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2025. 08. 22.

6월 24일

🎧 CTO de Replit: Nuestro Plan para Ganarle a Anthropic y OpenAI

Hace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit. Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar. "Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año. Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO. También en este episodio: Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido) Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer

6월 24일

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1시간 22분
6월 21일

Silicon Salsa: Es tarde para venir a SF?, $500B en IPOs, y Ambición con AI

🌶️ Silicon Salsa is back con Chris Van Der Henst! Cada par de meses, nos juntamos a hablar de AI, tech y startups como si estuviéramos en un bar en SF… Y esta vez con camisetas de 2 selecciones que no fueron al mundial! 😂 Hoy hablamos de cómo están cambiando las startups con AI. Antes, hacer una startup tenía fricción real: armar equipo, levantar plata. Hoy con $500 al mes en tokens y Claude Code tienes un negocio armado en un fin de semana. La barrera para competir bajó. Lo interesante es lo que viene después. -- También en este episodio: Por qué Christian dice que San Francisco es la Florencia de la IA$500 a $1,000 en tokens: la nueva señal de quién está jugando en serioLa vending machine viral de Christian y el poder de los AI stunts$500B entre Google, Anthropic, OpenAI y SpaceX: el nuevo boom de SF

6월 21일

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32분
2월 4일

La Visión AI del CTO de Mercado Libre | Daniel Rabinovich, Mercado Libre

La mayoría de empresas están agregando features de AI a sus productos existentes. Mercado Libre está tirando sistemas enteros a la basura y reconstruyendo desde cero. Dani Rabinovich (COO & CTO, 25 años en MeLi) me explicó exactamente cómo lo están haciendo. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN2PAR42026 Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK10YTP2 -- También en este episodio: EL CTO cuyo modelo a seguir es Leonardo da VinciLa curva de aprendizaje: por qué ser "el peor" es una ventajaDe mago profesional a ingeniero de MercadoLibre25 años trabajando juntos: qué hace especial a Marcos GalperinPROYECTO 10K: La restricción que cambió todo100,000 líneas de especificaciones tiradas a la basura"En IA, no hay de quién copiarse"—esto es internet en el '99De 15 años sin programar a 60% del día con AICómo IA cambia el desarrollo de softwareChat es un accidente historico, no el destino de las interfacesAI como la tecnología más democrática de la historiaLas dos lecciones que más le sirvieron (ambas sobre el ego) Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

2월 4일

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1시간 7분
5일 전

(ENG) The AI Playbook Behind Instagram's Feed | Rodrigo Schmidt (Meta, Vetto)

Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos. Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días. Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres. Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal. También en este episodio: Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agentePor qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcionePor qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampaSus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigación Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

5일 전

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1시간 7분
2월 25일

El Mexicano que Lidera Diseño en Tesla, lo que Javier Verdura Aprendió de Elon Musk

De niño, Javier Verdura desarmaba todo en su casa. Los fines de semana, acompañaba a su papá (médico) al sótano del hospital a rediseñar instrumentos quirúrgicos. Ninguno de los dos sabía que eso tenía nombre: diseño industrial. Hoy, Javier lleva más de 10 años dirigiendo diseño en Tesla. El Supercharger, el Solar Roof, partes del SpaceX – todo pasó por sus manos. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN6PAR42026 -- También en este episodio: La entrevista con Elon: 15 minutos significaban que te fue excepcionalmente bien.Por qué Tesla construyó el Supercharger cuando la empresa apenas sobrevivía.La regla interna de Elon: lo “extraordinario” es el mínimo aceptable.Cómo es recibir feedback directo de Elon cuando destruye tu diseño.Por qué Tesla decidió no usar focus groups para diseñar sus productos.Por qué en Tesla creen que un prototipo físico vale más que cualquier render o IA. Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

2월 25일

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59분
1월 7일

Cómo Cerrar Contratos B2B con Corporativos en México (Sin Pilotos) | Mateo Cavasotto, Emi Labs

Cuando empecé a invertir en SaaS B2B en LatAm, pensaba que los contratos Enterprise grandes no existían. Que los corporativos no pagaban o pagan MUY poco. Mateo Cavasotto me demostró que estaba equivocado. Emi Labs ha cerrado contratos de $1M con algunos de los corporativos más grandes de México como Walmart y Oxxo. Y lo hicieron sin pilotos. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN18PAR3 -- También en este episodio: Cómo una startup consigue reuniones con corporativos gigantes desde ceroPor qué WhatsApp en frío es hoy el canal de outbound más efectivo en EnterpriseMapeo de stakeholders: venderle a múltiples áreas antes de la primera reuniónEl hack de aplicar a vacantes del cliente para entender su proceso internoPor qué las startups capturan solo una fracción del valor que generanRegla de pricing para founders: si no pierdes deals por precio, estás cobrando poco Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

1월 7일

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1시간 2분
5월 13일

Lo rechazaron 5 veces de YC. Hoy reemplaza a HubSpot | Andres Santanilla, item

Andrés Santanilla aplicó 6 veces a Y Combinator con la misma idea. Lo rechazaron 5 veces y a la sexta lo aceptaron. YC rara vez invierte en productos horizontales. Hoy su startup, item, reemplaza a HubSpot y Attio. Pero la apuesta es más profunda que poner AI encima del CRM tradicional. Andrés cree que con AI, los humanos dejan de ser los productores y se vuelven los supervisores de los agentes. Y está construyendo su CRM así en cada capa. De ahí sale su predicción más fuerte: las herramientas de AI que solo te hacen más rápido van a morir. Las herramientas de AI más potentes sacan al humano del medio y delegan todo a agentes con contexto. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO1SPTR2 -- También en este episodio: Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisoresLa diferencia entre usar AI para ir más rápido vs. rediseñar el software desde ceroPor qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listasCómo se construye una fábrica de software (y por qué casi nadie lo está haciendo) Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

5월 13일

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1시간 9분
6월 17일

(ENG) 5 Ways LatAm Founders Break Into Silicon Valley

Santiago Zavala me sentó frente a la comunidad de 500 Global en San Francisco. La sala estaba llena de founders que estaban pasando unas semanas en la ciudad intentando descifrar cómo entrar. Entonces Santiago me preguntó: ¿cómo se entra realmente a Silicon Valley? Esto es lo que pienso hoy, después de 5 años viviendo en SF. También en este episodio: Por qué San Francisco funciona desde la abundancia, no desde la escasezLa verdadera ventaja de Silicon Valley es el círculo de confianzaPor qué la convicción de los VCs se está volviendo más psicológica que racionalPor qué la IA convierte al contenido “informativo” en una mala apuestaPor qué San Francisco sucede puertas adentro Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

6월 17일

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59분
6월 3일

Fintech con AI: más 'tech', menos 'fin' | Akua + Común

Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada. La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años. Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO5SPTR2 -- También en este episodio: SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratarCómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?

6월 3일

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1시간 8분
6월 10일

(ENG) How I Sold 8 US B2B Clients in 3 Weeks as a Foreigner | Carlos Chavez, Braven

Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes. Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU. Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z. También en este episodio: Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todoVender IA en una industria tradicionalEl enfoque sniper para conseguir tus primeros clientesLevantar capital de VCs estadounidenses siendo outsiderPor qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventaja Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

6월 10일

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44분

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