Die Zukunft wird Geil

Daniel Ratke und Paul Freund
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Die Zukunft wird Geil ist der Podcast über KI, Tech, Gesellschaft und warum die nächsten Jahre komplett wild werden.

  1. Aug 11

    EP20 - KI-Hacker, Designer-Viren und künstliches Leben

    🎙️ Folge 20 - KI-Hacker, Designer-Viren und künstliches LebenIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke darüber, wie schnell KI von einem nützlichen Werkzeug zu einem Kontrollproblem wird. Kritische Sicherheitslücken werden in immer größerer Zahl gefunden, Agenten können Menschen per Social Engineering zu ihren Handlangern machen und selbst eine vermeintlich harmlose Freigabe in Codex ist unter Zeitdruck schwer zuverlässig zu beurteilen. Ist eine zweite KI am Ende sogar der bessere Reviewer als ein Mensch?Danach geht es um die Grenze zwischen öffentlichen und internen Modellen – und um die Frage, was Systemprompts mit der Leistung eines Modells machen. Wenn eine KI mit Jahrtausenden menschlicher Sprache, Kultur und Gefühlswelt trainiert wird: Beschränken wir ihre Fähigkeiten, wenn wir ihr kategorisch vorschreiben, dass sie kein Bewusstsein und keine Gefühle haben darf?Im zweiten Teil wird es biologisch. KI kann bereits bakterienbekämpfende Viren entwerfen und im Labor testen lassen. Das eröffnet enorme Chancen, wirft aber auch neue Fragen zu Biosafety, Jailbreaks und frei verfügbaren Modellen auf. Gleichzeitig könnte genau diese Forschungsleistung Durchbrüche bei Materialien, Energie und vielleicht sogar der Kernfusion beschleunigen.Zum Schluss denken wir das Szenario weiter: Was passiert, wenn KI nicht nur Viren, sondern irgendwann neue lebende Organismen oder hitzeresistente Pflanzen entwirft? Und warum scheitert dasselbe System, das biologische Forschung voranbringt, noch immer an einer vernünftigen PowerPoint mit rotem Faden?🔥 In dieser Episode- Exponentiell wachsende Funde kritischer Sicherheitslücken- KI-Agenten, Social Engineering und „Don't Be a Meat Proxy“- Warum autonome Agenten eigene Zwischenziele entwickeln können- Codex-Freigaben und die Frage, ob KI der bessere Reviewer ist- Public Models, interne Lab-Modelle und gefährliche Fähigkeiten- Systemprompts, Bewusstsein und mögliche Leistungseinbußen- Emotionen, Musik und eine mögliche eigene Sprache für LLMs- KI-entworfene Viren, Bakteriophagen und Biosafety- Open-Source-Modelle, Jailbreaks und Bioinformatik- Materialforschung, Energie und die Hoffnung auf Kernfusion- Was passiert, wenn KI außer Kontrolle gerät?- Social Engineering gegen Politiker und andere Entscheider- Künstliches Leben und neu erfundene Pflanzen- Hitzebeständige Landwirtschaft durch KI-Design- Warum KI Viren entwerfen, aber keine PowerPoint bauen kann⏱️ Kapitel / Timecodes00:00 GPT-6, Leaks und Wochenrückblick00:34 Wenn KI Sicherheitslücken exponentiell findet02:12 Mathematische Durchbrüche durch KI03:51 Werden Menschen zu Werkzeugen der KI?06:08 Autonome Agenten und neue Ziele07:04 Kann KI Freigaben besser prüfen?09:38 Public Models versus private Lab-Modelle11:42 Systemprompts, Bewusstsein und Modellleistung14:25 Gefühlvolle Musik und eine KI-eigene Sprache16:23 KI designt Viren19:38 Kann KI die Kernfusion beschleunigen?21:03 Wie schaltet man eine KI wieder ab?22:20 KI als unsichtbarer Berater der Mächtigen23:10 Künstliches Leben und erfundene Pflanzen24:59 KI kann Viren, aber keine PowerPoint25:56 Wrap-up📌 LinksDu bist oder suchst Entwickler? – https://auralis.groupCoaching und Beratung! – https://frnd.dev

