99% точности на бумаге - 30% на улице: разоблачение face-AI

99% на бумаге, 30% на улице: Разоблачаем мифы о распознавании лиц

За 22 минуты обсуждаем:

Вам тоже кажется, что "Большой брат" уже знает каждого в лицо с 99% точностью? А что, если на самом деле он довольно близорук и в плохую погоду не отличит вас от соседа? Наши ведущие – мужчина-реалист и женщина-оптимист – разбираются, почему лабораторные рекорды нейросетей разбиваются о суровую уличную реальность.

Что вы узнаете из диалога:

 * Главная тема - Почему идеальные тесты ИИ в стерильных условиях не имеют ничего общего с дождем, тенью от козырька и толпой в метро.

 * Неожиданный поворот - Как обычный капюшон или плохое освещение могут снизить "сверхточность" нейросети с почти 100% до 30% и ниже.

 * Спорный момент - Ведущие спорят: существует ли на самом деле та самая "единая база данных" на всех граждан, или это просто миф из шпионских фильмов?

 * Практическая польза - 5 ключевых вопросов, которые стоит задать, прежде чем устанавливать систему распознавания лиц у себя в бизнесе (чтобы не выбросить деньги на ветер).

 * Забавная аналогия - Объясняем на пальцах, как работает нейросеть, на примере двух охранников в ночном клубе, которые превращают ваше лицо в "цифровой отпечаток".

Самые интересные моменты обсуждения:

 * История о том, как режиссера ошибочно задержали в московском метро из-за сбоя системы.

 * Почему обработка видео с 200 000 камер в реальном времени — это колоссальная техническая и финансовая проблема, а не решенная задача.

 * Три разных мира: как к распознаванию лиц относятся в Китае (тотальное внедрение), Европе (почти полный запрет) и США ("дикий запад").

Упомянутые в выпуске:

 * Разница между лабораторной и реальной точностью нейросетей.

 * Фрагментированность баз данных (полиция, магазины, госуслуги).

 * "Пиксельная каша" - во что превращается ваше лицо для камеры в плохих условиях.

 * Технология Top-N и почему система ищет не одного человека, а "наиболее похожих".

🎧 Включайте прямо сейчас!

Всего 22 минуты - и вы поймете, почему до всевидящего ока терминатора нам еще далеко.

Слушайте, как наши ведущие спорят, шутят и отделяют реальные технологии от маркетингового хайпа.

💬 Делитесь мнением в комментариях на нашем канале Дзен

https://dzen.ru/id/67b32972c1e9cc7bfefb3174

🔔 Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски!