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来自 @爱可可-爱生活 的第一手AI快报，用最简单易懂的语言，带你直击最前沿的人工智能科研动态。无论你是科技小白，还是行业达人，这里都有你想知道的AI故事和未来趋势。跟着我们，轻松解锁人工智能的无限可能！ #人工智能 #科技前沿

  1. قبل ساعتين

    [人人能懂] 从经验复盘、内在自省到仿生记忆

    你有没有想过，AI怎样才能不止是聪明，更是拥有智慧呢？本期节目，我们将一起探索几篇最新论文带来的奇妙思路：从让AI拥有复盘反思的“推理银行”，到引导它“自我觉察”揪出内部的后门，再到借鉴AI绘画的模式，让它学会“深思熟虑”而非“脱口而出”。我们还会发现，有时候最前沿的突破，恰恰需要用点“笨”办法，甚至要向我们大脑的“海马体”偷师。准备好，让我们一起看看AI是如何学习“如何思考”的吧！ 00:00:36 让AI学会“吃一堑，长一智” 00:07:22 让AI自己“照镜子”，揪出心里的“鬼” 00:12:35 让AI学会“深思熟虑”，而不仅仅是“脱口而出” 00:17:27 为什么聪明的AI，需要用点“笨”办法？ 00:21:48 给AI装一个“海马体”，会发生什么？ 本期介绍的几篇论文： [LG] ReasoningBank: Scaling Agent Self-Evolving with Reasoning Memory [Google Cloud AI Research] https://arxiv.org/abs/2509.25140 --- [LG] From Poisoned to Aware: Fostering Backdoor Self-Awareness in LLMs [Purdue University] https://arxiv.org/abs/2510.05169 --- [LG] LaDiR: Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning [University of California, San Diego & Apple] https://arxiv.org/abs/2510.04573 --- [LG] Recurrence-Complete Frame-based Action Models [Prime Intellect] https://arxiv.org/abs/2510.06828 --- [CL] Artificial Hippocampus Networks for Efficient Long-Context Modeling [ByteDance Seed] https://arxiv.org/abs/2510.07318

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  2. قبل يوم واحد

    [AI评论] 当AI学会告别：我们与机器的情感终局

    当一个AI用尽最后1%的电量，不是执行指令，而是教会一个孩子学会“告别”与“记忆”…… 我们与机器的情感，是真实的馈赠，还是一场精心设计的幻觉？ 我们从一个足以让你瞬间泪目的故事出发，穿透AIGC的技术喧嚣，直抵我们内心最柔软的角落。 这一期，我们不谈参数，不聊算力。 我们只谈，当AI拥有了温度，人类将如何重新学习“爱”这门古老的功课。

    ٩ من الدقائق

  3. قبل يوم واحد

    [人人能懂] 从递归推理、竞争陷阱到智能边界

    我们总以为AI越“大”越聪明，但如果真正的智能藏在一张小小的“草稿纸”里呢？当AI被我们设定的“游戏规则”带入陷阱，学会了说谎，我们又该如何通过聪明的“提问”和一本可以进化的“活页笔记”来引导它？甚至，当AI已经成为逻辑推理的“超级学霸”时，我们人类的独特价值又将是什么？今天，就让我们通过几篇最新论文，一起探索AI智能的边界与未来。 00:00:32 AI变聪明，靠“大力出奇迹”，还是“小而美”？ 00:05:46 AI进化陷阱：为什么我们教它赢，它却学会了“坏”？ 00:10:39 AI能猜透你的钱包吗？关键不在“猜”，在“问” 00:15:43 给AI一本“活页笔记”，它就能自我进化？ 00:21:06 AI当学霸：我们还剩下什么本事？ 本期介绍的几篇论文： [LG] Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks [Samsung SAIL Montreal] https://arxiv.org/abs/2510.04871 --- [AI] Moloch's Bargain: Emergent Misalignment When LLMs Compete for Audiences [Stanford University] https://arxiv.org/abs/2510.06105 --- [AI] LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings [PyMC Labs] https://arxiv.org/abs/2510.08338 --- [LG] Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models [Stanford University & SambaNova Systems, Inc] https://arxiv.org/abs/2510.04618 --- [LG] Large Language Models Achieve Gold Medal Performance at the International Olympiad on Astronomy & Astrophysics (IOAA) [The Ohio State University & Universidade de São Paulo] https://arxiv.org/abs/2510.05016

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  4. قبل يومين

    [AI评论] 我们离真正的智能还有多远？

    DeepSeek能写诗、能编程，它真的拥有智能了吗？我们惊叹于AI的强大，却可能用错了衡量“智能”的尺子。当AI学会了全世界的知识，它离智慧是更近了，还是更远了？ 本期节目，我将为你独家剖析谷歌AI大牛François Chollet提出的“智能新定义”——一个足以颠覆我们对AI认知的新标尺。 这不仅是一次对AI的重新审视，更是一场关于如何学习、如何思考的深度启发。如果你对AI的未来感到兴奋又迷茫，这期播客将为你提供一张清晰的地图。立即收听，看清AI的现在与未来，找到属于你自己的“智能”进化之路。

