"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り

The Medical AI Times
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The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。

  1. 5일 전

    攻めの生成AI導入、奥深き匿名加工の世界、病院の株式会社化…終わりなき医療AI井戸端会議ーー #21

    【今回の内容】 今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何？/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報はどこまで匿名加工できる？/患者の疾患情報をマーケティングに活用!?/医療もデータドリブンな時代に/専門用語を噛み砕く難しさ/チームみらいのAI政策に期待/経産省のスタートアップ支援と厚労省の保険点数の両輪で/スタートアップと連携したい病院さん絶賛募集中！/ファーストペンギンの病院が儲かる仕組みを 【情報】 医療AI推進機構 MAPI https://mapi-jp.org/ 現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html--- https://www.dropbox.com/scl/fi/hu6k0po4xawnsr3pgkppq/21_.mp3?rlkey=d9j02set54tk4yhd4fy394nq5&st=130vd22q&dl=0 【出演者】 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    43분

  2. 8월 18일

    【メドメイン 飯塚 統 CEO】医学部から起業の茨道へ…病理AIで世界を切り開く若き挑戦者ーー #20

    【今回の内容】 デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る？/AIに最適化された染色方法とは/医学部に進むも、医師免許は取らずに起業/やるべき時にタイミングを逃さずやり切る 【情報】 メドメイン株式会社 https://medmain.com/【出演者】 飯塚 統…メドメイン株式会社代表取締役CEO（X：⁠⁠@osamu_iizuka） 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    38분

  3. 7월 31일

    【金沢大学 野村章洋 教授】 読めば明日から即実践！『デジタル・AI医療 超実践プレイブック』ーー #19

    【今回の内容】 AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒? ライバル?/SaMDを現場に届けるには/どこにも書いてない内容が目白押し/この1・2年で研究開発段階から実装の時代に/働き方改革推進の波に乗って/第2弾、第3弾をぜひ出していきましょう！/スタートアップだけでなく、DXを推進する医療機関の特集も/編集部も驚くスタートアップのスピード感/「いつ刊行するのがベストなのだろう」/ChatGPTも活用して付けられたタイトル/「今日から使える現場目線」を大事に/開発と投資の両輪で盛り上げていく 【情報】 現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック 　https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html メジカルビュー社 　https://www.medicalview.co.jp/ 【出演者】 野村章洋…金沢大学融合研究域融合科学系教授/附属病院循環器内科（X：⁠@akihiro_nomuryn） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 山田麻祐子…メジカルビュー社編集部（X：⁠@MV_ed_dep） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭 ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    33분

  4. 7월 22일

    【テックドクター 湊 和修 CEO】 AIとデジタルバイオマーカー、人類学から「病気の再定義」に迫るーー #18

    【今回の内容】 デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/ 「AIと医療の関係研究所」を設立した経緯/近代の「病気」という概念を再確認する必要性/果たしてその「病気」は治さなければならないものなのか/LLMを医師と患者の間に置くと何が起きるか/「速くて効率的になる」以外の軸にも目を向ける/医療を変えようと思うと人文学を学ばないといけない/生成AIは非対称性を埋める/ブラックボックスであるAIが出力した鑑別診断を信じますか？/デジタルバイオマーカーがAIのブラックボックス化を防ぐ/n=1のデータから作られる個別化AI/コロナ禍がもたらした「医療至上主義」からの脱却/開発進む「デジタルバイオマーカーベースのLLM」 【情報】 株式会社テックドクター 　https://www.technology-doctor.com/ AIと医療の関係研究所 　http://technology-doctor.com/amr-lab 【出演者】 湊 和修…株式会社テックドクター 代表取締役CEO（X：⁠⁠@minakazu） 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    38분

  5. 6월 11일

    【ゲスト：カルディオインテリジェンス 田村雄一社長】AI活用で長時間心電図の分析の手間を「劇的に減らす」ーー #16

    【今回の内容】長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではなく「致命的な心疾患だけは見落とさない」を目指す/AI導入が検査件数増に繋がる/正常波形の心電図から将来の心房細動発症を予測する/リスク評価と治療法の両輪で 【情報】株式会社カルディオインテリジェンスhttps://www.cardio-i.com/The Medical AI Times⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠ 【出演者】田村雄一…カルディオインテリジェンス代表取締役CEO（X：⁠@TamCardio）島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）宮内 諭…（m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠]）【クレジット】BGM…MusMus音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 press@aitimes.media

