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RubberduckFMへようこそ。このポッドキャストは大学で出会った三人のホストが自分たちの興味のあるコンピュータサイエンスやプログラミングのトピックについて自由気ままに語り合うポッドキャストです。

  1. 04/07/2025

    #17: Your iPhone Doesn't Support Liquid Glass?

    今回のエピソードでは、全員でWWDC 25について話します。 Claude Code / Common workflows Dia github/CopilotForXcode Keynote Platforms State of the Union - WWDC25 apple/Containerization Go Further with Metal 4 for Games - WWDC25 Meet Liquid Glass - WWDC25 Design interactive snippets - WWDC25 What's new in Xcode 26 - WWDC25 Optimize SwiftUI performance with Instruments - WWDC25 Wake up to the AlarmKit API - WWDC25 Meet WebKit for SwiftUI - WWDC25 Meet Foundation Models Framework - WWDC25

    1h22min

  2. 25/05/2025

    #16: Codex CLI: Like a 1990s Programmer

    今回のエピソードでは、3人でOpenAI が開発したOSSのコードエージェントであるCodex CLIのコードを読み、その紹介や感想などについて話します。 映画『教皇選挙』公式サイトElon Musk's Starbase in Texas will officially become a city https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s5e4/leaderboardスター・ウォーズ：テイルズ・オブ・アンダーワールドNintendo Switch 2｜任天堂openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal

    1h10min

  3. 13/04/2025

    #15: Princess Mononoke rages against Image Generation

    MasaがGPT-4o画像生成の仕組みについて、各エンジニアの予想を調査したのでそれについて話します。 Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践シリーズ dataclass で万物に型を付けよう Limitless Pendant 創作する遺伝子 僕が愛したMEMEたち 【トーク】インパルス板倉 嫉妬した芸人ベスト10！板倉が抱えていた様々な「言い訳クリスタル」を粉砕した芸人たちを本音で話す！ Mickey 17 Bong Joon Ho Robert Pattinson Mickey7 try! Swift Tokyo Timetable WWDC 2025 Apple Park Claude 3.7 Sonnet OpenAI Realtime API TC39 SeattleJS Temporal ts-blank-space TypeScript syntax not supported by `ts-blank-space` Oracle justified its JavaScript trademark with Node.js—now it wants that ignored Sun Microsystems Oracle JavaScript Extension Toolkit Princess Mononoke 4K IMAX Introducing 4o Image Generation Autoregressive model Understanding Next Token Prediction Sora: Creating video from text Video generation models as world simulators Bay Bridge 近くのOpenAIオフィスはありました Golden Gate Bridge San Francisco–Oakland Bay Bridge 1人目 動詞 さんの予想 GPT-4oとGemini-2.0の画像生成能力はいかにして作られているのか [2206.10789] Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation [2110.04627] Vector-quantized Image Modeling with Improved VQGAN [2309.02591] Scaling Autoregressive Multi-Modal Models: Pretraining and Instruction Tuning [2206.03605] Unified-IO 2: Scaling Autoregressive Multimodal Models with Vision, Language, Audio, and Action [2402.12226] AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling [2404.02905] Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction A GPT-4o generated image, 2024年5月 2人目 Sangyun Lee さんの予想 [2310.01400] Sequential Data Generation with Groupwise Diffusion Process 3人目 Wh さんの予想 [2406.11838] Autoregressive Image Generation without Vector Quantization [2105.01601] MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision 条件付き確率分布 4人目 K.Ishi さんの予想 [2408.11039] Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model 5人目 Saining Xie さんの予想 [2103.00020] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision [2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 6人目 Nayan Saxena さんの予想 OpenAI image gen actually shows just 5 frames [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners 4o Image Generation In-Context Learning

    1h10min

  4. 31/03/2025

    #14: Are we the AI agents?

