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椒盐豆豉

这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客

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  1. JUL 19

    6. 从转数据到同是大厂螺丝钉,怎么突然就活出了旅居全球的旷野人生 ft 穿堂风

    欢迎收听 Other Than Default 出厂设置,这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。本期我们请到了我的播客启蒙导师(?),「噢妈妈」「散讲」播客,「她乡」社区和「The Pod Luck Club」Newsletter 的创始人穿堂风,来聊聊她如何从一个新闻学生转数据,又从咨询跳到了科技大厂,在美国、新加坡、日本工作,以及不工作了两年全球旅居的旷野人生故事。 噢妈妈播客:https://ohmama.simona.life/The Pod Luck Club newsletter:https://thepodluckclub.com/她乡:https://www.womenoverseas.com/联系本频道投稿/建议:mtfront.douchi@gmail.com 时间轴: 00:00:00 Intro,工作和生活轨迹00:02:18 Data Engineer 的工作内容,公司规模、工作内容和不同区别可能很大00:11:34 为什么从新闻专业转到了 Data Engineer,如何转的00:18:09 为什么换了这么多行业和生活地点00:25:05 全球旅居两年多最喜欢的地方是哪里?不同国家有什么文化冲击和一个人旅居的困难吗?00:32:09 对比美国、新加坡、日本的职场文化和工作体验。原来在日本公司还会帮付房租?在东京什么样的价钱可以租到什么样的房子?日本的同事构成,原来技术也是移民在做!性别比例呢?00:40:26 女性同事少对工作的影响。00:43:10 种族方面的对比。离开了美国精神状态都好多了。00:47:25 对美国、新加坡、日本实际体验后发现哪些 stereotype 是错/对的?00:48:45 咨询公司、美国科技大厂和日本 startup 的工作体验区别;startup 跟投资人对话是怎样一种体验?00:52:55 上着上着班公司突然没钱了在躺赚福利的离奇经历。00:56:27 同一个大厂上班的社畜,怎么人生就突然成了旷野。过了要升职加薪爬梯子的阶段跳出婚恋框架之后就看开了。00:58:33 没有人能给你的人生打分,但我们来给过去的不同国家、公司的生活、工作经历打个分吧;原来咨询公司的核心技能是马屁?01:06:27 工作之外的其它 side projects:「噢妈妈」「散讲」播客,「她乡」社区和「The Pod Luck Club」Newsletter。原来「噢妈妈」不只是讲母亲这个话题,还出了本书?原来主播很爱听的「散讲」都是一条过不怎么剪随口录的?她乡这些年来的为爱发电和新的模式探索。01:13:20 对未来的生活职业规划;日本“稳定”的职业文化很难裁员的利与弊01:18:01 对尚未入行或者考虑去这些国家工作的人的建议。日本的工签;不会日语到底能不能来日本工作;生活成本等。

    1h 23m
  2. MAR 17

    4. 程序员经理(EM)现身说法,老板们到底在忙啥?

    欢迎收听 Other Than Default 出厂设置,这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。 本期我们请到了两位在美国科技大厂工作的 Engineering Manager 来揭秘一下行业内幕(?) 联系我们:mtfront.douchi@gmail.com 时间轴 00:00 Intro 00:55 Engineering Manager 是什么?向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容 02:30 当初为什么选择这个职业路线?同样起点是码农,我们如何走上不同职业路线?莫非真的是 I 人 E 人之分? 05:37 典型的一天是怎样的?一天都在忙啥呀? 10:29 EM 跟 senior IC 之间的工作分配。EM 会不会有存在主义危机?Manager 要多 technical 合适? 16:55 平均一周工作多少小时?Workaholic 是如何养成的。 19:30 你最喜欢这份工作什么?不喜欢这份工作什么?工作对人性格的改变 23:26 业界揭秘:裁员的时候老板会提前知道风声吗? 25:13 从入行开始到现在,随着职业成长,从 IC 到管理,你的工作内容有什么变化吗? 27:34 最重要的技能是什么? 30:34 工作中最大的挑战是什么? 34:34 对面临 AI 挑战的科技行业未来展望? 技术创新将如何影响我们的生活? 40:31 关于什么时候转行的迷思。”Don’t let the perfect prevent the good” 42:38 工作中需要与哪些人和组合作?如何互相影响? 44:38 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗?当老板一定好吗?老板一定要 technical 吗?老板才是工具人?老板的族裔刻板印象符合事实吗?觉得“manager 黑我”是怎么回事? 50:44 你如何定义这份工作的成功?你老板又会如何定义呢? 53:07 你收到过关于这个职业最好的建议是什么? 54:36 给你这份工作打个分吧。大厂小厂工作体验对比。 01:01:07 如果要转行的话会转什么职业 01:03:02 有没有什么问题是你本来希望我会问的? 01:04:18 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。职业中的 role model

    1h 8m
  3. 12/30/2024

    3. 产品经理和数据科学家到底是干嘛的?跟诸葛亮和算卦又有什么关系?

    欢迎收听 Other Than Default 出厂设置,这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。 本期我们开启全新话题——科技行业的各个工种都在干嘛?本期的两位嘉宾分别是在北美科技大厂工作的产品经理(Product Manager,简称 PM)和数据科学家(Data Scientist,简称 DS),加上主播这个程序员,三个人一起聊聊这两个职业的优缺点、日常工作、错误(或者正确的)刻板印象等等。 各个工种都在干嘛计划做成一个系列,除了本期的 PM & DS 外还计划找各种常见工种(如 Engineering Manager, Designer, Data Engineer, MLE Backend/Frontend/Mobile 程序员等等)的朋友们来聊聊他们的工作。如果有听众朋友想要报名也欢迎用邮件联系。 联系我们:mtfront.douchi@gmail.com 时间轴 00:00 Intro 00:33 向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容 02:25 典型的一天是怎样的? 04:47 Eng 们开始干活儿了之后 PM & DS 在干嘛呢? Junior 和 Senior 的有什么工作内容的区别? 06:29 平均一周工作多少个小时?一年中的工作时间变化 07:12 当初为什么选择这个职业路线? 09:06 这个职业最重要的技能是什么?原来 DS 与 PM 的工作内容没那么多不同吗? 13:12 你最喜欢这份工作什么?不喜欢这份工作什么?做 infra 和产品的 PM & DS 有何不同? 18:13 Experiment 到底是 eng own 还是 DS own? 18:31 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗? 21:25 Data Analyst 和 Data Scientist 有什么不同? 22:43 工作中需要与哪些人和组合作?如何互相影响? 24:02 工作中最大的挑战是什么? 25:53 你如何定义这份工作的成功?你老板又会如何定义呢? 29:15 PM & DS 的工作竟然培养了亲密关系中的沟通能力?厉害的 PM & DS 如何 deliver bad news? 31:05 从入行开始到现在,随着职业成长你的工作内容有什么变化吗? 33:59 你收到过关于这个职业最好的建议是什么?「好东西」中竟然也有职场哲学? 37:22 给你这份工作打个分吧。 40:00 有没有什么问题是你本来希望我会问的?科技行业各工种之间的转换,转码值得吗? 42:10 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。面试能衡量出候选人的能力吗?什么东西适合学好了再入行,什么可以入行了再学?

    47 min

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这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客

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