对话帝国理工DSI博后程思博：从森林大火预警，大模型与气候变化说起

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“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题，我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察，特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。

本期嘉宾

程思博，帝国理工数据科学研究所 DSI 博士后研究员

主要话题

（00：00）-嘉宾介绍

（03:19）-如何预测森林大火的发展

（05:48）-气候变化中的森林大火预测：预防、计算方法和混合模型

（14:29）-使用数据进行代理模型的学习：减少使用线下数据的时间，提高学习效果

（16:59）-计算复杂度与数据质量的重要性：为什么高精度计算需要更多数据

（26:23）-训练过程不稳定，如何克服模型缺陷

（34:52）-等价性在算法中的表现

延伸阅读

• 程思博个人主页：https://www.imperial.ac.uk/people/sibo.cheng

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