最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO）

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テスラジオはイーロンマスク好き慶應ボーイエンジニアとハイテク好き大学中退エンジニアの元部下上司コンビでお届けする、1on1から派生して爆誕したPodcastチャンネルです。 よくあるAIツールの紹介や最新ニュースの断片的な紹介ではなく、エンジニアとして日々最先端のテクノロジーについて情報収集した結果得られる「技術的な深掘り」「業界の裏話」「そこから見えてくる未来のトレンド」について、テクノロジー好きが満足できる情報をほぼ毎日発信！？ 『アウトプットはインプットの母』をコンセプトとした新感覚ドタバタtech系情報バラエティ番組、ここに爆誕！

  1. 1天前

    OpenAI CFO最新インタビュー：AIバブルは本当に起こっているのか？

    OpenAI CFO、サラ・フライアー氏の最新インタビューを徹底解説！週間8億ユーザー、売上2年で13倍という爆発的成長の裏側、そして「国家規模の電力」が必要な理由とは？AIバブル論への明確な回答も。 00:00 - 冒頭：AIバブルとOpenAI CFO 01:33 - 爆速成長の実態：8億WAU/売上13倍 04:00 - 企業導入の実例とコマース連携 09:46 - AI電力時代：コンピュート制約と電力試算 18:29 - 資金調達戦略：株式・FCF・ミダスタッチ 21:48 - 政府保証（バックストップ）の是非 26:30 - IPO否定と成長優先の財務戦略 30:11 - AIバブル観：長期計量と本質的価値 36:07 - まとめ：要点復習と今後の注目 YouTube:https://youtu.be/PGMDz-gJJco

    39 分钟

  2. 11月6日

    2026年ロボタクシー生産開始？イーロンマスクが語るテスラの未来

    イーロン・マスクAll-In Podcast出演内容を完全解説。X改革3年の成果、Wikipedia超えを目指すGrokipedia、テスラの野望、OpenAI訴訟まで。真実追求の旅へようこそ。 00:00 - イーロン・マスクが語る未来と現在 03:18 - X(Twitter)買収から3年の舞台裏 12:25 - Wikipediaを超える「グロキペディア」構想 17:23 - テスラ車1億台がAIインフラになる日 20:30 - ロボタクシー開発のリアルな課題 25:36 - 人類のエネルギー問題への最終解答 29:25 - OpenAIへの訴訟「約束が違う」 34:56 - 巨額報酬の本当の狙いと株式市場の歪み 44:28 - まとめ：イーロンは何と戦っているのか 出典:https://youtu.be/j6_VfR-CyuM?si=HGD2aw4_N1yKlc2S YouTube:https://youtu.be/EPeymLe7K5c

    47 分钟

  3. 11月4日

    AGIの到達は誰が決めるの？OpenAIとMicrosoftの新たな出発

    OpenAIとMicrosoftの新パートナーシップを30分で徹底解説。1300億ドルの非営利財団、AGI到達で終了する独占契約、無限のコンピュート需要、そして米国再工業化まで。AI時代の経済設計を読み解く決定版。 00:00 - オープニング・本日のテーマ紹介 01:24 - 目次：4つのポイントを解説 02:27 - MSとOpenAIパートナーシップの全貌 07:54 - AGI条項とは？誰が判断するのか 15:22 - 1.4兆ドル投資！コンピュート需要の真実 19:01 - 供給過剰は来るのか？3社の見解 24:35 - AIインフラと米国の再工業化戦略 28:06 - 2026年に期待される3つの進化 31:16 - まとめ：産業構造の再設計が始まる 出典: https://youtu.be/Gnl833wXRz0 YouTube:https://youtu.be/BELSF3ybmHI

