聽書-科技X成長

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《聽書》我們將不定時挑選一本書、一篇文章或一個熱門話題，從科技趨勢、職場實戰到心靈養分，透過輕鬆對談的方式，挖掘背後的觀點與洞見。 沒時間閱讀？那就用聽的，跟我們一起吸收知識、激發想法、拓展視野。

  1. 小型魚菜共生糧食生產

    -6 Ч

    小型魚菜共生糧食生產

    🎙️ Podcast EP.164｜小型魚菜共生糧食生產：永續農業的新典範🌱 讓魚與植物共生，打造未來的自給自足系統。 本集帶你走進一個結合生態學與工程智慧的世界——魚菜共生（Aquaponics）。這是一種將 水產養殖（Aquaculture） 與 水耕栽培（Hydroponics） 完美整合的永續糧食生產技術，不僅能節省用水，更能實現循環再生的生態系統。 📌 本集重點： 🐟 三大核心生物群體：魚、植物、細菌——共構出營養循環的生態平衡。 💧 水質與環境管理：了解氨、亞硝酸鹽與硝酸鹽的轉化機制，掌握水質參數的最佳值。 🌾 植物與魚種選擇： 探討適合家庭與商業規模的品種配置。 🧰 系統設計與維護：包含生物過濾介質的計算方法、設備配置與成本分析。 🪱 永續經營策略：從自製魚飼料到生態害蟲防治，實現真正的閉環糧食生產。 💡 核心啟示：魚菜共生不僅是一項技術，更是一種「與自然共生」的思維模式。小型系統也能啟動改變的力量，讓家中一角成為微型生態工廠。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你是否也想在家打造一個屬於自己的「微型魚菜共生農場」？讓永續從生活開始，讓食物回歸自然。 #魚菜共生 #永續農業 #糧食安全 #環保科技 #生態工程 #循環經濟 #水耕栽培 #Podcast推薦

    24 мин.
  2. LLM的限制-從古典物理到AGI

    -1 ДН.

    LLM的限制-從古典物理到AGI

    🎙️ Podcast EP.163｜LLM的限制：從古典物理到AGI🧠 當語言模型無法再前進，AI 是否已到「物理極限」？ 哥倫比亞大學教授 Vishal Misra 提出一項對人工智慧發展具有里程碑意義的觀點——大型語言模型（LLM）雖然能模擬智慧，但它們的能力終究受限於自身的數學結構與訓練邊界。 📌 本集重點： LLM 的幾何觀點：模型如同在高維空間中建構一張「知識地圖」，將語義壓縮於幾何流形（Geometric Manifold）中。 貝氏推論（Bayesian Reasoning）：LLM 並非「理解」世界，而是透過機率在既有知識地圖上推理。 關鍵限制：歸納閉包（Inductive Closure）語言模型無法創造新知，它只能在既有資料的「邏輯封閉空間」中重組答案。 AGI 的定義挑戰：真正的通用智能，必須能創造新的理論、新的知識流形——就像從牛頓走向愛因斯坦的跨越。 對提示工程（Prompt Engineering）的批判：Misra 稱之為「提示撥弄」，指出當前 AI 研究仍停留於經驗主義的階段。 💡 核心啟示：LLM 的侷限揭示了 AI 的哲學邊界——它能生成語言，但能否生成「真理」？從古典物理到量子革命，真正的突破或許仍需人類的直覺與創造力。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你認為 AGI 是否真的能誕生？還是它終將止步於數據與幾何的邊界？ #LLM #AGI #人工智慧 #貝氏推論 #幾何流形 #VishalMisra #AI哲學 #PromptEngineering #通用人工智慧 #Podcast推薦

    20 мин.
  3. AI設計-機器學習與深度學習指南

    -2 ДН.