    32분

  6. 4월 28일

    【最新AI論文の裏側大公開！】 日々向上する生成AIの診断精度は？ 大規模メタ分析の結果を著者自ら解説ーー #15

    【今回の内容】生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は？/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは？/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、多面的な生成AIの評価が可能になっていくだろう【情報】A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians　https://www.nature.com/articles/s41746-025-01543-zChatGPT's Diagnostic Performance from Patient History and Imaging Findings on the Diagnosis Please Quizzes.　https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.231040The Medical AI Times　⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授（X：⁠@DaijuUeda⁠）島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）【クレジット】BGM…MusMus音声編集…宮内 諭（m3.com AIラボ編集部統括[X：⁠@yun__yun⁠]）※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 info@aitimes.media

    25분

  7. 4월 17일

    革新的イメージング技術でグリオブラストーマの診断治療を ～米ウースター工科大学 手術ロボット工学者 村上遼氏インタビュー #14

    【今回の内容】グリオブラストーマの診断治療を目指して/MRIの撮影と超音波の撮影を同時に行いたい/イメージングとロボティクスの掛け合わせ/活発な研究室内コラボ/脳だけでなく前立腺、心臓、筋肉まであらゆる臓器がターゲット/病院を完全に模倣した施設を使用可能/アグレッシブな校風/reseacher assistantとteaching assistantの違い/PhD後はアカデミア? 企業?/ガツガツ攻めたいなら米国がオススメ/企業との連携も進めていきたい/機械工学・電気電子工学・情報工学。どれを軸にする？/日本だけで進路を考えると息苦しい/英語の壁を突破してでもチャレンジする価値はある 【情報】Elevational Synthetic Aperture Focusing for Rotated Array-Based Three-Dimensional Ultrasound Imaging　https://ieeexplore.ieee.org/document/10918698The Medical AI Times　⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】村上 遼…米ウースター工科大学 Ph.D. Candidate（X：⁠⁠⁠⁠@RyoMurakami_WPI）岡本将輝…The Medical AI Times 編集長（X：⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠）【クレジット】BGM…MusMus音声編集…宮内 諭（m3.com AIラボ編集部統括[X：⁠@yun__yun⁠]）※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 press@aitimes.media

    31분

  8. 3월 21일

    AIメディカルサービス多田智裕氏×Globis Capital Partners福島智史氏インタビュー ～ ベンチャー経営のコツは「ホームランを狙うには正しい決定を積み重ねる」 #13

    大量のダブルチェックが発生する大腸内視鏡検査/AI研究のきっかけは松尾豊教授のコメント/リーンに進める事の重要性/2030年には全世界でAI医療が当たり前になるはず/当たり前のように失敗できる環境が成功を生み出す/医療機器は作って終わりではない/社会実装は革命を起こす事と同じ/ビジネス面だけでなく社会的にも大きなインパクトのある事業/伴走してくれるVCを探そう/VCは競合もするけど協業もする/ホームランを狙うのではなく「正しい決定を積み重ねる」/感情的に相手を責めず、論文・学会発表で仲間づくり/「AI医療機器は終わりなきバージョンアップ」/「全然使えないじゃないか」のクレームはチャンス/医師起業家だからこその葛藤/起業家は「イカゲームの視聴者ではなくプレーヤー」 【情報】 株式会社AIメディカルサービス 　https://www.ai-ms.com/ グロービス・キャピタル・パートナーズ株式会社 　https://www.globiscapital.co.jp/ja The Medical AI Times 　⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠【出演者】 多田智裕…株式会社AIメディカルサービス 代表取締役CEO（X：@AIM_endoscopy） 福島智史…Globis Capital Partners パートナー 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 岡本将輝…The Medical AI Times 編集長（X：⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠） 中安杏奈…一般社団法人JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠@_dr_anna_⁠）【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭（m3.com AIラボ編集部統括[X：⁠@yun__yun⁠]）※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 press@aitimes.media

    41분
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The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。

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