『AI技术小黑板』EP03：机器学习到底是什么？

本期播客是《智能体AI全栈课程》的第三讲，详细介绍了机器学习的三大主要范式：监督学习、无监督学习和强化学习。在监督学习部分，文件解释了其定义，并区分了回归（用于预测数值，如房价）和分类（用于预测类别，如是否患病）两种类型，以及评估它们所需的关键指标和算法（如均方误差和逻辑回归）。无监督学习部分聚焦于聚类算法，特别是 K-Means，并介绍了如何使用肘部法确定最佳聚类数量。最后，文稿阐述了强化学习如何通过智能体与环境的交互以及奖励与惩罚机制来最大化长期回报，并列举了自动驾驶等实际应用。