AI v kostce

Ai v kostce

Nahlédněte s námi do světa umělé inteligence a my vám zaručujeme, že malá ochutnávka vám stačit nebude! Chcete ušetřit čas? Máte chuť si zjednodušit práci? Zjistěte jak vám AI může změnit pracovní i osobní život! My vám AI přiblížíme lidsky, s nadhledem a humorem nám vlastním. Věříme, že vás nadchneme! Že budete mít chuť poznávat a hlavně zkoušet. Nechte si otevřít svět, který je jednodušší, než si myslíte.

  1. 6H AGO

    59. AI agenti v praxi: Jak jsme si postavili vlastní AI agenty (a proč už není cesty zpět)

    Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow?V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026.Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agentyProč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaciKolik skutečně stojí provoz emailového agentaJak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikTokuKdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práceJaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datůmPraktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě

    40 min

  2. APR 29

    58. Rozhovor: Markéta Foldyna Hellová - AI ve zdravotnictví. Co nás čeká a co už funguje?

    🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje? V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty. Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví. 👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás: • dlouhé čekání u lékaře • roztříštěnost zdravotních dat • používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacientyJak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovnaProč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékařeJak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemiKteré AI nástroje už dnes používají čeští lékaři a s jakými výsledkyJaké bariéry brání rychlejší adopci AI v českých nemocnicíchKdy budeme mít centralizovaný zdravotní portál s AI asistentem pro pacientyProč je klíčová edukace lékařů o bezpečném používání AI nástrojů

    47 min

  3. APR 21

    57. Rozhovor: Pavel Macků - Dokáže AI skutečně nahradit fotobanky?

    Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky? Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemiJak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientůmKteré typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu)Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázkyJak se mění business model fotografických agenturCo čeká fotografický průmysl v příštích letechJak rozpoznat deepfake fotky a video v médiíchProč je důvěra klíčová v době AI manipulací 💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi? 🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích! ⏱️ KAPITOLY: 00:35 - Úvod 01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI? 02:29 - Změna business modelu fotobanka 04:12 - Které fotky AI nenahradí 05:26 - Právní problém AI fotografií 06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema 08:24 - Učení AI na existujících fotkách 11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu 16:04 - Deepfake a manipulace v médiích 20:07 - Ověřování pravosti obsahu 22:51 - Důvěra jako klíčový faktor 25:29 - Nové výzvy pro fotobanka 30:30 - Vzestup Profimedia 35:06 - Osobní pohled na AI revoluci 38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu

    40 min

  4. APR 14

    56. OpenClaw: Absolutní gamechanger nebo bezpečnostní riziko?

    Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT. Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase. Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz. Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: co je OpenClaw a proč je takový hypejak fungují AI agenti v praxiproč AI konečně „dostala ruce“co všechno může AI dělat za vásproč je to zásadní změna v AIjaká jsou hlavní bezpečnostní rizikaproč nedávat AI přístup k e-mailukolik může AI reálně státproč je hype často zavádějícíkam směřuje budoucnost AI agentůObsah: 00:00 - Úvod 01:44 - OpenClaw vs běžné AI asistenty 03:20 - OpenClaw jako "ruce" pro AI mozek 04:38 - Cron úlohy a časování úkolů 06:43 - Bezpečnostní incident v Meta 09:21 - Rizika malwaru a podvodníků 14:18 - Bezpečná instalace OpenClaw 15:21 - Nastavení AI asistenta 17:33 - Lokální vs cloudové modely 24:23 - Budoucnost AI agentů 26:24 - Automatizace vs Make/Zapier 34:37 - WhatsApp integrace 36:42 - Plánovaný workshop v Praze 41:31 - Výměna zkušeností v komunitě

    43 min

  5. APR 7

    55. Rozhovor: Otakar Mráz - AI v T-Mobile: Od týmové iniciativy k firemní strategii

    Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta? Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu? V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví. AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas. Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku? V této epizodě se dozvíte proč v T-Mobile začali jen s pár lidmi a dobrovolně jak fungovaly jejich pravidelné AI check-iny a co přinesly proč se AI ve firmě nejlépe šíří přes kolegy, ne přes direktivu jaké první use casy fungovaly v osobní efektivitě jak AI pomáhá s prezentacemi, schůzkami a přípravou argumentů jak si zaměstnanci staví vlastní malé aplikace díky AI jak AI pomáhá technikům analyzovat logy a hledat root cause problémů kde naráží korporace na limity kvůli datům a bezpečnosti Obsah: 00:00 - Úvod01:05 - Představení hosta Tomáše Mráze z T-Mobile02:14 - Jak začala AI iniciativa v T-Mobile03:53 - Inspirace z Tesly a focus na inovace07:00 - První kroky a překonávání korporátních bariér08:34 - Úvodní školení a adopce v týmu10:06 - Rychlé šíření po celé firmě12:15 - Osobní vs. pracovní využití AI14:22 - Konkrétní use-case: Tvorba prezentací18:01 - Jazykové bariéry a AI jako překladač20:07 - Notion AI a specialized asistenti22:00 - Troubleshooting - z dnů na minuty25:47 - Kreativní využití: Klinometr aplikace27:35 - Management a podpora experimentování29:29 - Čistota dat vs. expertní znalosti33:04 - Vztah s centrálním AI týmem36:25 - Decentralizovaný vs. centralizovaný přístup38:24 - Kultura sdílení a otevřenosti40:30 - Budoucnost práce za dva roky42:40 - Praktické rady pro začátečníky44:19 - Free vs. placené verze AI nástrojů

