Большие языковые модели и тренды в NLP | Мария Тихонова, Sber Devices

Вместе с Марией Тихоновой – Senior Data Scientist'ом из SberDevices – обсудили, как работают большие языковые модели и как поменялись тренды в NLP с выходом ChatGPT, а еще:

• В чем особенность R&D команд и над какими интересными проектами работают в SberDevices;

• Как обучаются и оцениваются большие языковые модели (LLM)?

• В чем особенность ChatGPT и как после его выхода изменились тренды в Natural Language Processing?

Ведущая: Мария Бочарова

Монтажер: Андрей Чиркин

Редактор: Вероника Артибякина

🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: 

t.me/lingvo_podcast

vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: lingvopodcast.hse@gmail.com

Таймкоды:

0:40 Путь Маши в Data Science: мехмат МГУ, ШАД, Сбер

4:20 В чем особенность R&D команд?

7:28 Что драйвит Машу в ее работе?

9:38 Как параллельно работать, преподавать и писать диссертацию?

13:43 Что такое языковая модель?

17:33 Как обучаются мультиязычные модели?

18:40 В чем особенность ChatGPT?

21:00 Как оценивать результаты работы языковой модели?

24:44 Что такое бенчмарк

25:44 Почему языковые модели могут проваливаться на дошкольных заданиях?

28:22 Что такое AGI?

34:31 Интересные проекты от SberDevices

37:55 Про NLP конференции 

41:38 Тренды NLP в 2024