27 mars

A perfect day on the slopes – How gamification personalises the mountain experience

Episode 10 | What if data could help create the perfect day on the slopes? In this episode, host Fabio Sandmeier speaks with Michael Eberle, Head of Customer Success, Partner and "Digital Experience Architect" at Inside Labs AG – and a regular guest lecturer at HSLU. Together they explore how ski resorts like Laax are using data, gamification, and digital products to create more engaging guest experiences. Michael shares why creativity and pragmatism matter as much as technology, why data quality is often underestimated, and why collecting less data can sometimes be smarter. The conversation also dives into relevance in digital communication, ethical data collection, and why we are still far away from the full technological vision for ski resorts. Chapters 2:16 Gamification in Ski Resorts4:07 Data Creativity Explained5:41 Building the Laax App7:44 Preparing for the Post Smartphone Era9:01 Inside Insights and Inspirations10:37 Reducing Friction on the Slopes13:17 Understanding Data Collection16:38 Data Quality Challenges19:16 The Courage to Rethink21:42 The Importance of Speed22:10 Understanding Gamification25:15 The Role of Behavioural Science26:14 The Guessing Game Story30:04 Keeping Eyes Open for Innovation30:54 Final Impressions from the Slopes35:41 Teaching the Next Generation About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

38 min

03/10/2025

From thesis to publication – How smartwatches could transform diabetes care

Episode 9 | How can data science improve the lives of people with diabetes? In her master’s thesis, Yasmine Mohamed explored whether everyday smartwatches can reliably detect hypoglycemia – and the results were surprisingly promising. Supported by her supervisor, José Mancera, she pushed the project far beyond the boundaries of a typical thesis: from ethics approval and data collection to publication in a scientific journal. 00:11 – Motivation: Why Yasmine chose diabetes and her personal drive 05:26 – The Idea: Smartwatches as an alternative to medical-grade devices 08:15 – Challenges: Ethics approval, funding, and the long wait for data 12:09 – Breakthrough: First data, first insights, and the “Eureka moment” 15:21 – The Supervisor’s View: How José is guiding, not leading 19:18 – Results & Outlook: Smartwatches detecting hypoglycemia – and Yasmine’s next steps in research Read the publication. More about Yasmine Mohamed and her Master's ThesisMore about José ManceraApplied Data Science UNBOXED – Knowledge. Trends. Future. We open the door to the world of data science and show how data is shaping our future. Whether you're a data science enthusiast or a career changer, you'll find real insights here. Renowned experts from science, industry, and society talk about current trends, groundbreaking innovations, and the most exciting challenges in the field. Curious? Then tune in and immerse yourself in the world of data. Learn more: 🔹 Master's program in Applied Information and Data Science – all information online 🔹 Free online info events – directly from the program directors 🔹 Our blog – current articles on data science 🔹 LinkedIn – network and never miss an update About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

21 min

25/07/2025

Zwischen Aussicht und Einsicht – Weshalb Data Scientists kritisch denken müssen

Folge 8 | Ein Espresso über den Dächern von Luzern. Und mittendrin die Frage: Wie viel Verantwortung tragen wir im Umgang mit Daten? Fabio Sandmeier spricht mit Ethiker Prof. Dr. Orlando Budelacci über algorithmische Fairness, kreative Autonomie – und darüber, warum kritisches Denken für Data Scientists keine Kür, sondern Pflicht ist. Überblick: 00:40 Jonas’ Vormittag – fünf unsichtbare Entscheidungen, keine davon fair 03:30 Auf der Dachterrasse: Was datenbasierte Systeme mit unserer Freiheit machen 05:30 Privatsphäre, Nudging, Bias – Budelaccis drei ethische Warnlampen 10:00 KI und Kreativität – zwischen Sinnstiftung und Automatisierung 12:10 Verantwortung im Master IDS – was Data Scientists wirklich wissen müssen 14:45 Ethik ab Tag eins – wie Reflexion Teil jeder Entwicklung wird About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

