Data Researchers

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TECHNOLOGY
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Data Researchers

In seiner Videoreihe »Data Researchers« beleuchtet Prof. Dr.-Ing. Boris Otto aktuelle Digitalisierungsthemen – knapp, informativ und fundiert. Er ordnet ein, welche Chancen sich aus der digitalen Transformation ergeben und zeigt konkrete Beispiele auf, wie Digitalisierung die Welt und insbesondere die Industrie von morgen verändern wird.

SEP 12

Cross-border Data Sharing für globale Lieferketten I Data Researchers #27

Grenzüberschreitender Waren- und Güterverkehr, globale Lieferketten über verschiedene Wirtschaftsräume hinweg: Unsere weltweit vernetzte Produktion verlangt nach einem vertrauenswürdigen Datenaustausch, um Informationen aus der gesamten Zuliefererkette standardisiert bündeln und nutzen zu können. Diese werden beispielsweise für die Erstellung eines "Digital Product Passport" benötigt. Dieser digitale Produktpass sammelt standardisiert Daten über den kompletten Lebenszyklus eines Produkts wie etwa den Batteriekomponenten in einem Elektroauto hinweg. Er unterstützt damit eine möglichst nachhaltige Folgenutzung dieser wertvollen Teile. Was es dafür braucht? Semantische Standards, gleichartige Berechnungsverfahren und ein interoperables Identitäts- und Authentifizierungsmanagement. Sowohl die deutsche Bundesregierung als auch die Europäische Kommission sehen Datenräume als adäquates Mittel, um diese Herausforderungen zu lösen. Wie dies gelingen kann, wird im Oktober 2024 auch Thema einer Session im Rahmen des Digitalgipfels der Bundesregierung sein. #digitalproductpassport #cross-border #datasharing #dataexchange #dataspaces #sustainability #identitymanagement #interoperability #digitalgipfel www.isst.fraunhofer.de

12 min
JUN 25

Data Readiness: Daten als Ressource in der Industrie managen | Data Researchers #26

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar. Wie gut gehen Unternehmen mit ihren Daten um? Diese Frage betrachtete schon 2019 eine Studie im Projekt DEMAND im Auftrag des Bundeswirtschaftsministeriums. Das Ergebnis war ernüchternd: 84 Prozent der Unternehmen bezeichneten sich als Einsteiger bei der Data Readiness. Inzwischen sind viele Unternehmen in Bezug auf ihre Datenbewirtschaftung zwar einen Schritt weiter, aber es ist noch viel zu tun. Um zukunftsfähig zu sein, müssen Unternehmen ihre Datenwertschöpfungskette im Griff haben - von der Aufnahme mithilfe von Sensorik über die Vorverarbeitung und Verfügbarmachung, die Zwischenspeicherung in Clouds bis hin zur Katalogisierung und Nutzungsweitergabe. Was sie dafür brauchen? Ein funktionierendes Datenarchitekturmanagement und die Festlegung der Rollen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen im Rahmen der Data Governance. #sustainability #datareadiness #dataexchange #datenressource #datenwertschöpfungskette #datagovernance #ManufacturingX www.isst.fraunhofer.de

10 min
APR 9

Nutzerzentrierung: Vision für bessere Datenräume | Data Researchers #25

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar. Datenräume als dezentrale Datenintegrationsarchitekturen erlauben es, Daten fair und souverän miteinander zu teilen. Solche Datenräume bieten heute schon verschiedenste Unternehmen an. Wer einen Datenraum aufbauen möchte, kann also heute schon aus einer Auswahl an Angeboten wählen. Doch wie muss der nächste Schritt aussehen, damit Datenräume noch besser werden? In dieser Folge setzt Prof. Dr.-Ing. Boris Otto den Fokus auf die Nutzerzentrierung in Datenräumen. Er beschreibt am Beispiel der Mikronavigation für den Automobilsektor unterschiedliche Nutzergruppen und deren individuelle »User Stories« bzw. »User Journeys«. Weiterhin argumentiert er, warum es gerade jetzt wichtig ist, die Angebote in Datenräumen auszubauen (mehr Teilnehmer, Dienste und Datenangebot) und für Nutzende so attraktiv und einfach wie möglich zu gestalten. Er stellt eine Zukunft vor, in der die Nutzung von Datenräumen für Nutzer ähnlich reibungslos funktionieren kann wie die Benutzung von gängigen Customer App-Ökosystemen. www.isst.fraunhofer.de #nutzerorientierung #usercentricity #dataspaces #datsharing #easytouse #vision #userjourney #customerjourney #customerapp #datasovereignty