    38 分钟

  4. 10月25日

    アンドレイ・カルパシーによるAGIについての現実的な見解

    元OpenAI創業メンバーでテスラ自動運転開発の責任者だったAndrej Karpathyが、AIエージェントとAGIの現実的なタイムラインについて衝撃的な見解を発表。「エージェントの年」と言われる2025年だが、実際には「10年かかる」と断言。強化学習を"terrible"と批判し、コーディングAIの限界を具体例とともに解説。業界のハイプに流されない、真のAI専門家による冷静な分析をお届けします。 00:00 - オープニング・Andrej Karpathy紹介 00:30 - Software 2.0とカルパシーの経歴 03:00 - AGI・エージェントは10年先である理由 06:00 - 自動運転で学んだ「9の行進」 09:13 - AIモデルが抱える認知的欠陥 13:04 - データ分布の崩壊と合成データの問題 17:55 - 強化学習がterribleな理由 22:45 - プロセス監督と審判LLMの限界 26:38 - コーディング支援AIの現実と限界 30:48 - オートコンプリートvs音声指示 34:02 - AI研究の自動化は幻想である 36:27 - まとめ：現実的なAI進化の見方 38:01 - 技術者の声を聞く重要性・エンディング 出典:Andrej Karpathy — “We’re summoning ghosts, not building animals” https://youtu.be/lXUZvyajciY?si=DG07bfyfWpn3Bhco #ai #agi #人工知能 #機械学習 #深層学習 #openai #テスラ #自動運転 #コーディング #プログラミング #技術解説 #AndrejKarpathy #強化学習 #llm #chatgpt YouTube:https://youtu.be/-41otURx_Hw

    42 分钟

  5. 10月23日

    AIの次は"物理世界"だ！NVIDIAの成長が止まらない理由

    NVIDIA CEOジェンセン・ファンがセコイアキャピタルで語った最新インタビューを完全解説！AIファクトリー構想からフィジカルAI、ロボティクスまで、投資家が注目する「次の成長フロンティア」を30分で骨太に深掘り。NVIDIAがなぜAI時代の中心なのか、その戦略の全貌がわかる永久保存版。00:00 - オープニング：AIの次のフロンティアとは？00:38 - NVIDIAの強み：AIファクトリーという概念03:10 - DGX-1誕生秘話：イーロンとの出会い05:50 - トークン毎ワット：収益を決める重要指標09:32 - AI投資はバブルではない4つの理由13:41 - エージェンティックAI：デジタル社員の時代19:06 - フィジカルAI：物理世界を変える可能性22:03 - Omniverse：過小評価される仮想世界技術27:03 - まとめ：NVIDIAが見据える100兆ドル市場 出典: AIの次は"物理世界"だ！NVIDIAの成長が止まらない理由 YouTube:https://youtu.be/lhSxNwhEMMo

    31 分钟

  6. 10月21日

    OpenAIがBroadcomと組んで自社チップ開発をする理由とは

    OpenAIが描く壮大なビジョン「AGIの恩恵をすべての人に」。Broadcomとの提携で実現する10ギガワット級AIインフラの全貌を、技術的背景から社会的意義まで徹底解説します。 00:00 - OpenAI×Broadcom 人類史上最大のプロジェクト 01:20 - 自社チップ開発の経緯：10GWインフラと18ヶ月の極秘開発 05:02 - 垂直統合戦略：トランジスタからトークンまで全て最適化 08:56 - AIがチップを設計する時代：効率化の実例 11:29 - 文明の次世代OS：鉄道・インターネットに続くインフラへ 14:20 - まとめ：AGIの恩恵を全ての人に届けるビジョン 出典:OpenAI x Broadcom — The OpenAI Podcast Ep. 8https://youtu.be/qqAbVTFnfk8?si=2iOWUYHTUjLTWG8G YouTube:https://youtu.be/Q2_cyaUIdrs

