AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé
  • 0.0 (0)
  • Technology
  • Updated Weekly

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

  1. S08E56 - "Werken op papier is zo uit!"

    3d ago

    S08E56 - "Werken op papier is zo uit!"

    Joop Snijder, Head of AI bij Info Support ziet teams keer op keer beginnen met bouwen voordat ze weten wat ze eigenlijk willen automatiseren. Het probleem: een AI-agent die zelfstandig werk uitvoert in een bedrijfsproces is functioneel vergelijkbaar met een nieuwe medewerker, met bevoegdheden, verantwoordelijkheden en grenzen die je vooraf moet vastleggen. Hij ontwikkelde het AI-agent Vacature Canvas, een tool die je dwingt om die vragen te beantwoorden voordat je ook maar één instelling aanraakt. Een agent die klantvragen beantwoordt zonder vastgelegde grens over wat hij wel en niet mag toezeggen, werkt prima totdat hij een toezegging doet die niet klopt. Morgen kun je voor elk agent-idee dat je al een tijdje in je hoofd hebt op papier zetten wie er verantwoordelijk voor is, welke fouten acceptabel zijn, wat de agent nooit mag doen en wat het minimale resultaat is dat de investering rechtvaardigt — die vier vragen kosten je twintig minuten. Onderwerpen AI-agents vereisen vooraf duidelijke afbakening van verantwoordelijkheden, bevoegdheden en foutmarges voordat je begint met bouwenHet AI-agent Vacature Canvas en experimentcanvas helpen hypotheses en verwachtingen te formuleren om achteraf te kunnen meten of een agent de investering waard wasPen en papier bij workshops dwingen tot gefocuste aandacht en grondigere besluitvorming over complexe AI-implementatiesOnderscheid tussen persoonlijke routinetaken en bedrijfskritische processen bepaalt of een snelle of grondige aanpak nodig isLinks Boek: Doeltreffend met AI-agents: Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk - Joop Snijder (2025)Podcast: Zo implementeer je AI Governance in codeGenoemde entiteiten: Gartner Data and Analytics Summit Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    9 min
  2. S08E55 - Robo sapiens: de mens centraal in AI-transformatie

    6d ago

    S08E55 - Robo sapiens: de mens centraal in AI-transformatie

    Lizzy Prins, organisatieadviseur bij High Potential Factory, ziet bij vrijwel elke organisatie hetzelfde patroon: Artificial Intelligence wordt bovenop bestaand werk gezet, zonder dat er iets verandert aan taken of processen. TNO-onderzoek bevestigt dat: medewerkers ervaren door AI méér werkdruk, niet minder. Haar aanpak begint niet bij tools, maar bij één vraag: wat is de kernopdracht van jouw team, en wat staat er op de lijst dat daar niets mee te maken heeft? Organisaties die hun vijftig AI-initiatieven terugbrachten naar vijf prioriteiten, boekten sneller zichtbare resultaten dan teams die alles tegelijk probeerden. Morgen kun je beginnen met een lijst van alles wat er in jouw team speelt rondom AI, een naam invullen bij wie verantwoordelijk is, en alles zonder naam beschouwen als focusprobleem. Onderwerpen AI verhoogt werkdruk wanneer het bovenop bestaand werk wordt gelegd zonder processen aan te passen Focus aanbrengen door AI-initiatieven terug te brengen van vijftig naar vijf prioriteiten AI-diarree: het risico van doorwerken met lage mentale energie leidt tot overproductie zonder kwaliteit Het Fab Five-framework als stappenplan voor gefaseerde AI-implementatie Verantwoord AI-gebruik vereist transparantie over dataopslag en toegang bij tools en automatiseringen LinksBoek: Van Homo Sapiens naar Robo Sapiens - Lizzy PrinsPodcast: AIToday LiveKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: High Potential Factory - TNO - Make.com - N8N Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    49 min
  3. S08E54 - Tokenmaxxing: de nieuwe hype uit Silicon Valley