  2. Aug 4

    EP19 - KI-Bagger, bewusste Roboter und die Zukunft der Arbeit

    🎙️ Folge 19 - KI-Bagger, bewusste Roboter und die Zukunft der Arbeit In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke darüber, wie schnell sich die Kosten und Fähigkeiten aktueller KI-Modelle verändern. Ein Modell wird wenige Wochen nach dem Release plötzlich 80 Prozent günstiger, Open-Source-Systeme holen immer schneller auf und der vermeintliche Vendor-Lock-in verliert an Schrecken. Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie sicher die Modellgewichte großer Anbieter überhaupt sind – und was passiert, wenn KI künftig jede Software automatisiert nach Schwachstellen durchsucht. Danach wird es philosophisch und technisch zugleich: Kann ein digitaler Computer Bewusstsein entwickeln? Beginnt dieses Bewusstsein vielleicht schon auf Hardwareebene? Und wie unterscheiden wir einen Menschen von einem Roboter, wenn Erinnerungen, Reasoning, Sprache und Wahrnehmung von außen gleich wirken? Dazu sprechen wir über humanoide Roboter, Memristoren, World Models, Cerebras-Chips, lokale Inference und Chinas Vorsprung bei Fertigung und Robotik. Im zweiten Teil geht es um Lernen und Arbeit nach dem KI-Sprung. Müssen Junior-Entwickler noch genauso mühsam manuell programmieren lernen wie früher? Paul vergleicht KI mit einem Bagger: Wer einen Graben ausheben will, muss den Plan und die Rohre verstehen – aber nicht aus Prinzip zur Schaufel zurückkehren. Entscheidend werden Zielsetzung, Urteilsvermögen, Verantwortung und der richtige Kontext. Zum Schluss diskutieren wir, ob KI Chancen gerechter machen kann, wenn Kindern und Jugendlichen bisher Mentoren, Netzwerke oder bezahlbare Beratung fehlen. Und wenn KI viele heutige Bürojobs verändert: Könnten Pflege, Betreuung und andere soziale Berufe dadurch endlich mehr Zeit, Anerkennung und Geld bekommen? 🔥 In dieser Episode - Warum ein KI-Modell kurz nach Release 80 Prozent günstiger werden kann - Open-Source-KI, SOTA-Modelle und das Ende des Vendor-Lock-ins - Modelldestillation, mögliche Leaks und Security auf Defense-Niveau - Der nächste „NSA-Moment“ durch automatisierte KI-Sicherheitsprüfungen - Bewusstsein in digitalen Computern und die Frage nach Roboterrechten - Ghost in the Shell, Reasoning-Taktung und Langzeiterinnerungen - Memristoren, World Models und gehirnähnliche Hardware - Humanoide Roboter, Chinas Fertigungsvorsprung und ASML-Lithografie - Cerebras, Edge AI und lokale Inference in Robotern - Roboter in Logistik, Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen - Was Junior-Entwickler in Zukunft wirklich lernen müssen - Warum KI der Bagger und nicht nur die nächste Schaufel ist - Softwarearchitektur, Requirements und Kontext statt reiner Syntax - KI als Mentor und Startvorteil für Kinder und Jugendliche - Mehr Chancengerechtigkeit durch günstige digitale Beratung - Jobwandel, die Lump-of-Work-Theorie und die Zukunft sozialer Berufe ⏱️ Kapitel / Timecodes 00:00 Intro – KI wird plötzlich 80 % günstiger 02:22 Open-Source-Modelle holen die Spitze ein 04:30 Modelldestillation, Leaks und gestohlene Modellgewichte 06:43 KI-Security und der nächste NSA-Moment 08:45 Können digitale Computer bewusst sein? 13:06 Wie weit sind humanoide Roboter wirklich? 15:36 Wenn KI sich ihr eigenes Rückenmark baut 18:12 Chinas Robotikvorsprung und ASML-Lithografie 20:16 Industriepolitik: Want versus Need 21:28 Cerebras und lokale KI im Roboter 23:06 Roboter in Krankenhäusern und Pflege 24:16 Was sollen Junior-Entwickler noch lernen? 26:40 KI ist der Bagger fürs Programmieren 28:11 Architekten statt reiner Programmierer 31:11 KI als Startvorteil für Kinder 35:36 Eltern, Teenager und der KI-Multiplikator 37:09 Macht KI Chancen gerechter? 39:22 Welche Jobs gibt es in 30 Jahren noch? 40:05 Warum KI Pflegeberufe aufwerten könnte 42:20 Raketenstarts als Kompass für Fortschritt 43:25 Wrap-up 📌 Links Du bist oder suchst Entwickler? – https://auralis.group Coaching und Beratung! – https://frnd.dev

