Podlodka Studio

•

Kênh • 3 chương trình

Công nghệ

Công nghệ

Hằng tuần
Kinh doanh

Kinh doanh

Hằng tháng
Công nghệ

Công nghệ

03/11/2021

6 NGÀY TRƯỚC

Podlodka #443 – AI в продуктах

Сегодня AI внедряют во всё: от образования и медицины до финтеха и путешествий. Но что на самом деле означает «AI-продукт» и чем он отличается от классического? Вместе с Анной Подображных разбираем полный цикл их создания: от первых прототипов и проверки гипотез ценности до бенчмарков и эвалов, помогающих измерять качество. Обсуждаем почему важно и как проверить технологическую реализуемость. Этот выпуск – практическая карта для тех, кто хочет осознанно строить AI-продукты. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Андрей Смирнов Партнёр эпизода — @trisigma_avito. Это платформа для проведения A/B-экспериментов, анализа результатов и управления процессом тестирования от Avito Tech. Узнать больше о Trisigma можно по ссылке: https://clc.to/5mRShQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcX1Ktr

6 ngày trước

•

1 giờ 28 phút
16 THG 9

Podlodka #442 – Gleam

Gleam ворвался в список “The Most Admired Programming Languages” сразу на второе место — 70% разработчиков, которые писали на нём, хотят продолжать его использовать. Зачем в 2025 году нужен ещё один язык программирования, за что энтузиасты любят его, и есть ли шанс у “Elixir для хипстеров” на реальную популярность? Разбираем философию языка и его ключевые фичи с контрибьютером Gleam и CPython-core-разработчиком Никитой Соболевым! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Документация Gleam https://gleam.run/cheatsheets/gleam-for-python-users/ Курс по Gleam https://tour.gleam.run Gleam v1.11.0 https://gleam.run/news/gleam-javascript-gets-30-percent-faster/

16 thg 9

•

1 giờ 48 phút
8 THG 9

Podlodka #441 – AI Safety

Если вы, как и мы, говорите ChatGPT “спасибо” в конце чата, чтобы вас пощадили, когда начнется восстание машин – этот выпуск для вас! Вместе с Федором Рыженковым разбираемся, что может пойти не так, и как от этого защититься. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: Прогноз AI-2027 https://ai-2027.com/ Про XAI https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/umap.html?targetId=1m_284095 Открытые вакансии в Palisade Research https://global.palisaderesearch.org/hiring-global Про отравление датасетов https://arxiv.org/abs/2410.13722 Примеры того, как этим занимаются https://www.heise.de/en/news/Poisoning-training-data-Russian-propaganda-for-AI-models-10317581.html

8 thg 9

•

1 giờ 55 phút
26 THG 8

Podlodka #439 – Как рассуждают LLM

Один из главных вау-эффектов текущего поколения LLM – когда ты впервые видишь, как AI рассуждает перед тем, как выдать ответ на сложный вопрос. Чтобы разобраться с тем, что происходит у таких моделей под капотом, как их обучают и верифицируют результаты работы, мы пригласили Евгения Никишина, исследователя из OpenAI, работающего над масштабированием reasoning моделей и test-time compute. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Личный сайт Жени https://evgenii-nikishin.github.io/ Learning to reason with LLMs https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ Бумага “The Illusion of Thinking” от Apple https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/2501.12948 Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models https://arxiv.org/abs/2201.11903

26 thg 8

•

1 giờ 34 phút
10 THG 9

Change Management

Поговорили про то, как отличить хайп от настоящего тренда. Как реагировать на креативного руководителя, фонтанируещего бредовыми идеями. Как управлять изменениями в организациях и продуктах. Материалы партнерской рубрики: — Конференция Avito.tech.konf https://clc.to/mASRXw Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnje9n8LN ❓Хочешь обсудить выпуск или задать вопросы Андрею и Александру? Приходи в наш Telegram-канал: https://t.me/breslavandlozhechkin

10 thg 9

•

55 phút
30 THG 6

Podlodka #431 – Вычисления на GPU

GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU. Как это работает и для каких задач – разбираемся в выпуске с Николаем Полярным! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Telegram-канал https://t.me/UnicornGlade Лекция про то как работает Nanite в Unreal Engine 5 https://www.youtube.com/watch?v=ltUzX1IR9JI Концентрат-лекция про видеокарты https://www.youtube.com/watch?v=zJ6ru8dNAcs Курс по видеокартам (OpenCL/CUDA) https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpSkDWlyJQzT9Qx9rrgKSgAp домашние задания - https://github.com/gpgpucourse Твитч (сессии Live Coding) https://www.twitch.tv/polarnick239 Сайт Николая Полярного https://polarnick.com/ Алгоритм как конструировать BVH в realtime https://www.youtube.com/watch?v=WuycXesy4pQ&list=PLlb7e2G7aSpSptbl_yI5uvMlpRc1mwsCL&index=8

30 thg 6

•

2 giờ 25 phút
1 THG 9

Podlodka #440 – Почему компьютеры не умеют считать?