    17 分钟

  7. 10月13日

    OpenAI創業者グレッグ・ブロックマンが語るAGI,雇用,Sora2

    OpenAI共同創業者グレッグ・ブロックマンの最新インタビューを完全解説。AGIタイムライン、Sora 2開発秘話、GPU争奪戦、雇用の未来まで徹底深掘り。AI時代を生き抜くヒントが詰まった50分。 00:00:00 イントロ - AGIは2〜3年で実現？ 00:01:33 本日の構成 00:02:10 Sora2の開発秘話 - 世界モデルの夜明け 00:08:09 Sora2のSNS機能とインターフェース設計 00:11:01 悪用リスクへの対応 00:13:19 ハードウェア戦略とコンピュート不足 00:17:38 AMD提携とTriton 00:21:07 OpenAI社内のGPU争奪戦 00:24:58 AIと雇用 - 仕事は奪われるのか？ 00:28:17 人間に残る役割 00:32:01 配管工最強説 00:35:28 AGIの定義と到達時期 00:37:09 超知能（スーパーインテリジェンス）とは 00:40:00 1年間考え続けるAI 00:42:46 来年のDevDayで発表予定 00:43:55 まとめ 00:47:08 今日の感想 - UIとしての価値 出典:https://youtu.be/5yA4o9fSJek?si=-E0ZPb3z-g7r7YmC YouTube:https://youtu.be/K6oXOxliFRU

    51 分钟

  8. 10月11日

    Oracleに立ち込めた暗雲：AIデータセンターは本当に儲かるのか？

    The InformationがOracleの内部資料をスクープ。AIクラウド事業の粗利率が平均16%、直近では14%と判明し株価急落。GPUレンタルビジネスの構造的課題を徹底解説。勝者の条件とは？AIバブルの現実を知りたい方必見の30分。 #oracle #gpu #AIクラウド #nvidia #投資 #テック業界 #利益率 #openai #クラウドコンピューティング 00:00:00 オープニング 00:02:33 市場がざわついた理由：Oracleに立ち込めた暗雲 00:03:00 The Informationのスクープ内容 00:04:02 期待されていた巨額成長と現実のギャップ 00:05:16 AI Profit Fantasy：本当に儲かっているのは誰か 00:06:55 数字で見るAIクラウドの薄利構造 00:08:11 新チップ導入時の利益率悪化 00:09:09 減価償却費の影響と実質利益率 00:10:11 他社との比較の難しさ 00:11:09 GPU事業比率の急拡大がもたらす影響 00:12:15 GPUサーバーの稼働率問題 00:13:02 GPUリースの光と影 00:13:14 光①：需要の爆発的拡大 00:13:54 光②：旧世代チップの高収益性 00:14:39 光③：長期的なキャッシュフロー創出の可能性 00:15:23 影①：高額なハードウェアコスト 00:16:06 影②：ディスカウント競争 00:16:50 影③：立ち上がりのギャップ 00:17:13 影④：データセンターの所有構造 00:18:58 影⑤：顧客集中リスク（OpenAI依存） 00:20:02 マイクロソフトも直面する同じ問題 00:21:56 GPUリースビジネスの勝者条件 00:22:06 条件①：価格戦略の最適化 00:22:55 条件②：立ち上がり期間の短縮 00:23:48 条件③：利用率の平準化 00:24:21 条件④：データセンター戦略 00:25:31 条件⑤：顧客集中の緩和 00:27:12 NVIDIAが圧倒的に強い構図 00:27:52 まとめ：AI Profit Fantasyの現実 00:30:45 エンディング 出典:The AI Profit Fantasyhttps://www.theinformation.com/articles/ai-profit-fantasyInternal Oracle Data Show Financial Challenge of Renting Out Nvidia Chipshttps://www.theinformation.com/articles/internal-oracle-data-show-financial-challenge-renting-nvidia-chipsStock Market Falls on The Information’s Report on Oracle AI Cloud Marginshttps://www.theinformation.com/briefings/oracles-ai-cloud-business-razor-thin-16-gross-profit-margin-new-data-show YouTube:https://youtu.be/u24dDUEIME0

    31 分钟
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