Хроники электроники ГАОДИ
-
- News
Подкаст о свежих новостях в мире электроники и интервью на актуальные темы. Хроники электроники – это место, где в роли экспертов выступают известные и компетентные гости. Выпуски рассчитаны как на знающую аудиторию, так и для всех, кто интересуется новыми событиями в российской и международной электронике.
Контакты: j.stepanova@gaodi.ru
https://gaodi.ru
-
Whoosh. Микромобильность и инновации
Записали подкаст с Сергеем Шилиным (он руководит отделом разработки электроники и встроенного ПО в Whoosh).
Поговорили про безопасность, новые фичи, про школу вождения на самокатах и многое другое.
Таймкоды:
00:00 – Любимый джингл
00:53 – Бешеная популярность самокатов в мегаполисах
06:21 – Регионы воспринимают самокат все еще как что-то инопланетное?
07:30 – Масштабирование Whoosh. Какие «болезни» роста пришлось пережить?
08:39 – Про опыт электронщика. Как разрастался вверх и вширь R&D центр?
13:21 – Какая команда обслуживает более 82 тыс устройств?
16:43 – А что будет, если сломается контроллер во время движения на максимальной скорости?
18:58 – Про сервисную поддержку и что делать, если произошло что-то непредвиденное?
22:04 – О новых фичах Whoosh в этом сезоне
23:40 – Увеличение срока жизни самоката
24:53 – Забавные самокатные истории
28:14 – Люси и Дарт
29:44 – Про Computer vision. Какие задачи уже решаются сегодня и что хочется внедрить в будущем?
33:15 – Задумываются ли Whoosh о других средствах микромобильности?
35:18 – Ждать ли нам очередную самокатную техно-революция в России? -
Как сегодня поживает небольшой контрактный производитель электроники из Подмосковья?
Побеседовали с основателем компании НПП «Атлант» о том, как они смогли не только выжить в прошлом году, но и сохранить штат и даже расширить производственные мощности.
Тайм-коды:
01:00 – Что изменилось в стратегии развития компании после событий прошлого года?
03:14 – О команде и релокации.
04:35 – Выручка. Как она изменилась в 2022 году?
06:35 – О производственных мощностях и технологиях.
09:40 – Про гос поддержку.
10:53 – Как организована автоматизация производства?
14:12 – Нужен ли маркетинг сегодня?
16:32 – О конкуренции на рынке и как она будет меняться в 2023 году?
17:30 – Как поддерживают благоприятную атмосферу в коллективе сегодня? -
Иван Покровский. 2022 год для электроники - какие итоги можем подвести?
Поговорили с Иваном Покровским (АРПЭ) в прямом эфире про общий настрой и психологический климат в отрасли электроники, форум Микроэлектроника 2022, а также затронули тему резонансной статьи Ивана в адрес Минпромторга.
-
Спасет ли искусственный интеллект крупный бизнес?
Сегодня мы беседуем с Владимиром Ерониным, директором Центра компетенций по Искусственному интеллекту и анализу данных Crayon Russia. Обсуждаем наши компетенции в искусственном интеллекте, спасет ли он крупный бизнес, и отстаем ли в этом плане от запада или нет.
Тайм-коды:
00:41 Про изменения в компании в 2022 году. 05:10 Выясняем, как в Crayon построены процессы разработки решений.
7:45 О «зрелости» заказчиков.
10:28 К нашей любимой теме компьютерного зрения: самые частые запросы, которые приходят на разработку.
13:16 Про решения на основе Edge computing.
15:30 Обучение нейросетей: можно ли как-то ускорить этот процесс?
18:28 Рубрика «факапы».
22:01 О самых интересных по отношению сложность/коммерческий выигрыш заказчика проекты.
24:15 С чем компьютерное зрение сегодня еще не способно справиться?
27:37 Взгляд на искусственный интеллект в России и в Европе. Сегодняшнее состояние AI как научной области. -
Готовимся обучать сетку. Подготовка и разметка данных для машинного обучения
Сегодня вместе с Романом Куцевым (CTO в TrainingData) поговорили про то, зачем это вообще нужно, кто такие разметчики и каковы тенденции в отрасли.
Котики, коровки, спящие поросята и др., ― куда же без смешных и необычных кейсов.
По традиции тайм-коды:
00:00 Наш роскошный джингл.
00:04 Представляем экспертного гостя.
00:50 Разбираемся с базой. Что такое разметка данных и какие основные задачи она решает?
02:10 Что сложнее: сбор или разметка данных?
02:54 Методы и инструменты.
04:16 О сложностях, с которыми приходится сталкиваться в процессе обучения нейронки.
06:30 Затрагиваем щепетильный вопрос. Сколько это стоит?
08:22 Про объем рынка и «золотую лихорадку».
11:19 Про автоматическую разметку данных.
12:18 Кейсы по определению тональности голоса человека.
13:10 О мировых супергигантах по разметке данных.
13:45 О конкуренции в России.
14:27 Самые нелепые и смешные кейсы.
16:04 Дорогие и любимые факапы. Автомат Калашникова, плачущие дети и другие любопытные истории.
18:01 Тренды и прогнозы по развитию отрасли в России. -
Они остались в России. Компания Atlas
Прошло уже почти 5 месяцев с февральских событий и нам захотелось узнать, а как обстоят дела у коллег в России из отрасли электроники и айти? Уехали они или остались? Кто релоциловался, а кто пока об этом и не думает?
Две точки зрения. Два пути. Без политических обсуждений. Только о бизнесе и людях.
Сегодня мы вместе с Романом Пахолковым ( Promwad) поговорили с Николаем Коняевым - руководителем компании Atlas из Иннополиса. Ребята занимаются предиктивной диагностикой оборудования на базе машинного обучения. Они из тех, кто остался в России.
Тайм-коды:
00:00 Предисловие: об идее подобных бесед и эпичной встрече Романа и Николая на берегу Волги.
2:40 Назад в февраль 2022. Появились ли тогда идеи о релокации из России?
4:45 Mitsubishi, Siemens, Schneider Electric – как с ними может конкурировать стартап из России?
5:47 Тепловизор – это прошлый век?
6:36 Реальные кейсы предиктивной диагностики.
8:02 Выясняем, правда ли, что 82 % отказов оборудования можно предотвратить с помощью предсказательного метода?
10:35 Выпытываем про выручку, обороты и экономическую выгоду для клиента.
13:42 Для какого оборудования сегодня уже применяют предиктив в России?
14:22 Разбираем на конкретном примере, как происходит диагностики и в какой момент подключается машинное обучение?
15:58 В чем уникальность Атлас?
18:24 О команде.
20:28 Амбициозные задачки ребят из Атласа.
26:03 Про государственную поддержку.
27:46 Роман примеряет «шляпу инвестора».
31:09 О железках.