Fwdays Tech Talks

Fwdays Tech Talks

Technical discussions for developers from Fwdays team

  1. AI Гризня | Claude Code vs Copilot vs Codex - хто реально кращий?

    2 HR AGO

    AI Гризня | Claude Code vs Copilot vs Codex - хто реально кращий?

    🐶⚡️AI Гризня - другий випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про сучасні AI-агенти для розробки: Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode та Kiro - порівнюємо їх у реальній роботі, розбираємо сильні та слабкі сторони, підхід до long-running задач, sandbox/dev-container сценарії, мультиагентні воркфлоу та роботу з різними моделями. Обговорюємо remote control, Telegram-інтеграції, ліміти, стабільність інфраструктури й те, як ці інструменти масштабуються в командах. У фіналі — чесні рекомендації: який агент обрати під свої задачі, бюджет і стиль роботи у 2026 році. 🎟 Бонус: Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:02 - Чому Copilot досі один із найзручніших агентів і конкурує з Claude Code 12:17 - Remote control: Реальний досвід і головні проблеми 16:28 - Copilot CLI і фічі «для галочки» 17:41 - Чим Codex зручний у sandbox/dev-container сценаріях? 23:47 - OpenCode як хаб для різних моделей і провайдерів 29:37 - Гнучке налаштування MCP в OpenCode 32:06 - Telegram-інтеграція і remote tooling в OpenCode 37:29 - Вебверсія OpenCode: Швидкий сетап і перші враження 40:50 - Як влаштований OpenCode під капотом і чи надійна його вебморда? 42:54 - Kiro від Amazon і підхід через SDD 56:16 - Kiro: стандартизація роботи з агентами в команді 01:01:32 - Фінальний вибір: Який агент під які задачі 01:10:53 - Лайк, коментар, підписка

    1hr 11min
  2. Agentic engineering, RAG, MCP - що з цього реально працює у 2026?

    6 DAYS AGO

    Agentic engineering, RAG, MCP - що з цього реально працює у 2026?

    Зустрічайте 18 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Краковецьким, CEO в DevRain, обговорять тему AI в розробці та Agentic engineering: - Як AI змінює developer experience та роль інженера в команді - Агентна розробка і vibe coding: новий підхід чи тимчасовий хайп - Криза SaaS: чи можна відтворити будь-який продукт за допомогою AI - Нові підходи до розробки: spec-driven, скіли, інфраструктура замість prompt engineering - RAG, MCP та робота зі знаннями: що реально працює, а що ні 👀 Якщо вам відгукується тема AI - ловіть приємний бонус! 🎁 За промокодом AISummitYT діє -15% на квиток на Fwdays AI Summit, де також виступатиме Олександр: https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit До зустрічі на івенті 25 квітня! 😉 Корисні посилання: - Стаття Йожефа про те, як можна уніфікувати підхід між Cursor і Claude Code та зробити skills портативним шаром знань, а не прив’язаними до конкретного інструменту: https://medium.com/@yozhef/unifying-ai-skills-across-cursor-and-claude-code-3c34c44eafd2 На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/sashaeve/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:42 - Як AI реально змінює роботу розробника? 04:52 - Агентна розробка: Вже працює чи ще демо-режим? 09:11 - Як AI дозволяє робити роботу за день - за годину 10:55 - Vibe coding: Новий стандарт чи тимчасовий хайп? 15:20 - Чи є Vibe coding реальним підходом до розробки продуктів 24:41 - Чому LLM «забувають» і як це ламає розробку? 26:59 - Чи вб’є AI SaaS: Правда про кризу продуктів 30:52 - Які продукти зникнуть, а які стануть сильнішими? 39:33 - Як команді працювати з AI (а не просто «юзати GPT»)? 45:47 - Чому майбутнє не в prompt engineering, а в підготовці інфраструктури? 57:45 - MCP: Новий стандарт чи черговий хайп? 01:05:02 - RAG: Як насправді працює доступ до знань? 01:09:27 - Де RAG справді працює, а де створює більше проблем, ніж користі? 01:19:23 - Fwdays AI Summit: Як це буде? 01:19:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    1hr 21min
  3. AI Гризня | Агенти, Vibe Coding і чому “просто промпти” більше не працюють

    25 MAR

    AI Гризня | Агенти, Vibe Coding і чому “просто промпти” більше не працюють

    🐶⚡️AI Гризня - пілотний випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про те, як зміни в Claude Opus впливають на реальну роботу, як запускати long-running задачі та будувати workflow замість хаотичних промптів. Розбираємо self-loop підходи, пайплайни, summaries і способи перевірки результатів без читання коду. Також обговорюємо skills, агентів, автоматизацію в реальних кейсах і питання безпеки, включно з dangerous mode та sandboxing, і показуємо власний підхід до побудови workflow. 🔗 Посилання на проєкт Дмитра: https://github.com/brama-ai/core 🎟 Бонус: Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 02:16 - Claude Opus: Що змінилось і як це впливає на роботу? 05:42 - Long-running задачі: Як змушувати AI доводити роботу до кінця 09:57 - Workflow з OpenSpec: Системний підхід замість промптів 14:09 - Self-loop, пайплайни і паралельні воркери 20:02 - Summaries, логи і як перевіряти результат без читання коду 25:31 - Skills, агенти й реальні приклади автоматизації 35:09 - Dangerous mode, безпека і sandboxing 49:25 - Демо: Власний workflow і платформа 01:01:34 - Лайк, коментар, підписка