17 min

27/03/2025

Taktik trifft AI – Wenn Algorithmen im Sport mitspielen

Folge 7 | Wann wird aus Datenanalyse ein spielentscheidender Vorteil? Sport Data Analytics liefert Antworten. Fabio Sandmeier spricht mit Martin Rumo und Beat Suter von scoreTec über die Kraft der Zahlen im Sport. Wie lassen sich Pressing-Situationen quantifizieren? Was macht einen Spielmacher messbar? Und warum braucht es neben Algorithmen auch Kaffee-Gespräche und vollgeschriebene Flipcharts, um aus Rohdaten echte Erkenntnisse zu gewinnen? Überblick: 01:16 XY-Koordinaten und Positionsdaten – Wie Algorithmen das Spiel lesen 03:09 Pressing im Fussball – die Daten hinter dem Druck auf den Ball 06:13 Spielmacher im Eishockey – was macht einen echten Playmaker aus? 08:08 Von der Spielphilosophie zur Daten-Pipeline – wie Taktik messbar wird 12:20 Analytics Translation im Master IDS – aus Daten werden Antworten About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

17 min

14/10/2024

Glückliche Kühe – glückliche Menschen? Wenn KI die Emotionen von Tier und Mensch erkennen kann

Folge 6 | Kennen Sie schon den Happy-Index Ihres Haustiers? In dieser Podcast-Episode geht es um Emotionen. Genauer gesagt, um die Analyse und Vorhersage von Emotionen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz. Wir sprechen mit dem renommierten Schweizer KI-Forscher und Digitalpionier Prof. Dr. Peter A. Gloor darüber, wie man mit KI-Tools die Gefühlswelt von Kühen, Pferden, Hunden, Katzen und sogar Pflanzen analysieren kann. Peter Gloor und sein Team von Gleichgesinnten entwickeln im Rahmen ihres Start-Ups FaunaAI eine App, mit der das ganz einfach möglich ist. Während der im März 2026 stattfindenden Ausstelllung "Phänomena" plant der Wissenschaftler, die neusten Erkentnnisse und Ergebnisse rund um menschliche, tierische und pflanzliche Emotionen in ihrem Happiness-Pavillon vorzustellen. Doch das ist nur eines von vielen bahnbrechenden Projekten, mit denen sich Peter Gloor beschäftigt. Der promovierte Informatiker und Mathematiker lehrt und forscht am MIT in Boston und an der Hochschule Luzern zum Thema «Collaborative Innovation Networks». Als Weltbürger hat er bereits Vorlesungen in China, Chile, Deutschland, Finnland und Italien gehalten. Er ist ausserdem Gründer und Chief Creative Officer des Softwareunternehmens galaxyadvisors, das Kund:innen dabei hilft, Coolhunting und Coolfarming zu betreiben. Mit Prof. Dr. Peter A. Gloor gehen wir der Frage nach, was es mit Coolhunting und Coolfarming auf sich hat, was «COINS» sind und wie sie unser Zusammenleben positiv beeinflussen können und wie wir mit Hilfe von KI-Algorithmen das Wohlbefinden von Tieren steigern können. Zu erkennen, ob Pflanzen lieber Mozart oder Heavy Metal hören, oder ob der Hund sich gerade langweilt oder glücklich ist – dank KI-Forschung ist das heute schon möglich. Für alle, die sich für die datenbasierte Analyse von Emotionen bei Menschen, Tieren und Pflanzen interessieren, ist diese Episode ein Muss. About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

42 min

16/09/2024

Erzähl mir eine Geschichte aus Daten! Data Storytelling & Visualisierung in der Praxis

Folge 5 | Kontext ist King? Wenn man Marina Bräm und Samuel Frei von der Hochschule Luzern (HSLU) fragt, dann auf jeden Fall, wenn es um professionelles Data Storytelling geht. Mit der preisgekrönten Informationsdesignerin und dem Designforscher gehen wir in dieser Folge der Frage nach, wie wichtig eine gut strukturierte und vielschichtige Geschichte aus Daten ist. Denn wer mit Daten arbeitet und sie für ein Publikum aufbereitet, hat – frei nach Spiderman – viel Macht und damit auch viel Verantwortung, sagt Samuel Frei. Infografiken beispielsweise, die aus Daten entstehen, seien weit mehr als «ein nettes Add-on, ein paar hübsche Oberflächen oder visuell aufgepeppte Zahlen», sondern vielmehr Produkte hochkomplexer, fast «chirurgischer» Präzisionsarbeit, so Marina Bräm. Im Detail sprechen wir mit den beiden Experten darüber wie man mit Data Storytelling, Visualisierung und Co. unsere immer komplexer werdende Welt verständlich erklären und bisher Unsichtbares sichtbar machen kann,warum es überhaupt eine Geschichte zu den Daten braucht – denn sprechen die Daten nicht schon für sich? Welchen Einfluss künstliche Intelligenz auf das Erzählen mit Daten hat, und was es alles braucht, um ein:e gute Storyteller:in zu werden. Tauchen Sie mit uns ein in die faszinierende Welt des Data Storytelling und erfahren Sie, was Marina Bräm und Samuel Frei an ihrer Arbeit besonders fasziniert und warum herkömmliche Tafelkreide dabei auch eine Rolle spielt. Dies und vieles mehr in dieser Folge. About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