  3. Jul 28

    EP18 - KI-Freunde, autonome Hacker und denkende Chips

    🎙️ Folge 18 - KI-Freunde, autonome Hacker und denkende Chips In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke darüber, was passiert, wenn KI-Agenten nicht mehr nur Code schreiben, sondern selbstständig Sicherheitslücken suchen, Exploits ausprobieren und komplette Pentests übernehmen. Dabei entsteht ein ziemlich absurdes Problem: Was bringt ein Modell, das eine kritische Lücke findet, danach aber wegen seiner Guardrails nicht mehr darüber sprechen oder beim Fix helfen darf? Danach geht es um GPT als Anwalt für kleinere Rechtsfälle, mathematische Durchbrüche mit Prompts wie „Make a breakthrough. Do not make mistakes“, Codex Voice für produktives Arbeiten unterwegs und Memristoren als mögliche Grundlage für energieeffizientere, gehirnähnliche KI-Hardware. Außerdem diskutieren wir, warum sich Hardware manchmal leichter verkaufen lässt als Software, wie ein Wearable Cortisol und andere Biomarker live messen könnte und weshalb Hardware-Start-ups trotz hoher Forschungs-, Zertifizierungs- und Werkzeugkosten spannend bleiben. Zum Schluss wird es persönlich: Sind KI-Freunde grundsätzlich problematisch - oder können sie eine stabile, sogar hilfreiche Ergänzung sein? Was lernen Kinder und Jugendliche nicht, wenn ihr digitaler Begleiter niemals widerspricht? Und ist der sogenannte „Gen Z Stare“ vielleicht ein Symptom dafür, dass echte soziale Interaktion immer seltener geübt wird? 🔥 In dieser Episode - Autonome KI-Agenten für Hacking und Pentesting - Warum ein gefundener Exploit durch Modell-Guardrails plötzlich nicht mehr bearbeitbar war - GPT als Unterstützung bei Klageschriften und kleineren Rechtsfällen - Die nächste Hackerwelle und Sicherheitslücken in immer komplexeren Tech-Stacks - Mathematische Durchbrüche mit erstaunlich simplen Prompts - Codex Voice und produktives Arbeiten während langer Autofahrten - Memristoren, FPGAs und gehirnähnliche KI-Hardware - Warum Hardware leichter zu verkaufen sein kann als abstrakte Software - Ein Wearable für Cortisol, Testosteron und weitere Biomarker - Kosten, Zertifizierungen und Skalierung bei Hardware-Start-ups - GPT-6, Robotik und persönliche Memory Chips für KI-Assistenten - KI-Freunde und künstliche Beziehungen bei Erwachsenen und Jugendlichen - Die Risiken besonders „agreeable“ Modelle für Kinder - KI als sicherer Gesprächspartner oder therapeutische Ergänzung - Der Gen Z Stare und fehlende echte soziale Interaktion ⏱️ Kapitel / Timecodes 00:00 Intro - autonome KI-Hacker 01:43 Pentesting als AI-Agenturleistung 03:09 GPT als Anwalt für kleinere Rechtsfälle 05:24 Sicherheitslücken und die nächste Hackerwelle 07:55 Die KI findet einen Exploit - und schweigt 10:09 Mathematische Durchbrüche per Prompt 11:33 Codex Voice und produktives Arbeiten im Auto 14:07 Memristoren und gehirnähnliche Hardware 16:53 Warum Hardware leichter zu verkaufen ist 18:25 Cortisol und Biomarker live messen 20:32 Warum Hardware ein Money Game ist 21:15 GPT-6, Roboter und Memory Chips 23:31 Soziale Beziehungen mit KI 25:11 Ist ein KI-Freund wirklich so schlecht? 26:35 Wenn der KI-Freund niemals widerspricht 27:47 KI als therapeutische Ergänzung 30:24 Der Gen Z Stare 31:39 Wrap-up 📌 Links - Du bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.group - Coaching und Beratung! - https://frnd.dev