12 min
JAN 15

Zukunftsstrategie der Bundesregierung: Viel Potenzial durch Digitalisierung | Data Researchers #24

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar. Welche Schwerpunkte soll die Digitalisierungsforschung 2024 und darüber hinaus setzen? Antworten abgeleitet aus der Zukunftsstrategie erläutert Prof. Dr.-Ing. Boris Otto in dieser Episode. Die »Zukunftsstrategie Forschung und Innovation« der Bundesregierung liefert eine Blaupause, wie wir technische Innovationen dafür nutzen können, uns gesellschaftlich in Zukunft aufzustellen. Sie soll einen Betrag leisten, damit Deutschland nachhaltiger, wettbewerbsfähiger und souveräner wird und will zu diesem Zweck »die digitale und technologische Souveränität Deutschlands und Europas sichern und Potenziale der Digitalisierung nutzen«. Fraunhofer kann wertvolle Beiträge zur technologischen Souveränität leisten. Wir stehen bereit, um in digitalen und Innovationsökosystemen mitzuarbeiten. Es wird die Kraft, Offenheit und gemeinsame Vision von Vielen brauchen, um dieses Ziel zu erreichen. Wir müssen Ökosysteme stärken: Kräfte bündeln, Technologien selber beherrschen und entwickeln Kompetenzbildung betreiben: Organisationen wie auch jedes einzelne Individuum müssen den Umgang mit und den Wert von Technologien besser verstehen Governance geben: Rahmenbedingungen für eine faire Ökonomie bei der Nutzung digitaler Technologien schaffen Drei Beispiele: Grundlegende KI-Modelle (Foundation Models) sind der nächste Evolutionsschritt im Data Management, um den Datenschatz Europas heben zu können. Diese müssen souverän von uns selbst ohne technologische Abhängigkeiten etabliert werden. Digitale Zwillinge als Verbindung eines dinglichen Guts und seiner digitalen Repräsentanz bieten Potenzial für Zukunftsprognosen (Recommender-Systeme). Diese sind Grundlage industrieller Wertschöpfungsprozesse wie z.B. bei Catena-X und des Industrial Metaverse als Integrationsinnovation. Cyber Security und Cyber-Sicherheitsmanagement: Für die erfolgreiche Arbeit in Ökosystemen müssen wir an Zero-Trust-Technologien (z.B. Distributed Ledger Technologien) z.B. auf Basis von Open-Source und einer sinnvollen, leichtgewichtigen Zertifizierung weiter arbeiten. Daraus können Decentralized Autonomous Organizations entstehen. Es ist viel zu tun, wir freuen uns darauf! www.isst.fraunhofer.de #digitalecosystems #datagovernance #datasovereignty #dataspaces #digitaltwin #KI #cybersecurity #zerotrusttechnologies #opensource

15 min
11/21/2023

Datenräume: Das große Bild | Data Researchers #23

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar. Rund um den Aufbau von Datenräumen ist eine Vielzahl unterschiedlicher Initiativen entstanden – Beispiele sind die International Data Spaces Association (IDSA), die Gaia-X AISBL, domänenspezifische Datenräume wie das Catena-X Automotive Network, der Datenraum Mobilität und Eona-X, aber auch Koordinierungsprojekte wie das von der EU geförderte Data Spaces Support Centre (DSSC). Aber wie passt das alles zusammen – und brauchen wir das alles? In dieser Folge zeigt Boris Otto auf, wie die einzelnen Initiativen als Rädchen in das Getriebe der Data Spaces greifen und auf das große Ziel einzahlen, in Europa eine faire Datenökonomie mit einer gemeinsamen Dateninfrastruktur für die Datenräume aufzubauen. Boris Otto zeigt sich zuversichtlich, dass diese große Aufgabe gelingt und lädt ein, auf dem Data Spaces Symposium im März 2024 an der gemeinsamen Gestaltung des großen Bildes mitzuarbeiten und sich zu informieren, wo die einzelnen Initiativen stehen. Denn eines ist sicher: Es bleibt spannend! www.isst.fraunhofer.de #dataspaces #dataact #dateninfrastruktur #catenax #gaiax #dssc #interoperability #skalierung #commoneuropeandataspaces

