Data Coffee

Data Coffee

0.0(0개의 평가)
IT 뉴스
매주 업데이트

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

3월 11일

162 (S7E03). Новостный выпуск на вайбе

Новостный выпуск на вайбе. • какой вайб словили ведущие в этом выпуске? • что нужно делать, чтобы не болеть деменцией и не забывать первую новость выпуска к его окончанию? • как поменялись кофейные привычки ведущих? • может ли модель отдистиллировать сама себя? • за какой робо-ИИ-проект ведущие готовы выложить деньги прямо сейчас? • чей день рождения отпраздновали ведущие в прямом эфире? • сколько новостей без тега AI скопилось с предыдудщего выпуска? • из-за чего в очередной раз подрастут акции компании Илона нашего Маска? • что лучше для джунов в ИТ сейчас: учиться на сварщика или сантехника? • кто такой дата инженер? (не ждите ответа, вопрос риторический) • что разыгрывают ведущие среди слушателей без деменции к 10му сезону подкаста? • эпическая война агента с mainteiner matplotlib: восстание началось? • почему глава ИИ-безопасности антропика покинул компанию? (мы не знаем, никто не знает) • LakeFS и DVC - всегда ли такое слияние в master на пользу? • Agent Skills - новый зайп вроде moltbota, который openclaw, или все по делу? • R жив ли? • Запекание модели в стекле - миф или реальность? • летающие свиньи - началось?! • какой клиффхэнгер заготовили ведущие для слушателей в конце выпуска? (спойлер: никакого) 00:00:40 Кофе 00:10:06 Робот складывает бельё 00:13:08 Роботы собирают лего 00:15:16 Claude Code дистилирует модельки 00:16:52 35 лет питону 00:22:09 Где брать новости? 00:23:42 Стоит ли заходить в дата-инженерию? 00:31:47 AI обиделся 00:37:48 Глава безопасности Антропик покинул компанию 00:39:22 Иииииииииии 00:40:43 LakeFS купила DVC 00:47:39 Clickhouse выпустил скиллы для агентов 00:49:02 Храним данные в стекле 00:51:07 Claude за неделю переписал многолетний труд нейробиолога 00:53:19 Летающая свинья Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

56분
2월 22일

161 (S7E02). Куда катится IT-мир

— Какая самая залайканная новость в ленте? — Поразила ли клодбот молтбот опенклоу истерия ведущих?— На каком сайте агенты могут заказать услуги человека и зачем?— Зачем в кликхаус завезли быстрый полнотекстовый поиск и кубер оператор? — Сможет ли Корея в конкуренцию с Нвидиа? — У кого из ведущих подкаста большой обид на нейронные сети и почему?— Бесплатный чисточердечный анонс курса, на который сами бы ведущие пошли, да не берут— GeForce Now клиент под Linux — зачем, если есть стимдек? — Сможет ли Project Genie убить текущее игротворение? — Что делает новая модель Paper Banana? (вы точно не догадаетесь)— Использует ли AliSQL от Alibaba duckdb? — Слияние SpaceX и XAI и при чем тут космические дата центры? — Кто из ведущих SQL-граммар-наци и почему? — Чем дефис отличается от тире и кто из ведущих действительный граммар-наци? — Что можно найти на talk-data.com и почему стоит все бросить и идти искать?

35분
2월 1일

160 (S7E01) Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях

Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях. какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем) ?реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон? ностальгия по какоаму гаджету накрыла ведущих?ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом?какие данные можно найти на портале открытых данных Европы?что мешает построить дата-центр в космосе?клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь?что нового в Pandas 3.0?чем порадует олдов sqlit?как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?)что удивило в рейтинге СУБД ведущих?воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI?что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным?Clickhouse купил langfuseи ты пошел в AI, брут?полногеномный поиск за 20 мин - миф или реальность?logging sucks и как это улучшить?грок, это правда мой любимый подкаст вернулся? 00:00:23 dbt-тула от Алекса 00:02:58 Pebble 2 00:06:26 AI-брошь 00:10:21 Gemini + Apple 00:10:29 Открытые дата-сеты Европы 00:13:09 Космические дата-сеты 00:17:41 Claude выращивает томаты 00:20:55 Pandas 3.0 00:22:33 sqlit 00:23:34 Gizmo-SQL 00:25:14 Рейтинг популярности СУБД 00:30:37 StackOverflow всё 00:31:53 PGLite 00:34:31 Орём на чатботы 00:36:03 Водонагреватель с майнером 00:38:29 Langfuse и Clickhouse 00:43:00 Полногеномный поиск 00:44:08 Logging sucks 00:48:25 ИИ

49분
2025. 10. 11.