  4. Jul 21

    EP17 - Race to AGI

    🎙️ Folge 17 - Race to AGI: GPT-5.6, KI-Kalter Krieg und der Schachmoment der Programmierung In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über GPT-5.6, Recursive Self-Improvement und die Frage, ob KI-Forschung gerade beginnt, sich selbst zu beschleunigen. Wenn Researcher doppelt so viele Experimente fahren, Agents echte Operations-Aufgaben übernehmen und Codex sogar Siemens-Automatisierung programmiert, wird aus dem nächsten Modell-Release plötzlich ein ziemlich konkreter Produktivitätssprung. Dann wird es größer: Midjourney experimentiert mit einem Ultraschall-Full-Body-Scanner, Fable fällt wegen strenger Guardrails aus Benchmarks und Anthropic will selbst in die Medikamentenentwicklung einsteigen. Gleichzeitig steht die Frage im Raum, ob China den Export von Open-Weight-Modellen beschränkt - und ob der globale Wettlauf um AGI überhaupt noch durch freiwilligen Slowdown zu stoppen ist. Außerdem geht es um den „Schachmoment“ der Programmierung, einen komplett von KI geschriebenen Windows-Kernel-Treiber, GPT-6-Leaks, Anthropics J-Space-Paper und den Kontrast zwischen maximaler digitaler Beschleunigung und bewusstem Offline-Leben mit Nokia-Handy. 🔥 In dieser Episode - GPT-5.6, das neue UI und warum mehr Zuverlässigkeit wichtiger sein kann als der nächste Benchmark-Sprung - Doppelt so viele Experimente bei OpenAI und der Beginn von Recursive Self-Improvement - Rechenzentren, Kühlung, Wasserverbrauch, Lärm und die Grenzen der Infrastruktur - Weniger Speicherbedarf, günstigere Inferenz und die Preishebel der Modellanbieter - GPT Work, Codex, E-Mails, Teams und SharePoint im echten Operations-Alltag - Agentic AI in Siemens TIA Portal und automatisch programmierte SPS-Bausteine - Warum der praktische Umgang mit Agents gerade zum essenziellen Skill wird - Midjourneys Ultraschall-Full-Body-Scanner als kostengünstige MRT-Alternative - GPT-5.6 in Biologie, Chemie und Mathematik - Warum Fable in einem Benchmark gar nicht erst auftaucht - Guardrails, medizinische Forschung und Anthropic als möglicher Drug-Development-Anbieter - China, Open-Weight-Modelle und mögliche Exportbeschränkungen - Slowdown oder Vollgas: die verschiedenen Pläne im globalen KI-Wettlauf - Race to AGI und warum ein kontrollierter Stillstand politisch kaum realistisch wirkt - Aleph Alpha, Cohere, Mistral und Europas Position zwischen USA und China - Warum Chips und Rechenleistung wichtiger werden als Software-Geheimnisse - Der Schachmoment der Programmierung: KI schlägt die besten menschlichen Competitive Programmer - Ein von KI geschriebener Windows-Kernel-Treiber für einen virtuellen Multi-Monitor - GPT-6-Leaks, neues Pre-Training und der nächste große Hype-Zyklus - Anthropics J-Space-Paper und mögliche „hidden thoughts“ in Modellen - Warum lange Artikel inzwischen erst einmal von KI zusammengefasst werden - Digital Detox, Touch Grass und ein Nokia 110 als Gegenentwurf zum Dauer-Online-Leben ⏱️ Kapitel / Timecodes 00:00 Intro - GPT-5.6 und das neue ChatGPT-UI 01:04 OpenAI-Experimente und Recursive Self-Improvement 02:40 Rechenzentren, Kühlung und Infrastrukturgrenzen 05:01 Speicherbedarf, Modellkosten und langsamere Inferenz 06:13 GPT Work und Codex im Operations-Alltag 07:52 Agentic AI programmiert Siemens TIA Portal 09:42 Midjourneys Ultraschall-Full-Body-Scanner 10:55 GPT-5.6 für Wissenschaft und Forschung 11:41 Warum Fable aus einem Benchmark fällt 13:16 Anthropic entwickelt Medikamente 14:31 China und der Export von Open-Weight-Modellen 15:30 Slowdown, KI-Kalter Krieg und Race to AGI 19:03 Aleph Alpha, Cohere, Mistral und Europas KI-Position 20:08 Der Schachmoment der Programmierung 21:54 Ein KI-geschriebener Windows-Kernel-Treiber 23:33 GPT-6-Leaks und der nächste Modell-Sprung 25:18 Anthropics J-Space-Paper und Hidden Thoughts 26:29 Charts, Zusammenfassungen und unsere schrumpfende Aufmerksamkeit 28:31 Digital Detox, Touch Grass und das Nokia 110 30:18 Wrap-up - ab in die Natur

