式并调整启发式规则，导致大部分计算分配空间未被探索。我们提出了一种环境驱动的框架 AutoTTS，它改变了研究人员的设计范式：从...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

16 分鐘
6 天前

【第637期】大模型多智能体系统：LIFE 演进综述

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：Life Beyond Individual Intelligence: Survey-ing Collaboration, Failure Attribution, and Self-Evolution in LLM-based Multi-Agent SystemsSummary基于大语言模型（LLM）的自主智能体在推理、规划和工具使用方面已经展现出了强大的能力，但在任务需要跨角色、工具和环境进行持续协同（coordination）时，它们依然受到限制。多智...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

16 分鐘
6月27日

【第636期】δ-mem：大语言模型的高效在线关联记忆机制

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是：δ-mem: Efficient Online Memory for Large Language ModelsSummary大语言模型在长期助手和智能体系统中越来越需要积累和复用历史信息。仅仅扩展上下文窗口成本高昂，且往往无法保证有效的上下文利用率。我们提出了 δ-mem，这是一种轻量级的记忆机制，它通过一个紧凑的联想记忆在线状态（online state of associative memory），来增强被冻结的全注意力主干网络（frozen full-a...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

18 分鐘

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創作者

任雨山
活躍年代

2024年 - 2026年
集數

648
年齡分級

兒少適宜
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© 任雨山@小宇宙App
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