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Hajime Morrita, Jun Mukai
  • 5.0(6개의 평가)
  • 과학 기술

森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。

  1. 2024. 12. 11.

    #143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?

    GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。

    36분

  2. 2024. 12. 04.

    #142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise

    Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。

    54분

  3. 2024. 11. 13.

    #141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL

    Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。

    37분

  4. 2024. 10. 24.

    #140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

    LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。

    40분

  5. 2024. 10. 02.

    #139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

    写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。

    38분

  6. 2024. 09. 11.

    #138: Distilling the Knowledge in a Neural Network

    大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。

    24분

  7. 2024. 08. 13.

    #137: Optimal Quantile Approximation in Streams

    ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。

    28분

  8. 2024. 08. 07.

    #136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book

    学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。

    26분
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평가 및 리뷰

5
최고 5점
6개의 평가

소개

森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。

정보

  • 제작진
    Hajime Morrita, Jun Mukai
  • 방송 연도
    2018년 - 2024년
  • 에피소드
    146
  • 등급
    전체 연령 사용가
  • 저작권
    © CC BY 4.0
  • 웹사이트 보기
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