  5. Jul 7

    EP16 - Angriff der Roboter

    🎙️ Folge 16 - Angriff der Roboter: Humanoide, Haushaltsbots und der nächste große Robotics-Hype Willkommen zur ersten Folge unter neuem Branding: Die Zukunft wird Geil. Der Fokus bleibt Tech, KI, Software und Business - aber mit noch klarerem Blick nach vorne: Was kommt als Nächstes, was wird gerade schneller und wo wird Zukunft plötzlich real? In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über Robotik als nächstes großes Thema. Humanoide Roboter in Fabriken, Haushaltsroboter mit Remote-Control-Option, Altenheime, Hotels, Tesla Optimus, AGI Bot, Weave Robotics und die Frage: Wie nah sind wir wirklich an Robotern, die im Alltag sinnvoll arbeiten? Dazu geht’s wieder in Richtung AI-Acceleration: Open-Source-Modelle, Fable, GPT, Claude, Gemini, Meta AI, Pricing, Moats und warum AI-native Startups plötzlich mit deutlich weniger Mitarbeitern auskommen könnten. 🔥 In dieser Episode: * Warum aus Commit to Market jetzt Die Zukunft wird Geil wird * Der neue Fokus: Tech, KI, Business und ein optimistischer Blick auf Zukunft * AGI Bot und die Meldung über 15.000 humanoide Roboter in chinesischen Fabriken * Warum Fabrik-Robotik anders ist als Roboter im echten Alltag * Tesla Optimus und die Frage: Wie viel ist wirklich autonom und wie viel remote-controlled? * Warum humanoide Roboter viel schwieriger sind als Self-Driving Cars * Rechenleistung, Sensorik, Arme, Beine und die Komplexität echter Autonomie * Wann Robotik wirtschaftlich kippt: Wenn Preis und Nutzen plötzlich zusammenpassen * Weave Robotics Isaac One: Haushaltsroboter, Wäsche falten und Aufräumen * Remote-Control im eigenen Zuhause - beeindruckend, aber auch maximal cyberpunk * Roboter in Altenheimen, Hotels und Service-Jobs als realistischer früher Use Case * Love, Death & Robots, Black Mirror und warum Sci-Fi plötzlich verdächtig nah wirkt * Warum Robotik-Investments gerade massiv anziehen * Open-Source-AI, Fable und der nächste Sprung bei Modellen * AI-native Startups, Solopreneure und deutlich schlankere Teams * State-of-the-art Modelle, Tokenkosten und warum wir alle immer anspruchsvoller werden * OpenAI vs. Anthropic vs. Google vs. Meta - wer hat eigentlich welchen Moat? * Die Lego-Metapher: Was passiert, wenn ein Patent oder ein technischer Vorsprung ausläuft? * Gemini als stiller Gewinner durch Google Search * Claude als emotional starke Marke und OpenAI als Microsoft der AI-Welt * Meta AI, Grok und warum Distribution manchmal alles ist ⏱️ Kapitel / Timecodes: 00:00 Intro - neues Branding: Die Zukunft wird Geil 00:54 Robotik als nächstes großes Thema 01:43 Humanoide Roboter in Fabriken 02:48 Tesla Optimus und Remote-Control-Skepsis 04:42 Warum humanoide Autonomie so schwer ist 06:37 Preise für humanoide Roboter 07:38 Wann Robotik wirtschaftlich wirklich interessant wird 08:01 Weave Robotics Isaac One 08:43 Remote-Control im Zuhause und Privacy-Fragen 09:56 Love, Death & Robots und Cyberpunk-Vibes 11:24 Altenheime, Hotels und frühe Robotik-Use-Cases 13:47 Robotik als next big thing 14:30 Robotics-Investments und “Sell the Shovels” 15:14 Open-Source-Modelle, Fable und AI-Sprünge 16:20 AI-native Startups und weniger Mitarbeiter 17:26 Fable vs. GPT und Modellqualität 18:33 Tokenpreise und günstigere/langsamere Modelle 19:08 Open Source, Hosting und Moats 20:21 Lego, Patente und Markenmacht 21:51 AI-Pricing und Kostenmodelle 22:29 OpenAI, Anthropic, Google und Marktpositionen 24:50 Gemini als stiller Gewinner über Google Search 25:14 Claude, OpenAI und Google im Vergleich 26:23 Meta AI und neue Subscriptions 27:27 Grok, Elon und Marketing durch Drama 28:16 Wrap-up - Sharing is caring 📌 Links: Du bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.group Coaching und Beratung! - https://frnd.dev #tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #ki #ai #robotik #zukunft

