Нормальное распределение

Техника речи
  • 5.0 (1)
  • 数学
  • 一周一更
Нормальное распределение

Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных  для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист Ира Асадуллина вместе с гостями пытается понять, как устроен мир с точки зрения статистики, как люди манипулируют цифрами и как не попадаться на эти уловки. Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино? Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com

单集

  1. 8月13日

    Неэтичные эксперименты, биг дата и перепись населения: откуда берутся данные

    Чтобы понять что-то про этот мир, исследователям нужно сначала собрать данные о том, что они хотят изучить. И здесь их ждет развилка: либо поставить собственный эксперимент и сделать измерения, либо проводить опрос, либо обращаться к базам данных. В этом выпуске обсудим статистическое сырье. Расскажем, как этично и неэтично добывают данные, сколько их нужно собрать, чтобы вас посчитали адекватным исследователем, и что такое эти загадочные большие данные. Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.

    44 分钟

  2. 8月6日

    Как выиграть в лотерею: закон больших чисел

    Согласно статистике, вероятность поражения человека молнией в течение жизни составляет 1 к 3000. Однако в середине 20 века в Америке жил мужчина, которого молния ударила семь раз за пару десятков лет! Какова вероятность такого события? В этом выпуске мы будем много подбрасывать монетки, а также попытаемся обдурить лотерейщиков и выиграть крупный куш в казино. Потому что в этом эпизоде мы поговорим про один из столпов математической статистики – про вероятности. А также про закон больших чисел и какие ошибки совершают люди, когда пытаются оценить вероятность какого-то события. Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com Гость: Анги Схведиани, кандидат экономических наук График закона больших чисел: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BB#/media/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Lawoflargenumbers.svg

    44 分钟

  3. 7月30日

    Священный грааль статистики: уровень значимости

    Когда вы видите заголовок в СМИ о том, что ученые что-то доказали, открыли или обнаружили связь между явлениями, на самом деле за этим стоит огромный и сложный процесс. Чтение литературы, постановка гипотезы, проведение эксперимента или сбор данных и другие этапы. А во главе всего этого стоит маленькая, неприметная буковка p, на которую молятся многие ученые. Р-value, или уровень значимости, – довольно абстрактное статистическое понятие. Но оно критически важно, когда речь заходит о том, что наука что-то “доказала” или “опровергла”. В этом выпуске подкаста «Нормальное распределение» разбираемся, что это за показатель, почему ученые им иногда манипулируют и как его понимание поможет не попадаться на эти спекуляции. Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных. Ролик про p-value: https://www.youtube.com/watch?v=9jW9G8MO4PQ

    42 分钟

  4. 7月23日

    Маргарин, разводы и Николас Кейдж, или Корреляция некоррелируемого

    Знали ли вы, что чем меньше маргарина потребляют в американском штате Мэн, тем меньше семейных пар в этом же штате разводятся? А то, что количество фильмов, в которых снимался Николас Кейдж с 1999 под 2009 году идеально коррелирует с количеством людей, утонувших в бассейне? Сегодня поговорим про корреляцию явлений. Выясним, почему взаимосвязь еще не означает причинно-следственную связь, как же эту связь устанавливают и как не перепутать курицу и яйцо (зачеркнуто) корреляцию и каузацию. Это поможет вам не попадаться на громкие заголовки о том, что найдена связь между употреблением шоколада и похудением. Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com Гость: Мария Черниговская, аспирантка по вычислительной иммунологии в университете Осло Забавные корреляции: https://tylervigen.com/spurious-correlations Телеграм-канал Маши: https://t.me/stats_with_maria

    39 分钟

  5. 6月27日

    Добрый день, это ВЦИОМ, или Почему нельзя обижать интервьюера

    Наверняка если вы живете в России, вам хоть раз звонили из ВЦИОМ или другой организации, изучающей общественное мнение. Что вы им отвечали? Или вообще бросали трубку? Осмелюсь предположить, что исход вашего диалога сильно зависел от того, доверяете ли вы таким опросникам. Поэтому сегодня попытаемся разобраться, как они работают. В этом выпуске вы узнаете, какие люди чаще становились героями на фронтах второй мировой, как неправильно сформулированный вопрос переворачивает наше представление об алкоголизме, и почему интервьюера соцопроса лучше не обижать. Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com Гость: Кирилл Титаев, социолог, приглашенный исследователь Йельского университета Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio

    36 分钟

  6. 6月26日

    В среднем по больнице, или Среднее арифметическое – не то, чем кажется

    Все мы со школы умеем считать среднее арифметическое: складываем значения и делим на их количество. А что, если я скажу вам, что средних значений на самом деле не одно, а несколько? И что у среднего арифметического есть как минимум две «сестры», которые очень важны для статистики, а порой и гораздо лучше справляются с задачей адекватного описания данных? В первом выпуске подкаста Нормальное распределение вы узнаете, сколько в среднем ног у человека, как связаны модная индустрия и математика и как работодатель может сжульничать, рассказывая вам, какая у его сотрудников высокая средняя зарплата. Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com Гость: Дмитрий Тихонов, кандидат экономических наук Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio

    38 分钟

  7. 6月26日

    Прикладываем подорожник статистики к больной коленке повседневной жизни. Трейлер нового подкаста

    «Нормальное распределение» – подкаст для тех, кто часто слышит фразу «по статистике...». Этот раздел математики окружает нас ежедневно, но часто интерпретируется неправильно. В этом подкасте мы разбираемся, как и для чего работает статистическая наука, где применяется и как на нас влияет. Будь то средние показатели и проценты в ставках на спорт, или то, с какой вероятностью метеорологи предскажут хорошую погоду на ваш день рождения, или то, поможет это лекарство вылечить вашу болезнь или нет – статистика везде. Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино? Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio

    2 分钟

预告

关于

Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных  для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист Ира Асадуллина вместе с гостями пытается понять, как устроен мир с точки зрения статистики, как люди манипулируют цифрами и как не попадаться на эти уловки. Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино? Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com

信息

你可能还喜欢

若要收听包含儿童不宜内容的单集，请登录。

关注此节目的最新内容

登录或注册，以关注节目、存储单集，并获取最新更新。
选择国家或地区

非洲、中东和印度

亚太地区

欧洲

拉丁美洲和加勒比海地区

美国和加拿大