AIthropology Lab

AIthropology Lab

Podcast de AIthropology Lab sobre cultura, antropología e inteligencia artificial. Compartimos conversaciones, lecturas y ensayos sonoros a partir de las publicaciones del sitio, con una mirada crítica, situada y accesible sobre cómo la IA transforma la vida social.

  1. 2d ago

    Cuando predecir no es explicar | IA, proteínas y la persona como dato - Corto

    ¿Qué ocurre cuando una inteligencia artificial aprende las regularidades de una proteína casi como un modelo de lenguaje aprende patrones entre tokens? Los modelos de lenguaje de proteínas, AlphaFold, ESMFold y AlphaGenome muestran hasta dónde puede llegar la predicción cuando trabajamos con secuencias biológicas. Pero el salto desde una proteína hasta una persona cambia radicalmente el problema. Una proteína no interpreta una predicción sobre sí misma. Una persona sí puede hacerlo. Y esa predicción puede modificar decisiones médicas, comportamientos, clasificaciones institucionales e incluso parte del futuro que pretendía anticipar. En este episodio de AIthropology Lab ponemos en diálogo la bioinformática de Alfonso Valencia con la antropología biosocial de Eugenia Ramírez Goicoechea, el trabajo sobre lenguaje y cognición de Honorio Velasco Maillo, la crítica de Alfredo Francesch Díaz, la reflexión de Carissa Véliz sobre predicción y poder, y las preguntas de Ignacio Iturralde Blanco sobre clasificación, reconocimiento y gobernanza. Hablamos de modelos de lenguaje de proteínas, evolución como corpus, predicción frente a explicación, trayectorias clínicas y biografías encarnadas, gemelos digitales, datos sintéticos, desigualdad en los conjuntos genómicos y legibilidad algorítmica. La pregunta que atraviesa todo el episodio es sencilla de formular y bastante más difícil de responder: ¿Qué versión de la vida hemos tenido que construir para que una máquina pueda predecirla? Lee la nota completa en AIthropology Lab: https://aithropologylab.org/notas/cuando-predecir-no-es-explicar/

    Cuando predecir no es explicar | IA, proteínas y la persona como dato - Corto
  2. 2d ago

    Cuando predecir no es explicar | IA, proteínas y la persona como dato - Largo

    ¿Qué ocurre cuando una inteligencia artificial aprende las regularidades de una proteína casi como un modelo de lenguaje aprende patrones entre tokens? Los modelos de lenguaje de proteínas, AlphaFold, ESMFold y AlphaGenome muestran hasta dónde puede llegar la predicción cuando trabajamos con secuencias biológicas. Pero el salto desde una proteína hasta una persona cambia radicalmente el problema. Una proteína no interpreta una predicción sobre sí misma. Una persona sí puede hacerlo. Y esa predicción puede modificar decisiones médicas, comportamientos, clasificaciones institucionales e incluso parte del futuro que pretendía anticipar. En este episodio de AIthropology Lab ponemos en diálogo la bioinformática de Alfonso Valencia con la antropología biosocial de Eugenia Ramírez Goicoechea, el trabajo sobre lenguaje y cognición de Honorio Velasco Maillo, la crítica de Alfredo Francesch Díaz, la reflexión de Carissa Véliz sobre predicción y poder, y las preguntas de Ignacio Iturralde Blanco sobre clasificación, reconocimiento y gobernanza. Hablamos de modelos de lenguaje de proteínas, evolución como corpus, predicción frente a explicación, trayectorias clínicas y biografías encarnadas, gemelos digitales, datos sintéticos, desigualdad en los conjuntos genómicos y legibilidad algorítmica. La pregunta que atraviesa todo el episodio es sencilla de formular y bastante más difícil de responder: ¿Qué versión de la vida hemos tenido que construir para que una máquina pueda predecirla? Lee la nota completa en AIthropology Lab: https://aithropologylab.org/notas/cuando-predecir-no-es-explicar/

    Cuando predecir no es explicar | IA, proteínas y la persona como dato - Largo

About

Podcast de AIthropology Lab sobre cultura, antropología e inteligencia artificial. Compartimos conversaciones, lecturas y ensayos sonoros a partir de las publicaciones del sitio, con una mirada crítica, situada y accesible sobre cómo la IA transforma la vida social.