Выпуск 7. Цифровая реальность и компьютерное зрение от Sarafan.Technology

Цифра Будущего

Хотите костюм как у Киллиана Мерфи из «Острых козырьков» или виски из графина Фрэнка Андервуда — героя «Карточного домика», а может быть наряды героини сериала «Убивая Еву»? Легко!

🎬Седьмой выпуск подкаста «Цифра Будущего» посвящен разработкам искусственного интеллекта и компьютерного зрения в сфере кинематографа и ритейла.

Теперь можно просто навести курсор при просмотре любимого фильма на героя или его одежду и тут же получить всю интересующую информацию: имена, бренды, магазины.
Как это работает и почему все больше набирает обороты ненавязчивая реклама — рассказывает Ксения Широкова, исполнительный директор компании Sarafan.Technology. (https://sarafan.tech/)

Интервью взяла Анастасия Романенко.

0:20 Как развивалась компания и вышла на международный рынок?
3:57 Как сегодня обстоят дела в сфере компьютерного зрения, насколько она развита?
5:40 Почему выбор компании пал на несколько ниш?
8:20 Пострадает ли киноиндустрия и насколько она лояльна к технологиям распознавания?
11:20 Когда ждать релиза технологии на телевидении, как это будет работать и нужно ли?
14:25 Как технология распознавания модных товаров помогает или может помочь модной индустрии?
16:22 Как обучают ии распознавать одежду и бренды, ведь их же безумное количество?
19:38 Будущее развития fashion-индустрии
22:40 Также у вас есть виджет для поиска мебели по фото и видео —насколько он популярен сегодня? Почему вы отошли от b2c и перешли на b2b?
24:32 Использование технологии в СМИ
28:35 С точки зрения рынка труда — где молодые ребята должны пройти обучение, чтобы попасть в эту сферу? Трудно ли найти специалистов? Обзор профессий
33:20 Маркетинг будущего — какой он?

P.S. Просим извинить за качество звука, интервью было записано дистанционно в период всеобщей самоизоляции.

للاستماع إلى حلقات ذات محتوى فاضح، قم بتسجيل الدخول.

اطلع على آخر مستجدات هذا البرنامج

قم بتسجيل الدخول أو التسجيل لمتابعة البرامج وحفظ الحلقات والحصول على آخر التحديثات.

تحديد بلد أو منطقة

أفريقيا والشرق الأوسط، والهند

آسيا والمحيط الهادئ

أوروبا

أمريكا اللاتينية والكاريبي

الولايات المتحدة وكندا