AI趋势深度解读20251118|大模型落地的“九九八十一难”

� 简介

今天这期播客，我们一起揭秘大模型从实验室走向现实的重重关卡，从技术优化到信任建设，把专业话题聊得生动有趣，让AI落地的挑战不再枯燥。

� 要点

� 技术挑战篇

* retrieval attention技术：让大模型处理长文本更高效，通过向量检索节省资源。

* QSVD压缩方法：在几乎不损失精度下提升推理速度，减少显存占用。

* 特斯拉Optimus机器人：量产遇阻，硬件耐用性与协调性成难题。

� AI应用篇

* 云端算力升级：亚马逊M8a实例优化游戏与推理，性能提升显著。

* 数据基础设施完善：谷歌非洲项目整合零散数据，助力多模态应用。

* 去中心化AI基建：AIOZ项目面临节点稳定性与激励机制挑战。

� 创业与资本篇

* 垂直行业机会：挖掘暗知识，AI嵌入业务流程实现快速变现。

* 具身智能融资：原力灵机获近十亿投资，结合大模型与机器人技术。

* 商业模式创新：平台集成与按需服务，降低供应链风险。

️ 社会与政策篇

* 学术评审AI化：ICLR会议曝光AI生成审稿，信任链受冲击。

* 信任机制建设：可追溯审计日志与合规设计，应对监管压力。

* 创业公司策略：兼顾效率与信任，提前规划可解释性功能。

� 讨论话题

AI如何跨越信任鸿沟？

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