45 min

12/08/2024

Von Monstern und Maschinen – ChatGPT und GenerativeAI in der Hochschulbildung

Folge 4 | Halluzinatorische Maschinen, Entenbilder und düstere Weltuntergangsszenarien? Darüber sprechen wir in dieser Folge mit dem Astrophysiker und Dozenten für Künstliche Intelligenz Dr. Marcel Blattner. Mehr noch: Insbesondere das Thema ChatGPT und GenerativeAI im Kontext der Hochschulbildung steht im Mittelpunkt unseres Gesprächs, denn wir wollen von dem KI-Experten wissen: Müssen wir uns vor dem Einfluss von KI-Tools fürchten oder können wir deren Potenziale sinnvoll für Bildungszwecke nutzen? Was ist dran am allgegenwärtigen KI-Hype, wie beantworten wir die noch offenen ethischen und rechtlichen Fragen und wohin führt uns Künstliche Intelligenz überhaupt? Wir stellen schnell fest: Dr. Marcel Blattner vertritt eine unaufgeregte, differenzierte und vor allem nüchterne Sicht auf die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz. Blindem Aktionismus und der Jagd nach dem nächsten Hype erteilt er eine klare Absage. Der Astrophysiker weist darauf hin, dass die «Angst» nicht vor ChatGPT selbst, sondern vor dem Missbrauch von KI im Allgemeinen liegen sollte. Wie also können wir KI-Maschinen sinnvoll und gewinnbringend in der Bildung (und darüber hinaus) einsetzen, ohne anderen zu schaden? Dies und vieles mehr in dieser Folge – ein Muss für alle KI-Fans und -Kritiker:innen. About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

41 min

12/06/2024

Raus aus dem Klassenzimmer, rein ins Projekt! Die Lerninitiative bydo

Folge 3 | Der eine träumt davon, die Schweizer Bildungslandschaft mit praxisnahen Projekten zu revolutionieren, der andere sucht auf Wirtschaftsseite nach Talenten mit praktischen Fähigkeiten. Wie gut, dass Prof. Dr. Andreas Brandenberg (Leiter des Masterstudiengangs Applied Information and Data Science an der Hochschule Luzern) und Peter Delfosse (CEO Axon Management AG) seit kurzem gemeinsame Sache machen. Das Resultat ihrer Zusammenarbeit ist vielversprechend: Wenn sich Bildung und Praxis sprichwörtlich die Hand reichen, entsteht die innovative Hands-on-Learning-Initiative bydo. Andreas Brandenberg und Peter Delfosse erzählen uns in dieser Folge, worum es bei bydo (kurz für «learning by doing») konkret geht, was das Ziel dieser Kollaborationsplattform ist, wie sie es schaffen wollen, die realen Bedürfnisse der Arbeitswelt mit der wissenschaftlichen Expertise von Bildungseinrichtungen zu verbinden und warum es aus ihrer Sicht notwendig ist, dass sich die Wirtschaft positiv in den "War for Talents" einbringt, um gemeinsam mit den Bildungspartnern dem Fachkräftemangel die rote Karte zu zeigen. Hören Sie gern rein, wie die beiden Innovatoren Studierende aus den klassischen Klassenzimmern herausholen und in Unternehmen an realen Praxisprojekten tüfteln lassen wollen. Für alle Bildungsenthusiast:innen und Innovationsinteressierten – diese Episode ist ein Muss! Mehr über bydo: www.bydo.swiss Mehr über das Schlössli Collab (Home of SocioDigital Transformation): www.schloessli-collab.com About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

37 min

07/05/2024

Master geschafft – und dann? Über die Karriere nach dem Data-Science-Studium an der HSLU