    masaがAI Agentについて、AnthropicのBuilding effective agentsを主に紹介しつつ話します。 KYGO JAPAN | MARCH 1st, 2025 azooKey azooKey on macOS ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します OpenAI Operator Claude Code Cline Devin AWS AI Agent AutoGPT 公開当時のAutoGPTの実装 Claude-CodeによるREADMEの更新 ClineによるREADMEの更新 DevinによるREADMEの更新 Building Effective Agents LangGraph Model Context Protocol Quickstart > For Server Developers [1406.2661] Generative Adversarial Networks [2310.06770] SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues? Agent Computer Interface (ACI) CSV CVS Llama 3.1 Prompt Template FFMPEG Poka-yoke

    1h24min

  5. 19/03/2025

    #13: Rubberducks and Tidy First Part 2

    前回に続き、Tidy First Part 2 と 3 について話しました。 ガバメントクラウドの高すぎるハードル、国産勢唯一さくらインターネットの挑戦 | 日経クロステック（xTECH）さくらのクラウド、コンテナをサーバレスで実行する「AppRun」製品版トライアルを開始。トライアル中は全機能が無料に － PublickeySwift.org - The Next Chapter in Swift Build Technologies関数の多重下請けをやめよう。単一責任の原則と関数の"責任"について[2307.03172] Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts[2406.16008] Found in the Middle: Calibrating Positional Attention Bias Improves Long Context Utilization2024Fall 大規模言語モデル(LLM)講座 特別回：RAG を活用した講義特化型 ChatBot の開発 - YouTubeエンジニアタイプ診断 TOP | TechTrain | 本気で、キャリアを伸ばすエンジニア塾。Classical or Video Game Music Challenges - YouTubeJosH100 on X: "OH: "This microservice could have been a SQL query"" / X

    1h15min

  6. 18/03/2025

    #12: Rubberducks and Tidy First Part 1

    Tidy First Part 1 を読みその内容であるコード整理のコツなどについて議論しました! Tidy FirstTidy First (日本語版) Shownote (00:00) イントロ (00:42) Kotaro: Send to Kindle (02:36) Kotaro: USキーボードの日本語入力切り替えツールの話 (04:09) Masa: 面白い画像生成の使い方 (07:22) Masa: Devin観察日記が面白い (12:03) Shun: 空港を間違えた話 (14:19) 本題: Tidy First Part 1 を読む (14:55) Chapter 1: Guard Clauses Guard Clause vs Return Early vs Early Return Biome noUselessElse (18:55) Chapter 2: Dead Code MIXIでインターンした話 in 2023 Periphery (24:59) Chapter 4: New Interface, Old Implementation PyTorch (29:08) Chapter 5: Reading Order (33:08) Chapter 8: Explaining Variables Haskell where (36:30) Chapter 9: Explaining Constants (38:45) Chapter 10: Explicit Parameters (41:27) Chapter 11: Chunk Statements Xcode MARK comment (46:40) Chapter 14: Explaining Comments Rust Documentation Comments (54:00) Part 1の感想

    56min

  7. 03/03/2025

    #11: Rubberducks and Rustaceans

    Kotaroが参加したRust.Tokyoについてレポートします。 GhosttyHD-2D版『ドラゴンクエスト III そして伝説へ…』Rust.Tokyo 2024Rustを使ったRubyライブラリの開発smithay で作って動かす Wayland compositor動画像処理アプリをRust化してiPhoneSE上で240fpsで動かす

    50min

  8. 02/03/2025

    #10: Rubberducks in Uncharted Territory

    Web App with Embedded Swift - POC demo - Development / Embedded - Swift Forums きっと何者にもなれない焦りを抱えながら、がむしゃらに前に進む - Konifar's WIP 技術書典：技術書オンリーイベント ドラゴンクエストIII　そして伝説へ… | SQUARE ENIX 未踏ジュニア - 小中高生クリエータ支援プログラム QWET - 感動を撒き散らす世界初3Dライブエンジン - 未踏ジュニア PictoPlate - レストランでのメニュー問題解決アプリ - 未踏ジュニア TacticaNote - 育成年代の選手の言語化をサポートするサッカーノート - 未踏ジュニア BentoColor - テンプレートを使って簡単に彩り豊かなお弁当を作るアプリ - 未踏ジュニア Co-Encoder - LLMのためのコンテキスト圧縮エンコーダ - 未踏ジュニア

    59min
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