门没关

47. 主动找点“不自在”,跳出局部最优解

🔀如果主动给生活引入一些“不舒适感”,会发生什么?

本期聊一聊从一个非常随机的契机展开来的生活实验。

不管是刻意不带电脑回家还是在岩馆主动和别人聊天,都是在主动打破我一直以来的行为惯性,打破可能带来轻微恐慌和不舒适感,同时也会带来一些新的体验。

让自己按头听完10小时的播客,给被短视频摧残的注意力做一场长途拉练,确实有点“自找罪受”,也有点好玩儿,像是逼着自己给自己证明——你的脑子还有坐得住的能力。

这些给生活增加随机扰动的方式,也让我联想到了AI算法里的随机梯度下降:通过随机抽取少量数据决定方向,引入 “噪音” 帮 AI 跳出局部最优解。——和打破生活的惯性也是有点异曲同工。

进而又想到了另一个优化结果的算法“模拟退火”,翻看历史记录想起来也是三四年前看过但被淡忘的概念了,知识连接起来的时刻,真是对学习者的最佳奖赏。

类比这些AI算法,给生活植入一些突破惯性的随机行为,也许真的能带我们偶尔跳出生活中的 “局部最优解”,展开新的人生支线剧情。

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