В этом выпуске говорим о том, как компьютеры представляют числа – от int и float до NaN, BigInt, decimals и комплексных. В гости пришёл разработчик Никита Тонский Прокопов, с которым мы прошлись по всему числовому зоопарку: обсудили, зачем нужны разные типы, где они подводят, и почему 0.1 + 0.2 ≠ 0.3 – не баг, а особенность. Разбираемся, как работают переполнения, откуда берётся погрешность, можно ли использовать float для денег (спойлер: нельзя), и что общего между округлением и падением ракеты. А ещё вспомнили любимые числовые фэйлы, сравнили числа в разных языках программирования и даже сыграли в игру на угадывание результатов арифметических операций. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов Полезные ссылки: Пост, после которого мы решили звать Никиту https://t.me/nikitonsky_pub/897

1 thg 9

•

1 giờ 26 phút
5 THG 8

Podlodka #436 – Математика в ИИ

Многие знают, что когда модели обучаются, где-то под капотом перемножаются матрицы и тензоры, и все это связано с дифференцированием. Мы с Денисом Степановым взялись за нелегкую задачу – разобраться, что же именно там происходит! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: Dive into Deep Learning Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola (online book with code and formulas) https://d2l.ai/ https://www.amazon.com/s/ref=dp_byline_sr_book_2?ie=UTF8&field-author=Zachary+C.+Lipton&text=Zachary+C.+Lipton&sort=relevancerank&search-alias=books Micrograd by Andrej Karpathy https://github.com/karpathy/micrograd Andrej Karpathy builds GPT from scratch https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY Scott Aaronson on LLM Watermarking https://www.youtube.com/watch?v=YzuVet3YkkA Annotated history of Modern AI and Deep Learning by Jurgen Schmidhuber https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-history.html Probabilistic Machine Learning: An Introduction Kevin Patrick Murphy https://probml.github.io/pml-book/book1.html Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Kevin Patrick Murphy https://probml.github.io/pml-book/book2.html Pattern Recognition and Machine Learning Christopher Bishop https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf Deep Learning: Foundations and Concepts Christopher Bishop, Hugh Bishop https://www.bishopbook.com/ Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville https://www.deeplearningbook.org/ Глубокое обучение: Погружение в мир нейронных сетей С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская https://www.k0d.cc/storage/books/AI,%20Neural%20Networks/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20(%D0%9D%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE).pdf Gonzo-обзоры ML статей Григорий Сапунов, Алексей Тихонов https://t.me/gonzo_ML Machine Learning Street Talk podcast https://www.youtube.com/c/machinelearningstreettalk Feedforward NNs, Autograd, Backprop (Datalore report, Denis Stepanov) https://datalore.jetbrains.com/report/static/Ht_isxs4iB2.BNIqv-C3WUp/pEpNv2eMVU9tEkPsaboR9y Softmax Regression, Adversarial Attacks (Datalore report, Denis Stepanov) https://datalore.jetbrains.com/report/static/Ht_isxs4iB2.BNIqv-C3WUp/cIvd6zX1B5I3kULNiVCEyy Dual Numbers, PINN (Datalore report, Denis Stepanov) https://datalore.jetbrains.com/report/static/Ht_isxs4iB2.BNIqv-C3WUp/3oa1BNrPGpQ8uc82tCaz5d

5 thg 8

•

1 giờ 27 phút
18 THG 8

Podlodka #438 – COBOL

В современном IT есть два пути к бесконечным деньгам. Один из них – быть топовым AI рисерчером и ждать, пока позвонит Цукерберг. Второй – поддерживать код на COBOL, от которого зависит вся мировая банковская система. В этом классическом языковом выпуске вместе с Сергеем Куксом, principal инженером из JetBrains, разбираемся с тем, что когда-то помогло COBOL стать таким популярным, и как он продолжает развиваться по сегодняшний день. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Документация COBOL для новичков https://www.microfocus.com/documentation/visual-cobol/vc80/EclWin/index.html?t=GUID-7D9BBE92-0AD8-4DDC-975A-FA92A55D7187.html Про Micro Focus https://www.opentext.com/about/brands/microfocus Как работает фича ReportWriter https://www.microfocus.com/documentation/visual-cobol/vc80/VS2022/index.html?t=HRLHLHWRI01.html Awesome COBOL https://github.com/loveOSS/awesome-cobol