    May 20

    S08E54 - Tokenmaxxing: de nieuwe hype uit Silicon Valley

    Joop Snijder, CTO bij Aigency, ziet organisaties AI-gebruik meten op tokenverbruik en adoptiepercentages, terwijl dat precies de verkeerde metriek is. Zodra tokengebruik een doel wordt, gaan medewerkers prompts verlengen en agents draaien voor taken die ze handmatig sneller doen, puur om hoog te scoren op een dashboard. Dit is Goodhart's law in de praktijk: de metriek stuurt gedrag, maar niet richting betere resultaten. Joop analyseerde zijn eigen gebruik van Claude over meer dan 2400 berichten en ontdekte dat zijn berichten gemiddeld 84 tekens lang zijn, niet omdat hij weinig doet, maar omdat hij stuurt op richting en bijstuurt op wat hij ziet. Kijk morgen naar de AI-metrics in jouw organisatie: zijn het activiteitsmetrics of outcome-metrics zoals kwaliteit, doorlooptijd en foutreductie? Als het antwoord activiteitsmetrics is, heb je een gesprek te voeren. Onderwerpen Tokenmaxxing: het behandelen van AI-tokenverbruik als bewijs van productiviteit Goodhart's law: hoe meetbare doelen leiden tot verkeerd gedrag Extrinsieke motivatie en sociale vergelijking in AI-adoptie Gevolgen van tokenmaxxing: energieverbruik, cognitieve vervuiling en verlies van vakmanschap Outcomemaxxing: sturen op resultaat in plaats van AI-gebruik LinksArtikel: Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it comingArtikel: The Pulse: ‘Tokenmaxxing’ as a weird new trend - The Pragmatic EngineerArtikel: Why Vanity Metrics are DangerousArtikel: AI Anxiety: Why So Many Professionals Feel Left Behind Right NowArtikel: Silicon Valley Embraces Tokenmaxxing, Raises Practical Problems | Let's Data ScienceArtikel: Consuming too much AI can be a bad idea. New data on 'tokenmaxxing' reveals a better approach. | Business Insider AfricaArtikel: Is The Cult Of ‘Tokenmaxxing’Just Another Fad Or The New Normal?Artikel: Tokenmaxxing: How CIOs can extract maximum value from AI tokens | TechTargetArtikel: The 'Tokenmaxxing' Trap: Measuring True AI Productivity in an Inference BoomArtikel: 🧠 The Token Economy: Tokenmaxxing Is Stupid Until It Isn’tGenoemde entiteiten: OpenAI - NVIDIA - Claude - Silicon Valley Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    12 min
  4. S08E53 - Werkgeluk in de zorg verbeteren met AI-tools

    May 17

    S08E53 - Werkgeluk in de zorg verbeteren met AI-tools

    Dave Hamersma, Lead Data Scientist & AI Architect bij Sensire, loste een concreet probleem op: thuiszorgmedewerkers die tien minuten per cliënt kwijt zijn aan inlezen, vaak in hun eigen tijd. Hij bouwde een samenvattingstool die dat terugbrengt naar één minuut — maar in de zorg is een fout over een wond op het verkeerde been geen optie. De aanpak: drie modellen in serie, waarbij het tweede model de samenvatting vergelijkt met het originele dossier en twijfelachtige informatie er simpelweg uithaalt in plaats van te corrigeren. Omdat de ECD-leverancier niet meewerkte, bouwde hij een Chrome-extensie die de knop visueel op de bestaande interface projecteert. Zorgmedewerkers stuurden mailtjes toen de knop tijdelijk verdween — adoptie was geen probleem. Morgen kun je één taak inventariseren die collega's in eigen tijd uitvoeren, de mensen die het dagelijks doen vragen wat een betere uitkomst zou zijn, en dat gesprek gebruiken als startpunt voor een use case. Onderwerpen LLM-as-judge aanpak om hallucinaties te filteren in zorgsamenvattingen Chrome-extensie als tijdelijke oplossing voor integratie met elektronisch cliëntdossier Spraak-naar-tekst met domeinspecifieke feedbackloop voor zorgdocumentatie Werkgeluk als business case voor AI-implementatie in de zorg LinksBoek: Doeltreffend met AI-agents - Joop SnijderOrganisatie: Home | SensirePlatform: AI and Cloud Computing Services | Google CloudAI-model: Google GeminiAI-model: Google AI: What to know about the PaLM 2 large language modelAI-model: What Is Llama 2? | IBMTool: Google NotebookLMOrganisatie: Elisabeth-TweeSteden ZiekenhuisPodcast: AIToday LiveKaartspel: AI Game Changer - Zorg editieGenoemde entiteiten: Sensire - Google Cloud Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    43 min
  5. S08E52 - Gartner AI-voorspellingen 2027: wat klopt er van?

