DE or DIE: talks

DE or DIE
  • 0.0（0則評分）
  • 科技
  • 隔週更新

Here we are discussing topics and news somehow related to the data engineering

集數

  1. 2022/09/20

    #011 DataOps

    Механизмы DataOps What is DataOps? And How To Not Screw It Up, отличаются ли они от Data Governance. Мы обсудили практики работы с данными, нашли аналогии и различия с DevOps.

  2. 2022/09/07

    #010 Solving security problems with Data Mesh

    Обсудили статью Data Mesh / Data Product Security Pattern в которой Data Mesh рассматривается с новой стороны, как подход в котором удобно защищать данные и можно выстроить периметры data продуктов, а так же следить какие чувствительные данные кто из коллег запрашивает.

  3. 2022/07/06

    #009 State of Data Engineering 2022

    Ребята из lakeFS нарисовали красивую картинку про State of Data Engineering 2022, а мы её упомянули в дайджесте #20. С этой картинкой всё совсем непросто, так что там прямо есть что обсудить, а можно и что-то новое узнать!

  4. 2022/05/25

    #008 Replicated Log And Consensus

    Одна из самых сложных штук в распределённых системах — распределённый консенсус, кворум, консенсус и всё вокруг них. На удивление у нас нет общего видения того, как правильно и поэтому не только рассказываем, но и выясняем истину по ходу дела.

  5. 2021/12/15

    #007.5 Modern Data Stack

    Здесь мы обсуждаем статью How The Modern Data Stack Is Reshaping Data Engineering из дайджеста #15

  6. 2021/11/24

    #007 Future of Data Engineering

    Здесь мы обсуждаем статью The Future of the Data Engineer из дайджеста #14 Is the data engineer still the “worst seat at the table?” Thoughts on the past, present, and future of tooling, processes, and culture in our industry.

  7. 2021/10/22

    #006 Smartdata Edition

    Разговариаем про всякое — и про худи, и про DWH, и про DataLake, и про C# с LINQ'ом

  8. 2021/09/29

    #005 Why Not Airflow

    Здесь мы обсуждаем статью Why you should try something else than Airflow for data pipeline orchestration из дайджеста #12

  9. 2021/09/01

    #004 Lineage

    Здесь мы обсуждаем статью 4 Things You Need to Know When Solving for Data Quality из дайджеста #10 К нам присоединяется Сергей Ярымов, вместе с которым мы говорим про лайнэйдж, зачем он нежен, кто как его делает и, в частности, как его делает Slack. В процессе выпуска всплыл тул sqlglot — парсер и транспайлер SQL, написанный на голом пайтоне.

  10. 2021/07/28

    #002 Ever Changing

    По мотивам дайджеста #7 Hudi, Iceberg and Delta Lake: Data Lake Table Formats Compared Apache Kafka Rebalance Protocol, or the magic behind your streams applications Big Data World, Part 4: Architecture

  11. 2021/07/14

    #001 Pilot

    Здесь мы обсуждаем статью и видео по мотивам недавно прошедшего Data Quality Meetup #4 из дайджеста #6 Представляемся Разговариваем про тестирование пайплайнов Проблемы фейковых данных: Закономерности Правила генерации Опаздывающие данные Lineage Metadata Management SmartData

  • 共 11 集

簡介

Here we are discussing topics and news somehow related to the data engineering

資訊

  • 創作者
    DE or DIE
  • 活躍年代
    2021年 - 2022年
  • 集數
    11
  • 年齡分級
    兒少適宜
  • 版權
    © 2021 DE or DIE
  • 節目網站
    DE or DIE: talks