    46 min

  6. MAR 31

    54. Firmy chtějí AI. Jaké jsou největší chyby při jejím zavádění?

    Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“. Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: proč většina firem není připravená na AIjaký je rozdíl mezi „hraním si s AI“ a reálným využitímproč firmy nemají zmapované procesy a dataproč AI selže, pokud nezačnete analýzoujak přemýšlet o automatizaci ve firměproč nestačí vybrat nástroj (GPT, Claude, Gemini)jak správně začít s implementací AIproč je klíčová role business analytikajaké chyby firmy opakují stále dokolaproč je mindset důležitější než technologie

    37 min

  7. MAR 24

    53. Rozhovor: Jan Kavalírek – AI Gigafactory v Česku? Co by to změnilo pro stát, firmy i startupy

    Evropa v AI výrazně zaostává za USA a Čínou – ale teď má šanci to změnit. V této epizodě rozebíráme s Janem Kavalírkem, bývalým vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, proč jsme zaspali technologický vývoj, jak nás brzdí byrokracie a co se musí změnit, aby Evropa zůstala konkurenceschopná. Hlavním tématem je projekt AI Gigafactory, který může zásadně ovlivnit budoucnost Česka i celého regionu – od startupů přes výzkum až po fungování státu a bezpečnost. Dozvíte se, proč je výpočetní výkon novou strategickou surovinou, jaké konkrétní dopady může mít tahle investice na ekonomiku a proč se dnes rozhoduje o tom, jestli budeme AI tvořit, nebo ji jen používat. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: proč Evropa zaostává za USA a Čínou co je AI Gigafactory a proč je to velká příležitost jak může Česko získat strategickou technologickouinfrastrukturu jak AI změní stát, firmy i startupy proč nás brzdí byrokracie

    41 min

  8. MAR 17

    52. Rozhovor: Radek Botoš - Zrušil CRM i část obchodního týmu. Nahradila je AI.

    Může umělá inteligence nahradit CRM systém nebo částobchodního týmu? Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Radek Botoš, podnikatel a spoluzakladatel společnosti SolidPixels, který ve své firmě experimentuje s velmi praktickým využitím AI. Radek popisuje, jak postupně nahradil tradiční CRM systéma část obchodních procesů vlastním řešením postaveným na AI a automatizaci. Přestože není profesionální vývojář, vytvořil systém, který firmě pomáhá se salesem, kvalifikací leadů i organizací obchodních aktivit. Radek zároveň otevřeně mluví o limitech AI, o tom, co zatímautomatizovat nejde, a proč je důležité chápat AI spíše jako nástroj pro rozšíření schopností lidí než jejich náhradu. V této epizodě uvidíte proč Radek Botoš přestal používat klasické CRM systémyjak může AI automatizovat část obchodního procesuproč mnoho firem používá CRM neefektivnějak AI pomáhá s kvalifikací leadů a sales procesemjak si podnikatel bez hlubokého programování postavil vlastní AI systémkde dnes AI firmám šetří nejvíce času a penězjak přemýšlet o automatizaci marketingu a obchodujak se mění role obchodníků v době AIproč může jeden člověk s AI zvládnout práci celého týmujak může vypadat budoucnost firemních procesůObsah 00:00 - Úvod: AI místo CRM a obchodního týmu 01:27 - Příběh Radka Botoše a vznik SolidPixels 04:27 - Proč klasické CRM systémy často nefungují 07:35 - Jak začala automatizace obchodních procesů 10:55 - Jak Radek začal využívat AI ve firmě 16:52 - Automatizace sales a kvalifikace leadů 26:30 - Jak AI pomáhá s rozhodováním ve firmě 41:10 - Jak stavět vlastní AI nástroje bez velkého týmu 58:20 - Limity AI v byznysu a kde stále potřebujeme lidi 01:12:40 - Budoucnost práce, sales a automatizace ve firmách 01:26:58 - Jak mohou firmy začít s AI už dnes

    1h 35m
See All (71)

About

Nahlédněte s námi do světa umělé inteligence a my vám zaručujeme, že malá ochutnávka vám stačit nebude! Chcete ušetřit čas? Máte chuť si zjednodušit práci? Zjistěte jak vám AI může změnit pracovní i osobní život! My vám AI přiblížíme lidsky, s nadhledem a humorem nám vlastním. Věříme, že vás nadchneme! Že budete mít chuť poznávat a hlavně zkoušet. Nechte si otevřít svět, který je jednodušší, než si myslíte.

Information

  • Creator
    Ai v kostce
  • Years Active
    2024 - 2026
  • Episodes
    71
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Ai v kostce
  • Show Website
    AI v kostce

You Might Also Like