![](/assets/artwork/1x1-42817eea7ade52607a760cbee00d1495.gif)
136 episodes
![](/assets/artwork/1x1-42817eea7ade52607a760cbee00d1495.gif)
[не]правильний DevOps Denys Vasyliev
-
- Technology
-
-
5.0 • 1 Rating
-
[не]правильний DevOps - говоримо за життя у DevOps та SRE.
Дивись на Youtube: https://youtube.com/@DenysVasyliev
Читай телеграм: https://t.me/deadopsclub
Підтримуй на Patreon: https://www.patreon.com/denysvasyliev
Слухай на платформах:
Apple: https://apple.co/33rDn1V
Spotify: https://spoti.fi/30oFsKU
HB: https://bit.ly/3yneSOP
Google: https://bit.ly/3pUM2Bl
-
#134 Як змусити себе працювати? | Три [не]прості кроки проти апатії | Ламаємо Win | Патчимо Gitlab та K8S
Youtube https://youtu.be/JAioWAJqPRo
У цьому відео ми розглянемо основну тему - як змусити себе працювати. Розберемо статтю "Як впоратися з вигоранням в IT: стратегії та практичні поради". Я поділюсь своїми трьома [не]простими кроками, які допомагають мені боротися з апатією, наприклад, патчити все що завгодно: від Kubernetes GKE до GitLab (аж тричі!) і, звісно ж, Windows. -
#133 Free Dive GitOps/AIOps/IaC | Вакансії, статті, факапи | Мотивація та наснага | Слава Богу Пʼятниця#6
Youtube: https://youtu.be/_d_heB4AXko
Ці тижні були насиченими. У новому епізоді я розповім вам про вакансії в Toyota та TikTok, про Infra from Code, новий формат курсу, який підходить не всім, та про людину, яка мене надихає. -
#132 Хто заробляє $6.5К | Cекʼюріті факап | Статті на DOU та OpenAI | Thank God It's Friday #5
Youtube: https://youtu.be/SU_CcqjPKg0
В цьому епізоді обговорюємо цікаві статті на DOU та OpenAI, розберемо секʼюріті факап, як [не]працює GitLab Duo та як не бути м*д*ком, а заробляти $6.5К https://dou.ua/lenta/articles/senior-devops-engineer-skills-2024/ https://openai.com/index/securing-research-infrastructure-for-advanced-ai/ https://about.gitlab.com/releases/2024/04/18/gitlab-16-11-released/#key-features https://www.youtube.com/watch?v=A8ubOwYu4iM https://bit.ly/3wN6lIC https://prometheus.org.ua/prometheus-plus/devops_and_kubernetes -
#131 Inference - новий аплікейшн | AI Reliability Engineering | LLM Tracing with OpenInference
Youtube: https://youtu.be/Ef6JUVLWPwU
В цьому епізоді - моя доповідь на Fwdays: AI Reliability Engineering чи варто застосовувати новий підхід або продовжувати використовувати традиційний. Продукти та рішення штучного інтелекту набули величезного значення у забезпеченні конкурентоспроможності бізнесу. Однак розгортання та експлуатація продуктів штучного інтелекту в межах периметра організації створює нові виклики з точки зору безпеки та надійності даних. -
#130 Як ми ламали Kubernetes у Google | Kubernetes Chaos Games | Коли воркараунд не є рішенням
Youtube: https://youtu.be/i-FcFP1FeOE
Kubernetes Chaos Games - перевірка твоїх підходів до вирішення продакшн проблем і про перевагу базових знань та масштабованих рішень над воркераундами. -
#129 Як ми стерли PROD | Обережно GitOps | Чи врятує нас AI code review?
Youtube: https://youtu.be/ArQYOn1glcA
Пʼятничний епізод де ми послухаємо разом про епічний випадок на проді. Про gitops, flux, terraform та AI code review на власному досвіді.