    May 13

    S08E52 - Gartner AI-voorspellingen 2027: wat klopt er van?

    Gartner spreekt met duizenden bedrijven wereldwijd en hun conclusie van de Data & Analytics Summit is direct: de meeste organisaties boeken productiviteitswinst met Artificial Intelligence, maar zien die winst niet terug op de balans. De gewonnen tijd verdwijnt in andere taken, tools stapelen zich op, en het fundament ontbreekt. Joop en Niels werken vijf concrete voorspellingen uit, van FOBO (de angst overbodig te worden) tot de stelling dat AI zonder fundament alleen je onwetendheid versterkt. Het patroon dat steeds terugkomt: wie nu stil doorwerkt, leert van tegenvallers en meet of zijn AI-gebruik écht iets oplevert, staat er in 2027 beter voor dan wie nu de meeste demo's geeft. Morgen kun je beginnen met één vraag: welke AI-toepassing die je nu gebruikt levert aantoonbaar resultaat op de balans? Onderwerpen Productiviteitswinst van AI die niet zichtbaar is op de balans Het belang van een fundament onder AI-toepassingen in plaats van losse tools FOBO (Fear Of Becoming Obsolete) als nieuwe werkangst Aandacht als schaars goed versus oppervlakkige communicatie De hype cycle van AI en waarom helden ontstaan in dieptepunten LinksOrganisatie: Gartner - Data & Analytics Conference LondenPodcast: AIToday Live podcastKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Gartner - Will.i.am - Embert Tan - Copilot - LinkedIn Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    19 min
  6. S08E51 - AI-governance bij een bank: hoe Rabobank chatbot Robin beoordeelt

    May 10

    S08E51 - AI-governance bij een bank: hoe Rabobank chatbot Robin beoordeelt

    Margaret Kalisvaart, Senior Compliance Officer bij Rabobank, legt uit hoe chatbot Robin door het goedkeuringsproces ging waarbij drie wetgevende kaders tegelijk golden: de AI Act, de AVG en de Wet op het Financieel Toezicht. Ze beschrijft het vierstapenproces dat Rabobank gebruikt en waarom compliance geen akkoord geeft, maar de business zelf het risico draagt. Een use case die technisch solide was, stemherkenning als klantverificatie, ging toch niet live omdat stemkloning zich zo snel ontwikkelt dat het identificatiemiddel binnen afzienbare tijd een kwetsbaarheid zou worden. Voor organisaties zonder compliance-afdeling zijn er drie basisvragen die al het verschil maken: kan ik dit, mag ik dit, wil ik dit.Morgen kun je beginnen met een lijst van de Artificial Intelligence-toepassingen die je gebruikt, en per toepassing noteren welke persoonsgegevens er verwerkt worden, of er een disclaimer aanwezig is en wie verantwoordelijk is als het misgaat. Onderwerpen Het vierstapenproces van Rabobank voor AI-implementatie: van Idea Phase tot Business as Usual, met betrokkenheid van verschillende teams per faseRisicoweging via een vijfpuntsschaal die bepaalt wie beslissingen mag nemen, waarbij compliance risico's in kaart brengt maar de business zelf verantwoordelijk blijftDe praktische toepassing van drie wetgevende kaders (AI Act, AVG en Wet op het Financieel Toezicht) bij chatbot Robin, met nadruk op het verschil tussen informeren en adviserenDe afgewezen use case van stemherkenning voor klantverificatie vanwege snelle ontwikkelingen in stemkloning-technologie, als voorbeeld van responsible AIDrie basisvragen voor MKB-organisaties zonder compliance-afdeling: kan ik dit, mag ik dit en wil ik ditLinks Podcast: AIToday Live podcastOrganisatie: RabobankCongres: Nationaal AI en Governance Congres | OutvieKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Rabobank - OpenAI Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).OutvieOutvie verbindt professionals met events en opleidingen rond actualiteit en strategie.Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    31 min
  7. S08E50 - Uitlegbaarheid bij taalmodellen: wat kun je echt weten?