    AI設計-機器學習與深度學習指南

    🎙️ Podcast EP.162｜AI設計：機器學習與深度學習指南 🤖 從零開始，理解 AI 的思考、學習與創造之道。 本集帶你深入解析《AI 設計：初學者指南》一書的精華內容，從傳統編程到人工智慧的範式轉變，全面理解機器如何「學習」與「推理」，以及設計者如何以科學方法構建智能系統。 📌 本集重點： AI 的三大學習範式 監督式學習（Supervised Learning） 非監督式學習（Unsupervised Learning） 強化學習（Reinforcement Learning） 核心模型與演算法 線性回歸、KNN、決策樹 卷積神經網絡（CNN） Transformer 架構與大型語言模型（LLMs） AI 模型優化技術 微調（Fine-tuning） 人類回饋強化學習（RLHF） 人工智能回饋強化學習（RLAIF） 新興設計模式 AI 代理（Agents）與工具使用 迴圈式推理與自動任務執行 AI 倫理與責任設計：平衡創新與人文的核心思考 💡 核心啟示：AI 設計不只是技術，更是一種哲學——讓機器模仿人類思考，同時保持人性的智慧與節制。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你認為 AI 的發展，最需要被強化的是技術能力還是倫理思考？ #AI設計 #機器學習 #深度學習 #LLM #Transformer #RLHF #RLAIF #AI代理 #人工智慧 #科技哲學 #Podcast推薦

    30 мин.
  4. 微型遞迴模型 TRM

    -3 ДН.

    微型遞迴模型 TRM

    🎙️ Podcast EP.161｜微型網路遞歸推理：小模型的大智慧🧠 少即是多，簡約架構也能展現強大推理力。 當大型語言模型（LLMs）不斷擴張參數與規模時，一項名為 TRM（Tiny Recursive Model） 的研究卻反其道而行——以僅僅 700 萬參數的微型神經網絡，在數獨（Sudoku）與 ARC-AGI 等高難度推理任務上擊敗了更龐大的模型。 📌 本集重點： TRM 的核心理念：「遞歸推理」（Recursive Reasoning）＋「深度監督」（Deep Supervision）＝輕量卻強大的推理機制。 與 HRM 的比較：TRM 擺脫了層層堆疊的分層模型與複雜的數學假設（如固定點定理），讓推理更直接、更穩定。 性能亮點： 僅兩層結構，即可完成多步邏輯遞進 泛化能力強於大型模型 以極低運算成本實現高效率解題 少即是多的啟示：模型設計的未來，或許不在「更大」，而在「更聰明」。 💡 核心啟示：AI 的智慧不在規模，而在結構與邏輯。TRM 證明了——真正的智能，或許藏在極簡之中。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你怎麼看「小模型」挑戰「大模型」這股新趨勢？你相信未來的 AI 會越小越聰明嗎？ #微型遞歸模型 #TRM #遞歸推理 #AI研究 #深度學習 #LLM #人工智慧 #少即是多 #模型優化 #Podcast推薦

    26 мин.
  5. 每日遇見杜拉克 Day 42 - 旁觀者的角色

    -4 ДН.

    每日遇見杜拉克 Day 42 - 旁觀者的角色

    🎙️ Podcast EP.160｜每日遇見杜拉克 Day42：旁觀者的角色👁️ 真正的洞察，來自不被舞台吸引的目光。 杜拉克在《旁觀者：回憶錄》中，以深刻的比喻闡述了「旁觀者」的獨特位置——身處舞台之上，卻不屬於任何一個角色。他既非觀眾，也非演員，而是那個能看見他人忽略之處的人。 📌 本集重點： 旁觀者的視角：不被戲劇捲入，才能看見全貌與本質。 稜鏡而非鏡子：洞察不是反射，而是經過思考後的折射。 省思與行動的平衡：觀察固然重要，但若只停留在評論，就毫無意義。 行動的勇氣：真正的旁觀者會在看見問題後採取行動，即便因此引起震動與不安。 💡 核心啟示：旁觀者不是冷眼旁觀者，而是能看見結構性問題並勇於回應的人。洞察若無行動，終將失去價值。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你身邊有這樣的「旁觀者」嗎？或你自己，是否也常以這樣的角色去理解世界？ #每日遇見杜拉克 #杜拉克智慧 #旁觀者的角色 #洞察力 #觀察與行動 #領導力 #思考力 #管理哲學 #Podcast推薦