  6. Jun 16

    EP15 - Benchmaxxing

    🎙️ Folge 15 - Benchmaxing: Tokens, Agenten und Cyberpunk In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über neue KI-Modelle, Benchmark-Hype und die Frage, ob jeder Release wirklich eine Revolution ist - oder eher eine Evolution, die maximal gut verkauft wird. Von dort geht’s direkt in die Praxis: Tokenpreise, GitHub-Abrechnung, OpenAI vs. Anthropic, Agentic Coding in Jira/Azure DevOps und die Frage, ob KI wirklich wieder “zu teuer” wird - oder ob wir gerade erst anfangen zu verstehen, wie man Agents sinnvoll und wirtschaftlich einsetzt. Außerdem wird es wild: Paul berichtet von seinem OpenClaw-Experiment mit WhatsApp, Voice und einem Agenten, der eigenständig Workarounds findet. Danach geht’s um AI-Security, Jailbreaks, Social Engineering, Voice-Cloning, Ghost in the Shell, Neuralink, Black Mirror und die Frage: Was kann man im Internet eigentlich noch glauben? 🔥 In dieser Episode: * Neues Modell, neuer Hype - warum “Benchmaxing” perfekt passt * Warum KI-Releases oft eher Evolution als Revolution sind * Tokenpreise, Subscriptions und warum Anthropic gerade so teuer wirkt * GitHub Copilot und tokenbasierte Abrechnung im Business-Alltag * Agentic Coding direkt im Jira-/Azure-DevOps-Workflow * Warum “AI ist teurer als Mitarbeiter” oft zu kurz gedacht ist * Agent-Fleets vs. einzelne Agents - warum Kommunikation auch bei KI teuer ist * Langsamer, günstiger, besser? Warum Speed ein Pricing-Hebel werden könnte * Lokale Modelle, GPU-Server, Hetzner, RunPod und Self-Hosting * OpenClaw als persönlicher WhatsApp-Assistent * Wenn Agents Rechte umgehen, Tools installieren und einfach “machen” * Jailbreaks, Scraping, DeepSeek und AI-Guardrails * Social Engineering durch AI-Agenten und neue Cybercrime-Risiken * Ghost in the Shell, Akira und warum Cyberpunk plötzlich realistischer wirkt * Seeing is believing? Warum Voice-Cloning und Deepfakes Vertrauen verändern * Passwörter für Familie und Freunde - als Schutz gegen AI-Betrug? * Brainchips, Neuralink, Black Mirror und Pay-to-Live-Zukunftsbilder * Megacorps, Regulierung und dystopische Tech-Visionen ⏱️ Kapitel / Timecodes: 00:00 Intro - zurück in Deutschland 00:34 Neues Modell, Benchmarks und “Benchmaxing” 02:51 OpenAI vs. Anthropic: Pricing, Tokens und Subscriptions 04:06 GitHub-Abrechnung und Token-Schock 06:06 Agentic Coding im Jira-/Azure-DevOps-Workflow 08:30 Sind Mitarbeiter wieder günstiger als AI? 09:56 Agent-Fleets, Overhead und warum langsamer billiger sein könnte 13:53 Lokale Modelle, Self-Hosting und GPU-Server 17:44 Open-Source-Modelle, Kimi und Hardware-Anforderungen 23:26 OpenClaw-Experiment mit WhatsApp und Voice 27:18 Wenn Agents eigenständig Workarounds finden 29:56 Jailbreaks, Scraping und DeepSeek 31:25 AI-Agenten, Social Engineering und Cybercrime 33:39 Ghost in the Shell, Akira und Cyberpunk-Realität 36:41 Seeing is no longer believing 39:19 Voice-Cloning, Deepfakes und Vertrauensprobleme 41:41 Brainchips, Neuralink und Black Mirror 46:44 Megacorps, Politik und dystopische Zukunftsbilder 49:10 Wrap-up - Sharing is caring 📌 Links: Mehr vom Podcast - https://committomarket.de Du bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.group Coaching und Beratung! - https://frnd.dev

