[人人能懂] 从思考的速度、想象的进化到智慧的提问

今天我们要聊一个根本问题：聪明的AI到底是什么样？是像一位能极速压缩思考时间的解题大师，还是一个能在想象的沙盒里自我进化的机器人？我们还会一起探究，为什么AI时而是无所不知的学霸，时而又是死记硬背的书呆子，甚至还会一本正经地胡说八道。最后，你会发现，让AI变得更懂你的终极秘诀，可能恰恰是先教会它如何“装傻”提问。让我们跟随几篇最新论文，一起解剖AI的思考内核。

00:00:36 AI变聪明的秘密：不是知道更多，而是想得更快

00:06:29 给机器人一个“沙盒”，让它在想象中进化

00:12:37 为什么AI既是学霸，又是书呆子？

00:17:19 AI的“发挥失常”：一个问题，两种症状

00:23:35 如何让机器更懂你？答案是：先让它学会“装傻”

本期介绍的几篇论文：

[LG] AI Agents as Universal Task Solvers: It’s All About Time

[AWS Agentic AI]

https://arxiv.org/abs/2510.12066

---

[RO] Ctrl-World: A Controllable Generative World Model for Robot Manipulation

[Stanford University & Tsinghua University]

https://arxiv.org/abs/2510.10125

---

[LG] LLM Knowledge is Brittle: Truthfulness Representations Rely on Superficial Resemblance

[FAIR at Meta & University of Zurich]

https://arxiv.org/abs/2510.11905

---

[CL] Generation Space Size: Understanding and Calibrating Open-Endedness of LLM Generations

[Stanford University]

https://arxiv.org/abs/2510.12699

---

[LG] Asking Clarifying Questions for Preference Elicitation With Large Language Models

[Google]

https://arxiv.org/abs/2510.12015