    17 мин.
  6. 每日遇見杜拉克 Day 41-管理的人性要素

    -6 ДН. · БОНУСНЫЙ КОНТЕНТ

    每日遇見杜拉克 Day 41-管理的人性要素

    🎙️ Podcast EP.159｜每日遇見杜拉克 Day 41：管理的人性要素🤝 管理，不只是制度與流程，而是對人的理解與成就。 杜拉克在〈管理的人性要素〉中提醒我們：管理的核心任務，不是控制人，而是釋放人的潛能。真正的管理，必須建立在信任、責任與合作的基礎上，讓每個人都能清楚自己對團隊的貢獻與目標。 📌 本集重點： 管理的本質：促進合作、協助成員發揮所長、彌補不足 溝通的核心：清楚表達「我想達成什麼」、「我能貢獻什麼」、「我期待他人什麼」 責任與成長：管理者的任務是讓組織與個人隨需求與機會不斷進化 人性導向的管理觀： 讓制度服務於人，而非反過來 讓員工在組織中感受到被理解與被需要 思考與實踐：你如何在管理中兼顧目標與人性？ 💡 核心啟示：管理的成敗，不在於制度的完美，而在於是否真正理解「人」。唯有人本管理，才能創造持續的績效與信任。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你覺得在管理中，最難做到的人性要素是什麼？信任？傾聽？還是授權？ #每日遇見杜拉克 #杜拉克智慧 #管理的人性 #人本管理 #領導力 #合作 #溝通 #責任 #Podcast推薦

    17 мин.
  7. Gemini at Work 2025

    12 ОКТ.

    Gemini at Work 2025

    🎙️ Podcast EP.158｜Gemini at Work 2025：AI 驅動的企業新時代🌐 從研究到應用，Google 重新定義「工作中的 AI」。 在 2025 年的 Gemini at Work 發表會上，Google CEO Sundar Pichai 與 Google Cloud CEO Thomas Kurian 共同揭示了 Gemini Enterprise——一個全面整合 AI 能力的企業級對話平台。這不僅是一場產品發布，更是一場關於 AI 如何成為企業核心動能 的宣言。 📌 本集重點： Gemini Enterprise 全面解析：一個能串接工作流程、資料、應用與決策的 AI 中樞。 六大核心組件：1️⃣ 模型（Models）2️⃣ 代理程式工作台（Agent Workbench）3️⃣ 預建代理（Pre-built Agents）4️⃣ 業務情境連接（Business Context Linking）5️⃣ 安全與治理（Security & Governance）6️⃣ 生態系統夥伴（Partner Ecosystem） 實際應用案例： HCA Healthcare：AI 協助臨床決策 Best Buy：智慧客服與營運預測 LA28 奧運：AI 協調大型活動管理 開發者新工具：Gemini CLI、Agent-to-Agent 協議（A2A）登場 💡 核心啟示：Google 的「全棧 AI 策略」正在讓企業邁入新時代——AI 不只是輔助，而是 參與決策、驅動效率、連接整個組織的力量。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你覺得哪個產業最能被 Gemini Enterprise 改變？醫療？零售？還是教育？ #Google #Gemini #GeminiAtWork #AI企業應用 #ThomasKurian #SundarPichai #GoogleCloud #AgentToAgent #AI轉型 #Podcast推薦

    21 мин.
  8. OpenAI DevDay 2025 重點摘要

    11 ОКТ.

    OpenAI DevDay 2025 重點摘要

    🎙️ Podcast EP.157｜OpenAI DevDay 2025：AI 開發的全新時代🚀 從 ChatGPT 到 Sora 2，AI 工具的生態再進化。 在 2025 年的 OpenAI DevDay 上，OpenAI 公布了一系列重磅更新，正式開啟 AI 開發的「應用時代」。這場年度開發者盛會不僅展示了技術的飛躍，也預示著 AI 將從「助手」走向「協作者」的新階段。 📌 本集重點： ChatGPT Apps SDK：開發者可直接在 ChatGPT 內打造互動應用，開啟 AI 應用分發新時代。 Agent Kit：快速構建、部署與管理 AI 代理（Agents）的工具包，簡化開發流程。 Codex 正式版：從研究預覽升級為正式發布，整合 GPT-5 Codex 模型，強化程式理解與生成能力。 GPT-5 Pro 模型：專為高效推理與任務執行優化的新一代旗艦模型。 GPT-Realtime Mini：更自然的語音互動模型，支援低延遲對話。 Sora 2 API 預覽：影片生成技術再突破，讓開發者能以文字即時生成高品質視覺內容。 💡 核心啟示：2025 年的 OpenAI，不只是模型的升級，而是生態系的重構。未來的 AI 不再只是回答問題，而是「一起構建未來」。 — 🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜Google Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！ 💬 你最期待哪一項新功能？GPT-5 Pro、Agent Kit 還是 Sora 2？ #OpenAI #DevDay2025 #GPT5 #Sora2 #AgentKit #AppsSDK #AI開發 #人工智慧 #Codex #Podcast推薦

    19 мин.
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