    May 6

    S08E50 - Uitlegbaarheid bij taalmodellen: wat kun je echt weten?

    Hoe weet je of je een AI-systeem kunt vertrouwen, en wat doe je als je dat niet kunt controleren? Het probleem is dat taalmodellen zoals ChatGPT geen simpele rekensom hebben die je kunt terugvolgen: ze hebben miljarden verbanden geleerd uit tekst, en dat maakt uitlegbaarheid fundamenteel anders dan bij klassieke AI-systemen. Joop Snijder laat zien welke drie instrumenten je hebt om toch grip te houden: bronvermelding, gestructureerde databronnen en monitoring van agents. Een juridisch team dat AI koppelt aan een vaste clausule-database, ziet de tijd voor een eerste contractcheck dalen van anderhalf uur naar twintig minuten, zonder dat de kwaliteitscontrole wegvalt. Morgen kun je voor je drie meest gebruikte AI-toepassingen een korte risicoafweging maken: wat zijn de consequenties als de output fout is, en hoeveel uitlegbaarheid heb je daarvoor nodig? Onderwerpen Uitlegbaarheid bij taalmodellen versus klassieke machine learning Bronvermelding en de beperkingen ervan Structuur toevoegen aan AI-systemen voor betere controleerbaarheid Monitoring van AI-agents die zelfstandig acties uitvoeren Risicogestuurd bepalen van het benodigde niveau van uitlegbaarheid LinksAI Tool: PerplexityGenoemde entiteiten: ChatGPT - Perplexity - Anthropic - Claude Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    9 min
  8. S08E49 - AI governance bij kritieke infrastructuur: wat komt er bij kijken?

    May 3

    S08E49 - AI governance bij kritieke infrastructuur: wat komt er bij kijken?

    Menno van de Lagemaat, AI Governance Officer bij Alliander, beoordeelt dagelijks AI-systemen die de elektriciteitsinfrastructuur van miljoenen Nederlanders raken. Als een AI-systeem netcongestie verkeerd voorspelt, brandt een kabel door en valt de stroom uit. Hij laat zien hoe je Responsible Artificial Intelligence in de praktijk toepast: van risicoclassificatie tot het structureren van ethische gesprekken met drie vaste vragen. Hij heeft zelf een systeem tegengehouden, en legt uit hoe de AI Act hem daarin concreet helpt, ook als ethische argumenten niet landen. Morgen kun je beginnen met één stap: maak een lijst van AI-systemen in je organisatie en stel per systeem de vraag of het überhaupt AI is in de zin van de wet. Onderwerpen AI-risicoclassificatie volgens de AI Act bij kritieke infrastructuur Ethische vraagstukken en waarden bij AI-implementatie in de praktijk AI governance bij netbeheerder Alliander Nee zeggen tegen AI-systemen vanuit governance-rol LinksPodcast: AIToday LiveWetgeving: Verordening - EU - 2024/1689 - EN - EUR-LexAssessment tool: IAMA - Impact Assessment Mensenrechten en AlgoritmesOrganisatie: Alliander - Ontwikkelt en beheert energienettenToezichthouder: Home | Autoriteit PersoonsgegevensToezichthouder: Home | Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI)Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Alliander - AI Act Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).OutvieOutvie verbindt professionals met events en opleidingen rond actualiteit en strategie.Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    34 min
See All (372)

About

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Information

  • Creator
    Joop Snijder & Niels Naglé
  • Years Active
    2020 - 2026
  • Episodes
    372
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 Info Support
  • Show Website
    AIToday Live

You Might Also Like