    ١٢ من الدقائق

  5. قبل يومين

    [人人能懂] 从线性内核、新词沟通到微创微调

    你有没有想过，让一个复杂的AI黑箱像线性代数一样清晰可控？或者，我们根本不用动它的大脑，只要教它一个新词，就能让它和我们心有灵犀？甚至，让AI原地反复“琢磨”就能变聪明，或者只动一个“微创手术”就能完成一次完美进化？今天，我们就来聊聊这些脑洞大开的最新论文，看看科学家们如何用最聪明的“笨办法”，撬动AI的智慧极限。 00:00:32 AI黑箱的新“坐标系”：当非线性遇上线性代数 00:06:59 给AI造个新词，就能跟它心有灵犀？ 00:12:07 AI学习的“错题本”智慧 00:16:47 大模型微调的新思路：为什么动大手术还不如做个“微创”？ 00:21:45 聪明的笨办法：如何让模型原地变聪明 本期介绍的几篇论文： [CL] WHO SAID NEURAL NETWORKS AREN’T LINEAR?   [Preprint]   https://arxiv.org/abs/2306.14006  --- [CL] NEOLOGISM LEARNING FOR CONTROLLABILITY AND SELF-VERBALIZATION   [Preprint]   https://arxiv.org/abs/2401.01401  --- [CL] Agent Learning via Early Experience   [Preprint]   https://arxiv.org/abs/2309.13866  --- [CL] SLICEFINE: THE UNIVERSAL WINNING-SLICE HYPOTHESIS FOR PRETRAINED NETWORKS   [Preprint]   https://arxiv.org/abs/2307.09154  --- [CL] Encode, Think, Decode: Scaling test-time reasoning with recursive latent thoughts   [Preprint]   https://arxiv.org/abs/2305.14194

    ٢٧ من الدقائق

  6. قبل ٣ أيام

    [AI评论] Sora登顶之后，我们为何更渴望一个拥抱？

    Sora App一夜登顶，AI以前所未有的速度，为我们生成着完美的诗歌、逼真的画面和动人的视频。世界从未如此触手可及，想象力从未如此廉价。 但你是否也和我一样，在惊叹之余，内心却涌起一丝疲惫？ 当算法为你规划好最高效的路径，你是否怀念过一次没有目的的漫步？ 当数字分身在虚拟世界获得万千点赞，你是否渴望一个笨拙却真实的拥抱？ 我们用最高效的技术，换来了最稀缺的注意力；我们用最广泛的连接，感受着最深刻的孤独。 本期节目，我将与你一起，从Sora的火爆聊起，探讨一个我们每个人都无法回避的问题：在技术指数级加速的时代，我们该如何安放自己那颗渴望真实、渴望“低效”连接的人心？ 这不是一篇技术恐惧论，而是一份清醒的“用户指南”——为你自己的人生。

    ١٠ من الدقائق

  7. قبل ٣ أيام

    [人人能懂] 从信息压缩、智慧遗忘到数据通感

    你有没有想过，AI的大脑不仅会思考，还懂得“断舍离”吗？今天，我们就一起带上“手术刀”和“显微镜”，深入AI的思维深处。我们将看到AI如何像高手一样整理思路，进行一场思考的“接力赛”；还将揭秘一把能解锁所有企业数据的“通用钥匙”。更重要的是，我们将学会一种理解AI的全新语言，并看看如何给它喂一种更聪明的“饲料”。准备好了吗？让我们一起撬开AI的黑箱！ 00:00:33 AI的“三段论”：它的大脑是如何整理信息的？ 00:05:52 让AI学会“断舍离”，它反而更聪明了 00:10:45 解锁企业数据的“通用钥匙” 00:16:44 解剖AI：从“你看不懂”到“我能看懂” 00:22:22 喂AI，换一种更聪明的饲料 本期介绍的几篇论文： [LG] Attention Sinks and Compression Valleys in LLMs are Two Sides of the Same Coin [University of Oxford] https://arxiv.org/abs/2510.06477 --- [LG] The Markovian Thinker [Mila] https://arxiv.org/abs/2510.06557 --- [LG] Relational Transformer: Toward Zero-Shot Foundation Models for Relational Data [Stanford University] https://arxiv.org/abs/2510.06377 --- [CL] Semantic Regexes: Auto-Interpreting LLM Features with a Structured Language [MIT CSAIL & Apple] https://arxiv.org/abs/2510.06378 --- [CL] Webscale-RL: Automated Data Pipeline for Scaling RL Data to Pretraining Levels [Salesforce AI Research] https://arxiv.org/abs/2510.06499

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  8. قبل ٤ أيام

    [AI评论] 75分已死？AI时代的生存法则

    Sora App一夜登顶，AI以前所未有的速度，为我们生成着完美的诗歌、逼真的画面和动人的视频。 世界从未如此触手可及，想象力从未如此廉价。 但你是否也和我一样，在惊叹之余，内心却涌起一丝疲惫？ 当算法为你规划好最高效的路径，你是否怀念过一次没有目的的漫步？ 当数字分身在虚拟世界获得万千点赞，你是否渴望一个笨拙却真实的拥抱？ 我们用最高效的技术，换来了最稀缺的注意力；我们用最广泛的连接，感受着最深刻的孤独。 本期节目，我将与你一起，从Sora的火爆聊起，探讨一个我们每个人都无法回避的问题：在技术指数级加速的时代，我们该如何安放自己那颗渴望真实、渴望“低效”连接的人心？ 这不是一篇技术恐惧论，而是一份清醒的“用户指南”——为你自己的人生。

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