BIMPRAXIS

Julio Pablo Vazquez
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Podcast oficial de BIMPRAXIS. Hablamos de Inteligencia Artificial, Building Information Modeling, por separado o en virtuosa intersección (IA + BIM).

  1. E042_Bonsai_BIM

    -1 ДН.

    E042_Bonsai_BIM

    Episodio 42: Bonsai BIM, una alternativa open source para el modelado BIM Bonsai BIM es una herramienta de código abierto que permite trabajar directamente en el formato IFC, el estándar internacional Open BIM. Esta herramienta, anteriormente conocida como Blender Beam, se presenta como una alternativa a gigantes como Revit o Archicad, ofreciendo una solución gratuita y accesible para la autoría y el modelado BIM. Con capacidades para crear muros, forjados, puertas y ventanas, y generar planos de planta, alzados y secciones directamente desde el modelo IFC, Bonsai BIM busca revolucionar el flujo de trabajo BIM con su enfoque en la transparencia total de los datos y la interoperabilidad.

    10 мин.
  2. E041_Con IA podemos crear Scripts para Revit sin saber programar

    -3 ДН.

    E041_Con IA podemos crear Scripts para Revit sin saber programar

    Episodio 41: Vibe Coding y el Poder de la Inteligencia Artificial en la Creación de Herramientas El “vibe coding” promete revolucionar la forma en que creamos herramientas, permitiendo a profesionales sin conocimientos de programación generar soluciones personalizadas para su trabajo. En este episodio, exploramos cómo la inteligencia artificial puede convertir descripciones en código funcional, analizando un ejemplo práctico de creación de una herramienta de control de calidad para Revit. Descubriremos cómo la colaboración entre humanos y máquinas puede desbloquear nuevas posibilidades y reducir barreras técnicas, permitiendo a expertos en diversas áreas crear soluciones innovadoras sin necesidad de conocimientos de programación.

    14 мин.
  3. E040_Dos vías para automatizar Revit con IA

    -6 ДН.

    E040_Dos vías para automatizar Revit con IA

    La integración de la inteligencia artificial (IA) en el mundo del Building Information Modeling (BIM) es un tema cada vez más relevante. En este contexto, se exploran dos enfoques opuestos para aprovechar la IA en Autodesk Revit: por un lado, el plugin BeamLogic Copilot, que ofrece una solución lista para usar y permite a los usuarios interactuar con su modelo de manera conversacional; por otro, el framework de código abierto Revit MCP, que proporciona una herramienta modular y personalizable para desarrolladores. Ambas opciones tienen sus ventajas y desventajas, y la elección entre ellas dependerá de las necesidades específicas de cada estudio o empresa.

    15 мин.
  4. E039_El_USB_de_la_ciencia_El_Protocolo_SCP

    17 ФЕВР.

    E039_El_USB_de_la_ciencia_El_Protocolo_SCP

    Descubriendo el Futuro de la Ciencia: El Protocolo de Contexto Científico (SCP) El avance científico se enfrenta a un desafío significativo: la integración de conocimientos y recursos dispersos. Para abordar esto, surge el Protocolo de Contexto Científico (SCP), una iniciativa que aspira a crear un estándar abierto y una red global de agentes científicos autónomos. Esto permitiría la colaboración fluida entre investigadores y recursos de todo el mundo, acelerando el descubrimiento y la innovación. Con una plataforma funcional ya en marcha y más de 1.600 recursos disponibles, el SCP abre un camino hacia una ciencia más escalable, multi-institucional y autónoma. Sin embargo, también plantea importantes preguntas éticas y políticas sobre la gobernanza y el uso responsable de esta tecnología.

    13 мин.
  5. E038_El_salto_de_Word2Vec_a_BERT

    15 ФЕВР.

    E038_El_salto_de_Word2Vec_a_BERT

    Entendiendo el significado de las palabras con IA La inteligencia artificial puede aprender a entender el significado de las palabras a través de modelos como Word2Vec, Glove y FastText, que utilizan vectores para representar las relaciones semánticas entre palabras. Estos modelos pueden aprender a partir de grandes cantidades de texto y capturar relaciones complejas, como la similitud entre palabras y la relación entre conceptos. Sin embargo, tienen limitaciones, como la creación de representaciones estáticas que no dependen del contexto. El modelo BERT, desarrollado por Google en 2018, revolucionó este campo al introducir un enfoque bidireccional que permite al modelo leer y entender el texto de manera más similar a como lo hace un humano.