    1hr 3min
  4. Від Prompt до Agentic Engineering: AI у реальних PHP-проєктах

    17 MAR

    Від Prompt до Agentic Engineering: AI у реальних PHP-проєктах

    Зустрічайте 19 випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, разом із гостем Віталієм Івановим, говорять про те, як насправді виглядає робота з AI сьогодні: - Чому більшість команд ще не дійшла до реальної AI-зрілості? - Як змінюється підхід — від промптів до context та agentic engineering? - Що стоїть за впровадженням AI у проєкти (RAG, MCP, workflows)? - Які інструменти та практики реально працюють у PHP? Корисні посилання: - PHP Agentic libraries (MIT): https://docs.neuron-ai.dev/ https://github.com/LLPhant/LLPhant https://symfony.com/doc/current/ai/bundles/ai-bundle.html - PHP MCP server official (MIT): https://github.com/modelcontextprotocol/php-sdk - Spryker e-commerce (Proprietary): https://github.com/spryker/ai-foundation https://github.com/spryker-sdk/ai-dev https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-foundation/ai-foundation-module https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-dev/ai-dev На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@UCqgNXuduYBOLt7mFVbXbYKA – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS – LinkedIn Віталія: https://www.linkedin.com/in/vitalii-ivanov-306b261a3/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:44 - Як виховувати AI-зрілість інженерів і команд? 09:38 - Чому AI треба делегувати задачі, а не “доправляти руками”? 18:51 - Як впроваджувати AI-рішення в продукт і не зводити все до сапорту? 24:09 - Як виглядає архітектура AI Foundation і tool calling у PHP? 30:34 - Які guardrails потрібні AI-рішенням перед виходом у продакшн? 38:25 - Що таке RAG, навіщо він потрібен і чи справді він “помирає”? 43:37 - Чому класичний RAG уже не завжди працює і що приходить йому на зміну? 50:21 - Що таке MCP, де він реально корисний і в чому його обмеження? 57:36 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    59 min
  5. Agentic Engineering: Все, що потрібно знати у 2026 (MCP, Spec Driven Dev, AI-агенти)

    10 MAR

    Agentic Engineering: Все, що потрібно знати у 2026 (MCP, Spec Driven Dev, AI-агенти)

    Зустрічайте третій випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Agentic Engineering. 🚀 Використовуйте промокод Agentic_ytfwdays та отримайте -10% знижки на Crash Course «Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів» 🤖 👉 https://fwdays.com/event/rules-ide-course Наш гість — Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe, який відповість на 10 найпоширеніших питань про Agentic Engineering. Ви дізнаєтеся, що таке Agentic Engineering і чим він відрізняється від Vibe Coding, як змінюється Software Engineering з появою AI-агентів та які виклики постають перед розробниками. Також поговоримо про безпеку, різницю між моделями та інструментами, обмеження контекстного вікна, MCP і Spec Driven Development. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky?originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:40 - Що таке Agentic Engineering? Чим відрізняється від Vibe Coding? 02:55 - Як змінюється Software Engineering і в чому складнощі? 06:18 - Що з безпекою? 10:53 - Забагато інструментів, в чому відмінність між ними? 15:26 - Чим відрізняються моделі? 21:09 - Проблема обмеженого контекстного вікна? 25:17 - В чому складність великих проєктів і як AI з ними можуть впоратися? 31:55 - Що таке Spec Driven Development? 36:27 - Що таке MCP? Що таке Agent Skills? 40:10 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на курс

    41 min
  6. Від фаундера до Binance US — чесно про кар’єру в США

    27 FEB

    Від фаундера до Binance US — чесно про кар’єру в США

    Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Олег Шкіндер, AI Product Manager у Binance US, розкаже про реальний бік Silicon Valley: як виглядає пошук роботи в США, чому інтерв’ю в Big Tech — це окремий скіл і скільки місяців підготовки стоїть за одним офером. Олег поділиться власним шляхом — від фаундера фінтех-стартапу до ролі в американській компанії. Окремо розбираємо, що таке AI Product Manager на практиці: вибір моделей, ризики, комплаєнс, продакт-фреймворки і як використовувати AI як інструмент, а не просто хайп. Також обговорюємо конкуренцію після масових лайофів, ринок талантів у США та чи можливо отримати американську роботу, залишаючись за межами Штатів. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – LinkedIn Олега: https://www.linkedin.com/in/oleh-shkinder/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:49 - Binance ≠ фінансова порада: Як не залетіти в ризики крипти? 03:27 - Чому фаундер після продажу стартапу йде працювати в корпорацію? 08:39 - Чи є «універсальна» мова програмування на найближчі 5 років? 11:32 - Що таке Tier 1 компанії і де тут Binance? 12:28 - Скільки часу займає працевлаштування у великій компанії? 21:34 - Скільки раундів інтерв’ю в Silicon Valley і які типові строки? 23:18 - Ринок праці: Кандидатів більше, ніж вакансій, чи навпаки? 24:53 - Layoff: Куди «перетікають» сильні фахівці після звільнень? 27:59 - Офер і старт у Binance: Як швидко все відбулося? 36:43 - Чи реально влаштуватися в США, живучи в Європі/Україні? 43:28 - Generic PM vs AI PM: У чому реальна різниця? 53:26 - Які інструменти PM юзає щодня: ChatGPT, Gemini, Claude і контекст 59:10 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    1 hr
  7. Що буде з фронтендом? | АІ та Блекаути