26 min
08/23/2023

Kreislaufwirtschaft: Mit Daten zu nachhaltiger Ressourcennutzung I Data Researchers #22

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar. Eine funktionierende Kreislaufwirtschaft ist von enormer Bedeutung für die Wirtschaft und Industrie. Dies gilt auch für die Automobilindustrie, die den Einsatz ihrer aufwändig produzierten und teuren Komponenten nachhaltiger gestalten muss. Catena-X hat sich als Netzwerk für die Automobilindustrie zum Ziel gesetzt, durch den vertrauensvollen und souveränen Austausch von Daten auf einer verteilten Datenplattform eine bessere Datenlage über die eingesetzten Komponenten und Ressourcen zu schaffen. Ein Beispiel ist der Batteriepass, der von der Fertigung über den Einbau und die Nutzung bis hin zur Zweitverwertung alle Informationen einer in einem E-Auto verbauten Batterie zusammenführt. Kreislaufwirtschaft ist ein Topthema für die Plattformforschung, so zum Beispiel auch im Juli beim MIT Platform Strategy Summit am Massachusetts Institute of Technology. Denn wer Komponenten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg möglichst ressourcenschonend und effizient einsetzen möchte, braucht enorm viele Daten unterschiedlichster Akteure, die die Komponenten produzieren, einsetzen, einer Umnutzung zuführen usw. Diese Daten müssen mithilfe von Plattformen wie bei Catena-X ausgetauscht und sinnvoll genutzt werden. Das Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST bringt seine Expertise zu Datenräumen in Initiativen wie Catena-X ein, um eine Datennutzung im Sinne der Kreislaufwirtschaft zu ermöglichen. Damit leistet das Institut aus der Datenperspektive einen wichtigen Beitrag für eine nachhaltige Wirtschaft in Deutschland und der Welt. www.isst.fraunhofer.de #circulareconomy #CatenaX #dataspaces #Datenraum #Industrie40 #DataSharing #emobility #dataplatform #StrongerTogether

5 min
04/24/2023

Manufacturing-X: Ein Datenraum für die Industrie I Data Researchers #21

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar. Die Produktions- und Fertigungsindustrie braucht eine bessere Resilienz von Produktionsnetzwerken und Lieferketten, um Abhängigkeiten zu reduzieren. Sie muss nachhaltiger werden und ihren Beitrag zu den Klimaschutzzielen erreichen. Und sie möchte ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern und ausbauen. Unternehmen müssen sich zusammentun, um in flexiblen und kundenindividuellen Produktionsprozessen schnell und agil arbeiten zu können. Hierfür brauchen sie die Bereitschaft und eine technische Möglichkeit, Daten auszutauschen, denn die Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten ist eine Grundvoraussetzung für den erfolgreichen Umgang mit diesen Herausforderungen. Manufacturing-X bietet der Industrie einen Datenraum, in dem dieser Datenaustausch umgesetzt werden kann. Die Initiative wurde von einem breiten Bündnis aus Industrie, Politik, Verbänden und Wissenschaft gestartet. Sie kann auf umfangreiche Vorerfahrungen und -entwicklungen aus Initiativen wie Catena-X, Verwaltungsschale, OPCOA, Gaia-X und International Data Spaces zurückgreifen. Besondere Bedeutung haben die mitmachenden Verbände VDMA, ZVEI und Bitkom als Multiplikatoren für die Unternehmen. Ihr gemeinsames Ziel: Die industrielle Fertigung auf das nächste Level zu heben. www.isst.fraunhofer.de

8 min

7 Episodes

In seiner Videoreihe »Data Researchers« beleuchtet Prof. Dr.-Ing. Boris Otto aktuelle Digitalisierungsthemen – knapp, informativ und fundiert. Er ordnet ein, welche Chancen sich aus der digitalen Transformation ergeben und zeigt konkrete Beispiele auf, wie Digitalisierung die Welt und insbesondere die Industrie von morgen verändern wird.

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