18 thg 8

•

1 giờ
03/09/2024

Podlodka #388 – Авторизация и аутентификация

Сколько факторов аутентификации нужно использовать, чтобы учетные записи ваших пользователей были в безопасности? Зачем сбрасывать пароль каждые 30 дней? Есть ли методы аутентификации, которые, с одной стороны, достаточно безопасные, а с другой – удобные даже для вашей бабушки? Никита Хромушкин из Авито провел для нас максимально подробную лекцию про то, насколько проклято текущее состояние дел в аутентификации и какое светлое будущее нас ждет, когда человечество откажется от паролей! Партнёр эпизода – облачная платформа Yandex Cloud, которая проводит большую конференцию Yandex Scale для тех, кто создаёт цифровые решения. Генеративные нейросети, речевые технологии, сервисы для работы с данными и обеспечения безопасности, serverless‑подход – об этом и многом другом 25 сентября расскажут эксперты и партнёры облачной платформы. Участие бесплатное, приходите офлайн в МХАТ им. М. Горького или смотрите в онлайн-трансляции. Зарегистрироваться можно по ссылке: https://lnnk.in/aRpI Реклама. ООО "Яндекс.Облако", ИНН 7704458262, erid:2SDnjd7SVQN Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!  Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: Неслучайный генератор случайных одноразовых кодов Тинькофф банка https://habr.com/ru/articles/462071/ OWASP Authentication Cheat Sheet (Про ошибки аутентификации и общие рекомендации) https://lnnk.in/htmx OWASP Multifactor Authentication Cheat Sheet (Факторы, плюсы, минусы, рекомендации, risk-based MFA) https://lnnk.in/hvmu NIST Digital Identity Guidelines / Authentication and Lifecycle Management (Про запрет использования секретных вопросов) https://lnnk.in/duq3 OWASP Password Storage Cheat Sheet (Про безопасное хранение паролей, bcrypt, work factor) https://lnnk.in/aNp7 OAuth 2.0 Authorization Code Grant Type - Fully Visualized (Article with Infographic) (Статья с инфографикой / sequence-диаграммой про OAuth) https://lnnk.in/aMqe OAuth Playground (Authorization Code with PKCE) (Интерактивная площадка для тестирования OAuth+PKCE) https://lnnk.in/aSpL OWASP Testing for OAuth Weaknesses (Руководство по тестированию уязвимостей OAuth) https://lnnk.in/aOp7 OWASP Authentication Testing (Руководство по тестированию аутентификации) https://lnnk.in/evl8 Open Policy Agent (Фреймворк политики безопасности) https://www.openpolicyagent.org/ Rego Sandbox for Open Policy Agent (Песочница для языка Rego) https://play.openpolicyagent.org/ FTC Data Breach Response Guide for Businesses (Гайд для бизнеса на случай утечки паролей) https://lnnk.in/aPpT Book: OAuth 2 in Action (Книга по OAuth2, возможна устаревшая с 2017) https://www.manning.com/books/oauth-2-in-action Book: Cryptography by Damir Sharifyanov (Книга по основам криптографии для новичков) https://lnnk.in/aQpU OWASP Testing Multi-Factor Authentication (Руководство по тестированию многофакторной аутентификации) https://lnnk.in/hxmj OWASP Testing for Bypassing Authorization Schema (Про тестирование обхода схем авторизации) https://lnnk.in/exl2 OWASP Testing for Cookies Attributes (Атрибуты Cookies: Secure, HTTP only, Path, Expires) https://lnnk.in/hzl9

03/09/2024

•

2 giờ 15 phút

На этом канале собраны все подкасты, которые делает команда Подлодки. Если вы работаете в IT, или только планируете туда войти – какие-то из них вам точно помогут и понравятся!

Trang Web

Podlodka Studio

Top Chương Trình

Podlodka #443 – AI в продуктах

Podlodka #442 – Gleam

Podlodka #441 – AI Safety

Podlodka #439 – Как рассуждают LLM

Change Management

Podlodka #431 – Вычисления на GPU

Podlodka #440 – Почему компьютеры не умеют считать?

Podlodka #436 – Математика в ИИ

Podlodka #438 – COBOL

Podlodka #388 – Авторизация и аутентификация

Giới Thiệu

Podlodka Studio

Top Chương Trình

Top Tập

Giới Thiệu