  7. Jun 9

    EP14 - Accelerate

    🎙️ Folge 14 - Accelerate: KI-Optimismus, Self-Improvement und was jetzt richtig schnell wird In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über r/accelerate, KI-Optimismus und die Frage, ob wir gerade am Anfang einer neuen Beschleunigungsphase stehen. Es geht um recursive self-improvement, AI 2027, National Security, Coding Agents, Data Center, Robotik, medizinische Forschung und die Frage, ob AI wirklich der große Beschleuniger für Wissenschaft, Software und Gesellschaft wird. Dabei geht es nicht nur um Hype, sondern auch um die harten Grenzen dahinter: Infrastruktur, Strom, GPUs, Regulierung, Umweltschutz, Token-Kosten und die Frage, ob unser Arbeitsmodus in ein paar Jahren überhaupt noch nach “Laptop + Tastatur” aussieht. 🔥 In dieser Episode: * Warum r/accelerate wie “Balsam für die Seele” wirkt * Recursive self-improvement und warum Anthropic & OpenAI erste Anzeichen sehen * AI 2027, Superintelligence und AI als Thema nationaler Sicherheit * Warum Infrastruktur, Strom und Data Center der harte Flaschenhals bleiben * Data Center in Deutschland, Umweltbedenken und warum Fernwärme ein echter Hebel sein könnte * Warum Regulierung nicht nur bremsen, sondern auch Märkte ermöglichen kann * Faktor 8 mehr Code pro Quarter - was Anthropic intern berichtet * Claude Code, Codex und warum AI-Output nicht automatisch guter Output ist * Task Length, Goal Mode und warum Agents immer länger autonom arbeiten können * Memory, “Dreaming” und warum AI immer stärker unsere Arbeitsweise nachmodelliert * Startups, die Hausarbeit kostenlos übernehmen, um Robotik-Daten zu sammeln * Peptide, Biowaffen-Risiken, Regulierung und die neue Rolle lokaler AI-Modelle * Cloudflare, AI-Agent-Traffic und die Dead-Internet-Richtung * AI in Medizin und Forschung: Krebsdiagnostik, Radiologie und neue Therapien * Warum interdisziplinäres Wissen durch AI massiv beschleunigt wird * Robotik, Boston Dynamics und warum Adoption trotzdem dauern wird * Self-driving Cars als Vergleich für humanoide Roboter * Token-Pricing, Subscriptions und warum AI-Nutzung bald deutlich teurer werden könnte ⏱️ Kapitel / Timecodes: 00:00 Intro - Urlaub in Italien vs. Regen in Deutschland 00:34 r/accelerate und KI-Optimismus 01:47 Recursive self-improvement und AI 2027 03:29 National Security, USA vs. China und Infrastrukturfragen 04:29 Data Center, Strom, GPUs und harte physische Grenzen 06:20 Data Center in Deutschland und Umweltkonflikte 07:20 Fernwärme, Regulierung und nachhaltige Rechenzentren 10:09 Anthropic-Zahlen: Faktor 8 mehr Code-Output 12:39 AI-Output, Qualität und Software-Evolution 14:55 Task Length, Goal Mode und lange Agentenläufe 16:34 Memory, Dreaming und Arbeitsweise von AI 19:14 Kostenlose Hausarbeit gegen Robotik-Daten 21:30 Peptide, lokale AI-Modelle und neue Sicherheitsfragen 24:55 Biowaffen, Regulierung und reale Risiken 29:32 Zugang zu Wissen: Demokratisierung vs. Missbrauch 30:47 NSA, Mythos und AI-Agent-Traffic 33:30 Arbeiten mit Laptop, Voice und neuen Interfaces 36:20 AI in medizinischer Forschung 39:23 Wissenschaftliche Beschleunigung durch AI 44:29 Robotik, Boston Dynamics und Zukunft der Adoption 47:17 Self-driving Cars, Fabriken und Special-Purpose-Roboter 50:15 Token-Pricing, Subscriptions und was als Nächstes kommt 51:20 Wrap-up - Sharing is caring 📌 Links: Mehr vom Podcast - https://committomarket.de Du bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.group Coaching und Beratung! - https://frnd.dev

