Большая Дата

Билайн
  • 0.0（0則評分）
  • 行銷
  • 每月更新
Большая Дата

Каждый день люди оставляют огромное количество информации о себе в Сети. Интересы, предпочтения и поисковые запросы — всё это большие данные. В бизнесе побеждает тот, кто умеет их правильно анализировать. Как изучить конкурентов и дать клиентам то, что они хотят? Всё это в первом сезоне подкаста Билайн — «Большая Дата» — откровенные разговоры о маркетинге и аналитике с представителями ведущих компаний России.

  1. Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года

    2020/12/28

    Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года

    Предновогодний выпуск! Десятки миллионов пользователей начинают свой день с «Плейлиста дня» на Яндекс.Музыке — подборки, которую специально для них составили алгоритмы. Чем больше музыки и подкастов слушает пользователь, тем лучше его понимает рекомендательная система сервиса. О том, как она работает и кто учит Алису комментировать треки, директору по большим данным Билайн Константину Романову рассказал руководитель службы развития технологий медиасервисов Яндекса Анатолий Старостин.

    32 分鐘
  2. Ozon и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что купить, и как маркетплейсы справились с самоизоляцией

    2020/12/24

    Ozon и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что купить, и как маркетплейсы справились с самоизоляцией

    Давайте честно — сколько всякого на Ozon вы заказали за этот год? Вот и нам страшно признаться. Онлайн-шопинг стал гораздо удобней: сайт сам покажет интересные позиции и предложит скидку на товар, который вы давно собирались купить. О том, как работает магия алгоритмов и как анализ данных помогает совладать с Черной пятницей и предновогодним безумием, директору по большим данным Билайн Константину Романову рассказал глава направления Business Intelligence Ozon Александр Крашенинников.

    33 分鐘
  3. Okko и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что посмотреть

    2020/11/12

    Okko и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что посмотреть

    Алгоритмы за последние годы научились многому. Например, выбирать за нас фильмы и сериалы. И если онлайн-кинотеатр угадал, что вы любите Тарантино, — не удивляйтесь: это не магия, а нейросети. О том, как рекомендательные системы понимают, что нам нравится (или наоборот), директору Билайн по большим данным Константину Романову рассказал директор по аналитике онлайн-кинотеатра Okko Михаил Алексеев.

    30 分鐘
  4. ABBYY и большие данные: кто учит ИИ японскому и как это помогает бизнесу

    2020/09/28

    ABBYY и большие данные: кто учит ИИ японскому и как это помогает бизнесу

    Люди не любят рутинные задачи, а алгоритмы отлично с ними справляются. Например, такие, которые создает ABBYY, чтобы помочь автоматизировать работу с документами. По подсчетам компании, это позволяет клиентам по всему миру экономить до $4,8 млрд в год. О том, как работают такие решения и на что еще способно машинное обучение, директору «Билайн» по большим данным Константину Романову рассказал ИИ-евангелист ABBYY Иван Ямщиков.

    41 分鐘
  5. Skyeng и большие данные: как нейросети помогают учиться и учить

    2020/09/03

    Skyeng и большие данные: как нейросети помогают учиться и учить

    Со стороны кажется, что онлайн-образование — это просто, но на деле в этой области тоже любят принимать решения, опираясь на данные. Если во время онлайн-занятия по столу вашего преподавателя гулял кот, а после вы не справились с домашним заданием — алгоритмы всё это заметят. О том, как большие данные помогают сделать обучение эффективнее, директору Билайн по большим данным Константину Романову рассказал контент-директор онлайн-школы Skyeng Михаил Свердлов.

    27 分鐘
  6. Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции

    2020/08/10

    Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции

    Если вы влюблены в онлайн-шопинг, знайте, что вы не одиноки. Это и правда очень удобно — отчасти благодаря алгоритмам, которые знают о вкусах пользователей едва ли не больше, чем они сами. О том, как нейросети меняют фешн-ритейл и могут ли большие данные помочь с подбором размера, директор по продуктам и технологиям больших данных «Билайн» Константин Романов поговорил с Head of R&D компании Lamoda Олегом Хомюком.

    36 分鐘
  7. ВТБ и большие данные: как алгоритмы помогают одобрять кредиты и когда мы начнем управлять счетами голосом

    2020/07/23

    ВТБ и большие данные: как алгоритмы помогают одобрять кредиты и когда мы начнем управлять счетами голосом

    В российской банковской сфере будущее уже наступило: финансовые продукты доступны в мобильных приложениях, а над «умными» алгоритмами работают целые подразделения. О том, как банки превращаются в IT-компании и как технологии спасут нас от навязчивой рекламы, директор Билайн по продуктам и технологиям больших данных Константин Романов поговорил с гуру финтеха — заместителем президента — председателя правления ВТБ Вадимом Куликом.

    33 分鐘
  8. Aviasales и большие данные: как нейросети выбирают авиабилеты за нас

    2020/07/07

    Aviasales и большие данные: как нейросети выбирают авиабилеты за нас

    Соскучились по отпуску? Мы тоже, поэтому записали выпуск с директором по аналитике Aviasales Евгением Сельменьевым, который проводит самоизоляцию в Таиланде. Находить дешевые билеты в любую точку мира помогают алгоритмы. О том, как они работают, почему не всегда нужно покупать билеты за много месяцев до вылета и куда пользователи летают сейчас, Евгений рассказал директору Билайн по большим данным Константину Романову.

    26 分鐘
顯示全部 (14)

預告片

簡介

Каждый день люди оставляют огромное количество информации о себе в Сети. Интересы, предпочтения и поисковые запросы — всё это большие данные. В бизнесе побеждает тот, кто умеет их правильно анализировать. Как изучить конкурентов и дать клиентам то, что они хотят? Всё это в первом сезоне подкаста Билайн — «Большая Дата» — откровенные разговоры о маркетинге и аналитике с представителями ведущих компаний России.

資訊

  • 創作者
    Билайн
  • 活躍年代
    2019年 - 2020年
  • 集數
    14
  • 年齡分級
    兒少適宜
  • 版權
    2024 © Билайн. Все права защищены.
  • 節目網站
    Большая Дата

若要收聽兒少不宜的單集，請登入帳號。

隨時掌握此節目最新消息

登入或註冊後，即可追蹤節目、儲存單集和掌握最新資訊。
選取國家或地區

非洲、中東和印度

亞太地區

歐洲

拉丁美洲與加勒比海地區

美國與加拿大