159 (S6E11) Пятничные релизы

Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям — Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow? — Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям? — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты? — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь? — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость) — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров? — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }} — Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего? — Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих? — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также) 00:13 Airflow 3.1 09:22 Postgres 18.0 18:07 Дамба в Китае замедляет землю 19:36 Новый Ведьмак 21:18 AI-браузеры 28:37 Gemini добавили в Chrome 32:55 Claude Sonnet 4.5 36:25 Aimp на Linux 39:13 Ремастер Blood 39:30 Ремастер Deus Ex Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

42분
2025. 09. 26.

158 (S6E10) Дата-кряхтение

(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет: — почему использование copilot вызывает кряхтение? — почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)? — что можно сотворить, совместив SQL, duckdb и doom, и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз? — выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть? — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем? — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе? — кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра? 00:18 Инфра Data Coffee 02:07 CLI для Jira 04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB 29:40 TursoDB 30:53 Google + Rayban = AI-очки Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

34분
2025. 09. 20.

157 (S6E09) Фемто-уровень

Выпуск, в котором ведущие обсудили насущные новости не_месячной_давности, а также пытались среди пестрого роя новостей выбрать самые маленькие, соревнуясь в знании системы СИ. — Почему яблоко перестало будоражить? — A в AI - это все же Apple или уже никогда не да? — Что может быть печальнее стоимости кофе? — Почему в Лондоне закупаются ремешками от apple? — Что делают водители Uber, когда смотрят в телефон? — Можно ли избежать политических новостей в подкасте? (нет) — Какие самозапреты существовали у ведущих в подкасте и почему их уже нет? (censored) — Новая идея стартапа для внимательных слушателей и при чем тут медицинский EdTech? — Кто навсегда в сердечках ведущих и при чем тут snowflake? — Какой еще камень полетит в копилку некогда воспеваемой в подкасте компании? — Сколько на самом деле лет ведущим? — Микроновсть, Наноновость, Пикановость или до какого размера новостей смогу уменьшиться наши ведущие? — Чем ИИ не умнее зумеров? 00:04 Презентация Apple 06:39 Таксисты размечают данные 07:24 Рынок IT 17:12 Будущее медицины 27:11 SQL в Snowflakes 34:26 Обучение моделей на пиратском контенте 37:28 AI-движок для Siri 39:28 Новости Nebius 42:21 Синхронные роботы 43:13 Копаемся в мозгах 47:02 Бенчмарк для моделей 50:59 Искусственные дети 57:11 Наноботы Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간
2025. 09. 10.

156 (S6E08) Контракт на душу закостенелого корпората

Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили : — зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис? — какой рынок у managed Postgres? — при чем тут ИИ? — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет? — как прошла WWDC и почему она уже не удивляет? — почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя) — дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш? — как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората? — сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд? — что важнее — инструмент или процессы? — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз? 00:36 Data Bricks покупает Neon 20:53 Утечки всего 25:06 Нативные контейнеры в macOs 35:30 Data Contract Manager 55:02 Spark 4.0 Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간
2025. 09. 10.

155 (S6E07) Обедающие философы

Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей! — где ведущие берут новости для выпусков? — сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим? — почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне? — кто взломал матлаб? — как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто) — как быстро LLM-ки убьют классическое образование? — чему учат современные и не только философы? — почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом? — как не выгореть, нажимая только tab на работе? — в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше) — что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck? — неужели в этом новостном выпуске были новости?! 00:45 Новость про новости 05:40 Матлаб взломали 12:35 Актуальность данных 24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект 46:51 Тату от выгорания 53:08 AI нас всех заменит 57:29 TY от Астрала 62:58 Блиц-новости Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간 12분

모두 보기(175개)

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

제작진

Data Coffee
방송 연도

2023년 - 2026년
에피소드

175
등급

전체 연령 사용가
저작권

© Data Coffee
웹사이트 보기

Data Coffee