量子技術のテンソルネットワークにより、DeepSeek R1などの大規模AIモデルを55%軽量化し、性能を維持できることが示されました。これは、AIの利用をより身近にし、計算速度向上や消費電力削減といったAIの民主化を進める上で重要です。
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〇量子技術でDeepSeekを55%小型化、「検閲解除」にも成功(2025年11月20日)https://www.technologyreview.jp/s/372724/quantum-physicists-have-shrunk-and-de-censored-deepseek-r1/
〇博報堂DYホールディングス、量子ゲート型コンピュータに応用可能なテンソルネットワークを用いたNeRFモデルの圧縮を実証(2024年5月18日)https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000085.000036543.html
〇DeepSeek-R1のサイズを最大80%削減した動的量子化モデルが公開中(2025年1月29日)https://gigazine.net/news/20250129-deepseek-r1-dynamic-quantized/
Thông Tin
- Chương trình
- Tần suấtMột tuần hai lần
- Đã xuất bảnlúc 17:45 UTC 23 tháng 11, 2025
- Thời lượng13 phút
- Xếp hạngSạch
