【周末特辑】10月第3周最火AI论文 | 量化噪声变探索，单卡跑RL；冻结编码器放语义，DiT生成新纪录

本期的 5 篇论文如下：

[00:40] TOP1(🔥154) | 🚀 QeRL: Beyond Efficiency -- Quantization-enhanced Reinforcement Learning for LLMs（QeRL：超越效率——面向大语言模型的量化增强强化学习）

[02:19] TOP2(🔥138) | 🧠 Diffusion Transformers with Representation Autoencoders（基于表示自编码器的扩散Transformer）

[04:54] TOP3(🔥134) | 🎯 Spatial Forcing: Implicit Spatial Representation Alignment for Vision-language-action Model（空间强迫：面向视觉-语言-动作模型的隐式空间表征对齐）

[07:55] TOP4(🔥125) | 🖥 D2E: Scaling Vision-Action Pretraining on Desktop Data for Transfer to Embodied AI（D2E：利用桌面数据规模化视觉-动作预训练以迁移至具身智能）

[10:30] TOP5(🔥110) | 📷 Thinking with Camera: A Unified Multimodal Model for Camera-Centric Understanding and Generation（基于相机的统一多模态理解与生成模型）

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