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Hi，大家好，欢迎来到《今日深度AI》，这是一档用对话敲开AI世界大门，用思考碰撞智慧火花的AI知识播客，包括子栏目：『今日AI镜观察』、『AI小酒馆』、『和你一起撸经典』、『AI工坊』，全方位为您持续提供一桌AI盛宴，入座吧！

  1. HÁ 19 H

    『AI技术小黑板』EP02：人工智能、深度学习与大语言模型底层机制

    本期播客作为课程《智能体AI全栈课程》第二讲，它首先通过同心圆模型清晰界定了 AI、机器学习（ML）和深度学习（DL）之间的子集关系，并阐述了传统机器学习无法应对高维数据和特征工程挑战的“维度诅咒”。接着，详细解释了深度学习如何通过模拟人脑神经元结构（权重、偏差和激活函数）实现自动特征提取，并介绍了深度神经网络的核心训练机制：前向传播、损失函数计算和反向传播（梯度下降）。最后，将重点转向现代 AI，阐述了 LLM 主要依赖的 Transformer 架构如何通过注意力机制解决传统循环神经网络（RNN）的梯度消失问题，并对比了生成式 AI 与更具决策、推理和自主性能力的智能体 AI 之间的区别。

    30min

  2. HÁ 2 DIAS

    『AI技术小黑板』EP01：智能体AI核心原理与系统架构导论

    本期播客作为《智能体AI（Agentic AI）全栈课程》的第一讲，旨在向学习者介绍 AI 发展史上从“工具”到“合作伙伴”的巨大飞跃。课程的核心是讲解智能体 AI 的自主性、目标驱动的循环运作机制（感知、决策、行动、学习），并将其与传统的反应式 AI 和生成式 AI 进行区分，强调智能体 AI 负责行动和执行。此外，导论还概述了实现下一代智能体应用所需的关键技术，包括 LangChain、RAG、LLMOps 和提示工程，并讨论了该技术带来的 ROI 价值及伴随的伦理挑战。

    23min

  3. HÁ 6 DIAS

    谷歌与OpenAI的终极对决：全面解析AI战略、平台、生态及未来方向

    本期播客全面对比谷歌和 OpenAI 在人工智能领域的竞争，阐述了它们在战略、技术栈、开发者生态和未来方向上的根本差异。谷歌采取了“集成式霸主”战略，旨在将 Gemini 模型深度融入其现有的云服务和庞大用户生态中以巩固地位，而 OpenAI 则推行“颠覆性范式转移”，专注于实现通用人工智能（AGI）并构建一个全新的计算平台。文章对比了双方的核心模型（如 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro）在推理和多模态能力上的优劣，并探讨了它们在开发者工具链、企业市场渗透以及开源策略上的不同路径。最后，指出两家公司都将具身智能和机器人技术视为实现 AGI 的下一个前沿，预示着未来的竞争将从云端扩展到物理世界。

    25min

  4. 10 DE OUT.

    OpenAI 2025开发者大会深度解析

    本期播客对 OpenAI DevDay 2025 的深入分析，强调了该公司从“API优先”转变为 “应用和平台优先” 的战略转变。 节目详细介绍了OpenAI的三大核心战略，包括构建通用平台生态、实现企业级信任以及增强大规模计算能力。 此外，大会发布了一系列新的开发者工具包，如 Apps SDK、AgentKit 和 ChatKit，旨在降低开发门槛并将 ChatGPT 变成一个应用运行平台。 最后指出，这些举措对 AI 行业的竞争格局产生了深远影响，尤其对 SaaS 初创企业构成了 “生存威胁”，并预示着 AI 竞争已升级为平台、生态系统和硬件算力的全面集成战。

    17min

  5. 9 DE OUT.

    『带你一起撸经典』vol.5：《企业级Agentic_AI落地指南》

    本期播客探讨企业如何采纳和实施智能体人工智能（Agentic AI）的全面框架，旨在弥合消费者级应用与有效企业实施之间的差距。节目首先将Agentic AI定义为超越传统自动化和常规AI的自主、目标导向的系统，并详细阐述了战略实施的四大关键支柱：将复杂角色分解为适合代理的任务、协调多代理系统（例如使用混合或基于图的编排模式）、确定适当的自治级别，以及确保可靠性和安全性。最后，通过金融服务（银行交易监控）和保险（财务结算和承保）的详细案例研究，展示了Agentic AI如何在不同行业中实现可衡量的业务价值和运营效率的显著提升。

    22min

  6. 7 DE OUT.

    OpenAI万亿芯片豪赌：联手英伟达&AMD，打破垄断还是引爆“技术铁幕”？

    本期播客对OpenAI与NVIDIA和AMD达成的百亿至千亿美元级别的深度战略合作进行了详尽的评估，认为此举标志着人工智能行业进入了一个新的战略阶段。OpenAI通过与两大顶级芯片设计商建立“双支柱”算力战略，旨在降低单一供应商风险、引入市场竞争，并深度影响下一代硬件设计，从而将自己从一个单纯的算力消费者转变为AI供应链的核心塑造者。合作的细节显示，与NVIDIA的协议侧重于前所未有的规模和资本循环（高达10吉瓦和1000亿美元投资），而与AMD的协议（6吉瓦和高达10%的股权认股权证）则旨在扶持一个可靠的竞争者，同时通过股权绑定共享其未来的增长红利。最终，这一战略举措预计将导致高端AI芯片市场形成双头垄断格局，挤压其他竞争者如英特尔和谷歌，并显著加剧全球AI军备竞赛及中美之间的技术鸿沟。

    26min

  7. 5 DE OUT.

    2025年第三季度全球企业级AI深度报告

    本期播客聚焦2025 年第三季度企业级人工智能领域的关键趋势和转折点。指出市场正在从广泛实验转向深度运营集成，其核心驱动力包括 资本高度集中、企业转向私有化和混合云部署以实现“架构主权”，以及 智能体 AI 的商业化首秀。节目详细分析了 Anthropic 获得巨额融资巩固“三巨头”格局的重大资本事件，以及 Google DeepMind 在 T-RL Fusion 混合 AI 架构 上的技术突破。此外，还对比了欧盟《AI 法案》和中国《全球人工智能治理倡议执行框架》等 全球 AI 监管进入实操阶段 的情况，并探讨了 AI 在电动智能汽车、人形机器人、生产制造、金融科技和生物制药等关键垂直行业中的应用和挑战。

    26min

  8. 1 DE OUT.

    AIoT革命：从互联设备到自主生态系统

    本期播客聚焦人工智能物联网（AIoT）产业结合端侧本地化模型催生的分布式智能。详细解构了AIoT的四个功能层次：感知层、网络层、平台层和应用层，并列出了每个层级的关键技术和市场领导者。指出核心趋势包括架构从集中式向云-边-端协同智能（CETCI）转变，以及Matter协议等互操作性标准的出现，正在解决碎片化问题。此外，强调了商业模式正从硬件销售转向智能服务订阅，并通过预测性维护和供应链优化等案例，证明了AIoT是实现业务流程再造和构建数据驱动“AI飞轮”的关键催化剂。

    24min
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