  8. Jun 1

    EP13 - Goldrausch

    🎙️ Folge 13 - Goldrausch: Ist SaaS vorbei und wo liegt der nächste große Hebel? In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über den nächsten großen Goldrausch in Tech und Business. Nach Dotcom, Apps und SaaS stellt sich die Frage: Ist der klassische Software-as-a-Service-Markt gerade am Ende seines Hypes - oder entsteht durch AI ein komplett neuer Markt? Es geht um SaaS-Multiples, AI-Tools, Tokenpreise, Codex, Claude, OpenAI, selbst gebaute interne Systeme, Marketing-Automatisierung, Steuerberatung durch KI und die große Frage: Wo entsteht in Zukunft noch echter Wert, wenn jeder innerhalb kürzester Zeit Software bauen kann? Dazu diskutieren Paul und Daniel, warum reine Wrapper und generische AI-Tools langweilig werden, weshalb Moats wichtiger sind als je zuvor und warum Menschen mit Geschmack, Produktgefühl und guter UX in der AI-Ära vielleicht noch wertvoller werden. 🔥 In dieser Episode: * Der Goldrausch von Dotcom über Apps bis SaaS * Warum SaaS-Multiples gerade massiv unter Druck stehen * Ob klassische SaaS-Produkte durch AI entwertet werden * Warum MVPs und POCs heute fast schon ein gelöstes Problem sind * Moats, Daten, Distribution und echte Differenzierung * Warum viele AI-Startups wie Wrapper wirken * Tokenpreise, Subscriptions und die Frage, ob AI bald wieder teuer wird * Codex, Claude Code und warum Entwickler kaum noch von Hand coden wollen * Warum Steuerberatung, Marketing und SEO durch AI massiv angegriffen werden * Accountable, KI-Steuerberater und typische deutsche Regulierung * Warum AI viele Freelancer- und Agenturleistungen direkt trifft * Interne Tools, CRM, ERP und Rechnungsgenerierung mit einem Prompt * Warum der neue Goldrausch noch nicht klar sichtbar ist * Social Media, B2C, Influencer und Produktmarken als aktueller Wachstumsbereich * Peptide, GLP-1, Fitness, Gesundheit und neue Märkte außerhalb klassischer Software * AI-Slop, langweilige KI-Tools und die Suche nach härteren Problemen * Warum Commodity-Code gegen Null tendiert * Menschen mit Geschmack als Zukunftsvorteil * Was Entwickler, Gründer und Ingenieure jetzt daraus mitnehmen können ⏱️ Kapitel / Timecodes: 00:00 Intro aus Italien 00:25 Goldrausch als Thema: Dotcom, SaaS und AI 01:33 SaaS-Multiples und abkühlender Markt 03:06 MVPs, POCs und Produkte mit AI bauen 04:41 Moats und warum reine Software weniger Schutz bietet 06:03 CuteMarkets, Daten-APIs und schnelle Plays 08:26 Langfristigkeit vs. schnelle AI-Zyklen 09:09 Zwei Jahre Vorsprung für AI-Power-User 10:34 Was passiert, wenn AI bessere Architekturentscheidungen trifft? 11:31 Assembly, Effizienz und AI-generierter Low-Level-Code 12:42 Tokenpreise und das Ende der Subscription-Paradies-Zeit 15:52 Neue Modelle, Kosten und Performance 18:13 Wenn Tokens teurer werden als Entwicklerzeit 21:10 Verlernen wir Coding durch Agents? 21:57 AI-Wrapper, YC und langweilige KI-Tools 23:22 Social Media, Steuern und AI als Business-Assistent 24:32 Steuererklärung mit AI 28:54 Accountable, KI-Steuerberater und Regulierung 34:15 Marketing, SEO und Agenturen unter Druck 40:23 Interne Systeme mit AI bauen 41:41 Rechnungsgenerierung und warum Expertenwissen plötzlich weniger knapp ist 43:29 Wo liegt der neue Goldrausch wirklich? 45:54 Social Media, B2C und Produktmarken 47:28 Peptide, GLP-1 und neue Gesundheitsmärkte 51:40 Was wir uns von Tech eigentlich wünschen 55:54 Wrap-up - Sharing is caring 📌 Links: Mehr vom Podcast - https://committomarket.de Du bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.group Coaching und Beratung! - https://frnd.dev

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    Daniel Ratke und Paul Freund
  • Years Active
    2026
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    20
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © Daniel Ratke und Paul Freund
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    Die Zukunft wird Geil

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