    20 FEB

    Що буде з фронтендом? | АІ та Блекаути

    Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гостя подкасту, Христина Ландвитович, обговорять теми: - Впровадження ШІ в робочі процеси: від промптингу й агентного режиму до code review та автоматизації - Життя та роботу в умовах відключень, холоду й війни: як це впливає на продуктивність і український IT-ринок На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – LinkedIn Христини: https://www.linkedin.com/in/khrystyna-landvytovych-a86243132/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:49 - Досвід впровадження AI в DataRobot (Cursor замість Copilot) 04:33 - Як правильно користуватись AI: Промптинг, контекст, Memory Bank, user rules 07:41 - Чому не можна сліпо довіряти AI? 10:40 - Chain of Thought, агентний режим і контроль процесу 15:31 - AI в код-ревʼю: Copilot Review, Cursor Bot, автоматичні перевірки 25:05 - MCP, автоматизація задач, інтеграція з GitHub, Linear, Figma 30:14 - AI для брейншторму, комунікації та формулювання думок 34:05 - Використання AI поза кодингом: саммарі мітингів, пошук, документація 40:43 - Різні моделі під різні задачі (Codex, Gemini, Claude, Enterprise доступ) 46:06 - Життя та робота під час війни і відключень 52:58 - Продуктивність без світла, робота з офісу, психологічний стан 54:43 - Чому клієнти заходять/не заходять в Україну: Ціна/якість, безпекові та юридичні ризики, конкуренція регіонів 01:01:42 - Майбутнє фронтенду в епоху AI 01:04:51 - Хто постраждає від автоматизації: Джуни, мідли чи сеньйори? 01:09:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    1hr 11min
  8. Scaling Event-Driven Systems with Temporal: Signals, Cassandra & Production Lessons

    13 FEB

    Scaling Event-Driven Systems with Temporal: Signals, Cassandra & Production Lessons

    Welcome to the 4 episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov! In today’s podcast, our guest — Andriy Lupa, Tech Lead at Day.io, shares how their team rebuilt a high-load, event-driven system serving the Brazilian market and processing millions of punch events daily. We dive into the legacy pain points, the architectural shift to Kafka and Temporal, and how signals and workflow design changed their scaling strategy. Andriy walks us through the journey from 100% CPU and cascading failures to 5-7× scalability, including the move from Postgres to Cassandra and the real trade-offs behind it. We also discuss durable timers, safe cron jobs, migration with feature flags, versioning challenges, and when Temporal is and isn’t the right tool. Link to Andriy’s talk: "Scaling in space and time with Temporal" 🔗 https://youtu.be/jxHVcGbwZWM What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect – Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/ – Andriy Lupa's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andriy-lupa?utm_source=share_via&utm_content=profile&utm_medium=member_android Timestamps: 00:00 - Intro 01:43 - What is Day.io and what problems does it solve? 05:11 - Legacy architecture: where did the system start, and what pain points emerged over time? 11:06 - Why Temporal and what alternatives were considered? 16:48 - Real-world workflows: what business processes are modeled as Temporal workflows? 21:07 - Observability and debugging: how Temporal UI and metrics help in production 23:37 - System architecture overview: how events flow from microservices into workflows 25:39 - Signals vs activities: how the workflow design evolved in practice 29:37 - V1: 100% CPU and the domino effect 31:30 - V2: Signals as a performance breakthrough 34:32 - Why tuning alone wasn’t enough? 36:13 - V3: Merging activities for 5–7x scalability 37:57 - Temporal at scale: reducing pressure on the cluster 39:45 - Postgres vs Cassandra for Temporal persistence 42:50 - Lessons learned from running Cassandra in production 45:17 - Reliability under load and avoiding risky shortcuts 46:30 - Real-world Temporal use cases beyond metrics 51:14 - Using signals for async workflows and external integrations 53:21 - Migrating customers without a big-bang release 01:00:01 - When Temporal is the right tool? 01:04:51 - What the team wishes they knew before starting? 01:06:51 - Final advice and recommendations 01:11:22 - Don’t forget to subscribe and like!

    1hr 12min
See All (114)

4.3
out of 5
15 Ratings

About

Technical discussions for developers from Fwdays team

Information

  • Creator
    Fwdays Tech Talks
  • Years Active
    2021 - 2026
  • Episodes
    114
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © All rights reserved
  • Show Website
    Fwdays Tech Talks

You Might Also Like