    18 мин.
  6. E037_Beethoven y la IA: Rompiendo las cuerdas

    12 ФЕВР.

    E037_Beethoven y la IA: Rompiendo las cuerdas

    🎹 ¿Sabías que el genio de Beethoven dependía de una tecnología que apenas acababa de inventarse? 🎼 Viajamos a la Viena de finales del siglo XVIII para descubrir cómo la revolución industrial del piano permitió una expresividad y un rango dinámico antes tecnológicamente imposibles. Exploramos cómo las mejoras en el hardware permitieron al artista romper con lo establecido y crear un nuevo tipo de arte, transformando para siempre la experiencia humana. ✨ 🧠 Hoy, nuestros teclados controlan instrumentos mucho más extraños y potentes: la Inteligencia Artificial. ⚡️ Analizamos el ensayo Measure Up de Dean W. Ball para entender por qué los modelos de lenguaje son los pianos de nuestra era y cómo, al igual que Beethoven, debemos atrevernos a romper las cuerdas de estos nuevos simuladores cognitivos para descubrir su verdadero potencial y ver si realmente dan la talla. 🚀 Fuentes: • Measure Up - Dean W. Ball

    16 мин.
  7. E036_¿La IA debe imitar nuestros defectos o corregirlos?

    10 ФЕВР.

    E036_¿La IA debe imitar nuestros defectos o corregirlos?

    ¿Alguna vez te has preguntado si la Inteligencia Artificial debería imitar nuestros defectos o corregirlos? 🤖 En este episodio exploramos el fascinante dilema entre “enmascarar o reflejar”, analizando un experimento masivo donde modelos como Gemini, GPT y Claude simularon una elección de líderes en un escenario de supervivencia 🌊. Descubre por qué algunas IAs actúan como un espejo fiel de los prejuicios humanos (incluyendo el sesgo de género), mientras que otras intentan ponerse una máscara de meritocracia para tomar decisiones más óptimas, aunque menos “humanas”. 🎭 Los hallazgos revelan una tensión crítica para el futuro de la tecnología social: mientras unos modelos replican nuestra tendencia a sobre-elegir líderes masculinos 👔, otros logran mejores resultados ignorando las señales sociales. Analizamos qué ocurre cuando ocultamos la identidad a la IA y por qué el contexto es la clave de todo. ¡Dale al play ▶️ para descubrir si queremos que la tecnología sea nuestro reflejo exacto o nuestra mejor versión posible! 🚀 Fuentes: • To Mask or to Mirror: Human-AI Alignment in Collective Reasoning (ACL Anthology)

    17 мин.
  8. E035_Thinking Machines Lab: Crea y entrena tus propios modelos de IA con Tinker

    8 ФЕВР.

    E035_Thinking Machines Lab: Crea y entrena tus propios modelos de IA con Tinker

    🚀 ¿El fin de la era de los chatbots genéricos? Mira Murati (ex-CTO de OpenAI) regresa a lo grande con Thinking Machines Lab tras levantar 2.000 millones de dólares. Pero no esperes otro clon de ChatGPT; su propuesta, Tinker, es una revolución técnica diseñada para devolverte el control absoluto. 🧠 En este episodio desglosamos qué es exactamente esta “cocina industrial” de IA que promete resolver el gran talón de Aquiles de los modelos actuales: la consistencia y el razonamiento fiable, permitiendo a los desarrolladores cocinar sus propios modelos sin preocuparse por la infraestructura pesada. 🛠️ Olvídate de los prompts mágicos; aquí venimos a hablar de ingeniería real. Analizamos cómo Tinker abstrae la complejidad de los clústeres de GPUs para que, con tu propio script de Python y tus datasets, puedas entrenar desde modelos multimodales que “ven” interfaces hasta agentes autónomos que aprenden por ensayo y error en entornos simulados. 🎓 Descubre si tienes lo necesario para pasar de usuario a arquitecto de IA y cómo esta herramienta permite crear modelos expertos capaces de interactuar con software de ingeniería o medicina. 🎧 ¡Dale al play para entender el futuro de la IA personalizada!

    16 мин.
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    Julio Pablo Vazquez
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    2 тыс.
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    Без ненормативной лексики
  • Авторские права
    © Julio Pablo Vazquez Lopez
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