CTRL ENTER | Data Science IDP

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CTRL ENTER: Tudo o que você sempre quis saber sobre Ciência de Dados, mas tinha medo de perguntar, é o novo Podcast sobre Data Science do IDP. Conversas com os melhores profissionais do setor privado, governo, ONGs e academia sobre as dores e as delícias de trabalhar com dados hoje. Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

  1. 2025. 01. 24.

    CTRL-ENTER #18 | A revolução da inteligência artificial na saúde, com Alexandre Chiavegatto (mais uma vez!)

    A inteligência artificial é uma ameaça ou a salvação para a humanidade? O progresso nessa área pode parar? E o que é aprendizado federado? No episódio de hoje do CTRL-ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP, mergulhamos no futuro das aplicações de machine learning e IA na saúde no Brasil. Para discutir essas e outras questões, recebemos Alexandre Chiavegatto, economista, doutor em saúde pública, professor livre-docente na USP e diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps).

    47분

  2. 2024. 12. 20.

    CTRL-ENTER #17 | Aplicações da Inteligência Artificial no Direito, com Danilo Limoeiro

    Qual o impacto da inteligência artificial no meio jurídico? Quais são os riscos e os benefícios envolvidos? O estagiário de direito vai desaparecer? Para responder esta e outras perguntas, o CTRL-ENTER recebe hoje Danilo Limoeiro. Danilo tem mestrado em Oxford e doutorado no MIT. De volta ao Brasil, ele fundou a Turivius https://turivius.com/, uma empresa voltada justamente para aplicações de machine learning e inteligência artificial ao direito. AUTOR, David H. "Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation." Journal of Economic Perspectives, 29 (3): 3–30, 2015. https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.29.3.3 BESSEN, James. Toil and technology: Innovative technology is displacing workers to new jobs rather than replacing them entirely. Finance & Development, v. 52, n. 001, p. 16, 2015.

    35분

  3. 2024. 12. 11.

    CTRL-ENTER #16 | Inteligência Artificial nas empresas, com Thiago Marzagão

    Vale a pena regular inteligência artificial? Como liderar uma equipe de data science em trabalho remoto? Como se preparar para o impacto da AI? Para responder esta e outras perguntas. O CTRL-ENTER recebe hoje Thiago Marzagão. Thiago é doutor em Ciência política pela Ohio State University, trabalhou na CGU em Brasília por muito tempo e hoje é diretor de Ciência de dados da Fitbod (https://fitbod.me/), uma empresa do Vale do Silício que desenvolve apps de treinamento físico.

    28분

  4. 2024. 12. 11.

    CTRL-ENTER #15 | A vida secreta dos papers, com prof. Carlos Azzoni

    Este é um episódio especial do CTRL-Enter, o podcast de data science do IDP. Nesta série, 'A Vida Secreta dos Papers', eu entrevisto os melhores pesquisadores que revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades de execução? Que percalços enfrentaram até a publicação? O convidado de hoje é o Professor Carlos Azzoni e conversaremos sobre seu paper 'Economic Growth and Regional Income Inequality in Brazil'. Professor Azzoni é um dos gigantes da economia regional. Trabalhando na USP desde 1973, formou centenas de pesquisadores, criou a ABER e foi eleito recentemente fellow da Regional Science International. Artigos citados durante o podcast: AZZONI, Carlos R. Concentração regional e dispersão das rendas per capita estaduais: análise a partir de séries históricas estaduais de PIB, 1939-1995. Estudos Econômicos (São Paulo), v. 27, n. 3, p. 341-393, 1997. https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/161254 AZZONI, Carlos R. Economic growth and regional income inequality in Brazil. The annals of regional science, v. 35, p. 133-152, 2001. https://link.springer.com/article/10.1007/s001680000038 SILVEIRA NETO, Raul Da M.; AZZONI, Carlos R. Non-spatial government policies and regional income inequality in Brazil. Regional Studies, v. 45, n. 4, p. 453-461, 2011. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00343400903241485

    26분
  5. CTRL ENTER #14 | Jornalismo e Ciência de Dados, com Judite Cypreste

    2021. 01. 05.

    CTRL ENTER #14 | Jornalismo e Ciência de Dados, com Judite Cypreste

    O que é jornalismo de dados? Como é a transição do jornalismo para a Ciência de Dados? Qual o papel das agências de fact checking? Judite Cypreste é jornalista de dados e desenvolvedora. Já trabalhou nessa área na Folha de São Paulo, no Aos Fatos e agora é produtora de reportagem na Globo News, com foco em dados. Além disso, é co-fundadora e diretora do Colaboradados, apresenta o Coluna7, o podcast brasileiro sobre jornalismo de dados, e atua também na Associação Python Brasil como Conselheira e no grupo PyLadies. Judite Cypreste: https://judite.dev/ Colaboradados: https://colaboradados.com.br/ Pyladies: https://brasil.pyladies.com/ Podcast Coluna7: https://colaboradados.com.br/podcast.html Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux

    29분
  6. CTRL ENTER #13 | Trabalhar com Machine Learning no Exterior, com Pedro Albuquerque

    2020. 12. 29.

    CTRL ENTER #13 | Trabalhar com Machine Learning no Exterior, com Pedro Albuquerque

    Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da volatilidade do Bitcoin? Aprender uma linguagem específica ou lógica de programação? Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist. ElementAI: https://www.elementai.com/ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/ LAMFO: https://lamfo.unb.br/ Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163 Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux

    22분
  7. CTRL ENTER #12 | A vida secreta dos Papers, com Joana Naritomi

    2020. 12. 22.

    CTRL ENTER #12 | A vida secreta dos Papers, com Joana Naritomi

    Este é um episódio especial. Uma vez por mês tratamos da vida secreta dos papers. Eu entrevisto os melhores pesquisadores e eles revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades da execução? Que percalços enfrentaram até a publicação? Neste episódio, converso com Joana Naritomi, atualmente professora da LSE, sobre seu artigo "Institutional Development and Colonial Heritage within Brazill", escrito com Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Joana fez mestrado na PUC-Rj, doutorado em Harvard e tem muita coisa interessante para dizer. Joana Naritomi, Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Institutional Development and Colonial Heritage within Brazil https://www.cambridge.org/core/journals/journal… Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux

    19분
  8. CTRL ENTER #11 | Dados no Governo Federal com Alex Pereira

    2020. 12. 15.

    CTRL ENTER #11 | Dados no Governo Federal com Alex Pereira

    Como é migrar do setor privado para o setor púbico? Qual a importância da digitalização dos serviços públicos? Quais são as limitações desse processo? Os softwares livres tem futuro no governo? Alex Lopes Pereira é doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia. Serviços digitais para o cidadão: https://www.gov.br/pt-br Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

    26분
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소개

CTRL ENTER: Tudo o que você sempre quis saber sobre Ciência de Dados, mas tinha medo de perguntar, é o novo Podcast sobre Data Science do IDP. Conversas com os melhores profissionais do setor privado, governo, ONGs e academia sobre as dores e as delícias de trabalhar com dados hoje. Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

정보

  • 제작진
    IDPTalks
  • 방송 연도
    2020년 - 2025년
  • 에피소드
    19
  • 등급
    전체 연령 사용가
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