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スポーツ × AI × データ解析でスポーツの観方を変える情報メディア「SPAIA」からスポーツニュースとコラムをお届けします。プロ野球、Jリーグ、Bリーグなど幅広いスポーツジャンルからニュースやコラム、スタッツ情報、雑学などの記事をお楽しみいただけます。

  1. -4 H

    【富士S枠順】マイルGⅠ・3勝のジャンタルマンタルは8枠14番　ドバイターフ覇者ソウルラッシュは4枠6番

    「【富士S枠順】マイルGⅠ・3勝のジャンタルマンタルは8枠14番　ドバイターフ覇者ソウルラッシュは4枠6番」　2025年10月18日に東京競馬場で開催される富士S。今春の安田記念をはじめマイルGⅠで3勝を挙げているジャンタルマンタルは8枠14番、昨秋のマイルCSでGⅠ初制覇を達成し、今春はドバイターフを制したソウルラッシュは4枠6番に入った。

    29 s

  2. -4 H

    【秋華賞枠順】オークス馬カムニャックは8枠17番　桜花賞馬エンブロイダリーは6枠11番

    「【秋華賞枠順】オークス馬カムニャックは8枠17番　桜花賞馬エンブロイダリーは6枠11番」　2025年10月19日に京都競馬場で開催される秋華賞。オークス勝ち馬で前走のローズステークスも快勝したカムニャックは8枠17番、桜花賞馬でオークス9着からの逆襲を期すエンブロイダリーは6枠11番に入った。

    25 s

  3. -8 H

    【秋華賞】狙うべきは桜花賞馬か、オークス馬か　直接対決は互角も好走率で明暗くっきり

    「【秋華賞】狙うべきは桜花賞馬か、オークス馬か　直接対決は互角も好走率で明暗くっきり」　牝馬三冠の最終戦・秋華賞。2025年の注目は、桜花賞馬エンブロイダリーとオークス馬カムニャックによる直接対決だろう。これまでの秋華賞では桜花賞馬とオークス馬の直接対決が12回実現しており、桜花賞馬が4勝、オークス馬も4勝を挙げている。データ上は桜花賞馬とオークス馬、どちらが優勢なのか。検証していく。

    1 min

  4. -21 H

    【秋華賞】「前哨戦で負けたオークス5着以内馬」は複勝回収率134%　データで導く穴馬候補3頭

    「【秋華賞】「前哨戦で負けたオークス5着以内馬」は複勝回収率134%　データで導く穴馬候補3頭」　2025年秋華賞についてデータを基に穴候補を探っていく。「紫苑SかローズSで負けたオークス5着以内馬が複回収率134%」「武豊騎手が京都芝2000mで複勝率6割」などのデータから、パラディレーヌ、セナスタイル、エリカエクスプレスの3頭を選んだ。

    1 min

  5. -1 J

    【秋華賞】メンバー唯一の“割引ゼロ”ジョスランに託す　最多の好データ該当カムニャックも高評価

    「【秋華賞】メンバー唯一の「割引ゼロ」ジョスランに託す　最多の好データ該当カムニャックも高評価」　2025年10月19日に京都競馬場で行われる第30回秋華賞を過去10年の成績を基にして検証していく。データからはジョスラン、カムニャックに注目だ。

    19 s

  6. -1 J

    【秋華賞】ハイペースに強い「Graustark=His Majesty」の血　傾向合致の注目2頭

    「【秋華賞】ハイペースに強い「Graustark=His Majesty」の血　傾向合致の注目2頭」　3歳牝馬三冠の最終戦である秋華賞は三冠競走で唯一の小回りコースでのGⅠレース。また、京都競馬場改修工事の影響で2021～2022年は阪神芝2000mを舞台に行われましたが、一昨年からは京都芝2000mに舞台を戻しての開催となっています。本記事では桜花賞やオークスとの違いを含めて、秋華賞のレース傾向を整理していきます。

    1 min

  7. -1 J

    【秋華賞】波乱のカギは「馬体重」と「キャリア」にあり　特注血統も兼ね備える激走候補

    「【秋華賞】波乱のカギは「馬体重」と「キャリア」にあり　特注血統も兼ね備える激走候補」　近年の秋華賞は平穏だ。21年以降の直近4回の馬券圏内12頭は全て5番人気以内。ただ、もともとは波乱傾向のレースだったので、そろそろ「反発」があるのでは！？　 そこで直近10年の秋華賞において、単勝5番人気以下で馬券に絡んだ9頭をチェック。共通項を見つけ出し、今年の穴馬候補をピックアップしたい。

    1 min

  8. -1 J

    【秋華賞】好データ合致、前走は最も強い競馬で2着　エフフォーリア全妹ジョスランの初GⅠ獲りに期待

    「【秋華賞】好データ合致、前走は最も強い競馬で2着　エフフォーリア全妹ジョスランの初GⅠ獲りに期待」　2025年10月19日に京都競馬場で秋華賞が行われる。過去10年の重要データと血統から推奨馬をピックアップ。今回はデータ、前走内容、血統からジョスランを推奨する。

    25 s
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