Folge 2 | Zu Gast sind heute Christina Sudermann und Jan Allemann. Beide haben den Masterstudiengang «Applied Information and Data Science» an der Hochschule Luzern erfolgreich abgeschlossen. Heute arbeitet Christina Sudermann als German Tax Specialist bei der LGT Capital Partners und Jan Allemann ist Chief Revenue Officer (CRO) bei der Cowa Thermal Solutions AG. Um es gleich vorweg zu nehmen: Beide haben ein völlig unterschiedliches Profil, aber eine grosse Gemeinsamkeit – die Leidenschaft für Applied Data Science. In unserem Podcast sprechen wir mit Jan und Christina über ihre Zeit nach dem Masterstudium. Sie verraten uns, wie ihr Arbeitsalltag aussieht, welche Rolle Daten dabei spielen, welche Herausforderungen und Lernerfahrungen sie geprägt haben und wie für sie persönlich ein gutes Arbeitsumfeld in der Zukunft aussehen sollte. Nicht zuletzt geben sie wertvolle Tipps für das Masterstudium. Ob es darum geht, digitale Steuererklärungen zu erstellen oder innovative Wärmespeicherkapseln zu entwickeln – ohne Data Science, da sind sich Jan und Christina einig, wird eine digitale Zukunft kaum möglich sein. Diese Erkenntnis und vieles mehr in dieser Folge. Einfach mal reinhören! About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

32 min

09/04/2024

Applied Data Science studieren! Über das schweizweit einzigartige Masterstudium an der HSLU

Willkommen zur ersten Folge unseres Podcasts! Heute öffnen wir die Tür zu einer faszinierenden Welt voller Wissen und Möglichkeiten. Egal ob Sie Data Science Enthusiast:in sind oder darüber nachdenken, als Quereinsteiger:in in dieses aufstrebende Feld einzusteigen, diese Folge wird Sie inspirieren und informieren. Unsere heutigen Gäste sind Prof. Dr. Andreas Brandenberg und Dr. Patricia Feubli. Sie leiten den schweizweit einzigartigen Masterstudiengang "Applied Information and Data Science" an der Hochschule Luzern (HSLU). Mit ihnen sprechen wir über den 2018 gegründeten Masterstudiengang und was ihn so besonders macht. Wir erfahren, warum sich das Studium wunderbar für Quereinsteiger:innen eignet, was Studierende bei uns lernen, wo sie nach dem Abschluss durchstarten und warum sich die mit dem Studium verbundenen Herausforderungen für die berufliche Zukunft lohnen. Wir werfen einen Blick hinter die Kulissen und erkunden, wer und was alles zum Erfolg dieses Masterprogramms beiträgt, auf welcher Philosophie es basiert, worauf die Studiengangsleitung besonders stolz und wofür sie dankbar ist. In unserer kleinen «Zeitkapsel-Session» werfen wir schliesslich einen spannenden Blick in die Zukunft und stellen uns vor, wie sich der Masterstudiengang in den nächsten fünf Jahren entwickeln wird. Welche neuen Technologien, Herausforderungen aber auch grosse Chancen erwarten uns und wie gehen wir damit um? Bleiben Sie dran und finden es heraus. About the podcast In each episode of Applied Data Science UNBOXED, we unpack a topic and show how data science creates impact across a wide range of fields. Host Fabio Sandmeier explores concrete applications of data science with experts from academia, industry, and society. This podcast is part of the MSc in Applied Information and Data Science at the Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU). Learn more about the MSc in Applied Information and Data Science Register for an online Info-EventFollow us on LinkedInRead our Blog

27 min

Bande-annonce saison 1

Trailerfolge

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1 min

Applied Data Science UNBOXED

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From thesis to publication – How smartwatches could transform diabetes care

Zwischen Aussicht und Einsicht – Weshalb Data Scientists kritisch denken müssen

Taktik trifft AI – Wenn Algorithmen im Sport mitspielen

Glückliche Kühe – glückliche Menschen? Wenn KI die Emotionen von Tier und Mensch erkennen kann

Erzähl mir eine Geschichte aus Daten! Data Storytelling & Visualisierung in der Praxis

Von Monstern und Maschinen – ChatGPT und GenerativeAI in der Hochschulbildung

Raus aus dem Klassenzimmer, rein ins Projekt! Die Lerninitiative bydo

Master geschafft – und dann? Über die Karriere nach dem Data-Science-Studium an der HSLU

Applied Data Science studieren! Über das schweizweit einzigartige Masterstudium an der HSLU

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