大語言模型的MCP指南

🎙️ Podcast EP.140｜大語言模型的 MCP 指南🔗 讓 AI 與工具真正無縫互動的標準協定

MCP（Model Context Protocol）是一個專為大型語言模型設計的標準化介面，旨在解決 M × N 整合問題，讓 AI 不必為每個外部工具單獨客製化對接。本集將帶你全面了解 MCP 的設計理念與應用潛力。

📌 本集重點：

• MCP 為什麼誕生？

  • 傳統整合需 M × N 的複雜度

  • MCP 將其簡化為 M + N

• MCP 架構：主機－客戶端－伺服器的互動模式

• 三大核心功能：

  • 工具（Tools）：可執行的操作

  • 資源（Resources）：唯讀的外部資料

  • 提示（Prompts）：預定義的流程範本

• 實際應用案例：

  • Agentic RAG

  • 金融分析師

  • 語音代理

  • 視訊 RAG

• 開發環境：常見於 Cursor、Claude Desktop 等 AI 主機

💡 核心啟示：
MCP 不是單純的技術細節，而是未來 AI 生態系整合的基石。透過標準化協定，AI 將能更靈活、更高效地協作，真正發揮跨工具的價值。

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