Hablemos de Datos

Carlos Suárez

Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.

에피소드

  1. 에피소드1

    Data Cloud y futuro

    El efecto Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas utilizando Snowflake, como las organizaciones puesto atención en la agilidad y velocidad conducidos por datos.

    4분

  2. 에피소드2

    Snowpark Framework

    Un episodio sobre programación de Snowflake adicional de SQL usando Python, Java, Scala y las librerías externas como NumPy, Pandas, SKit-Learn y repositorio de liberías con Anaconda. Snowpark como framework para desarrollo Snowpark Website Instalación Snowpark Python/Anaconda Install Snowpark Python Download Snowpark Python Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

    12분

  3. 에피소드3

    Data Visualization con Streamlit

    Un episodio centrado en la visualización de datos, desde herramientas BI usando conectores nativos JDBC/ODBC, así como visualizción de datos con Streamlit, un open-source de Snowflake que permite con Python desarrollar WebApp seguras para creación de dashboard interactvios. Enlaces: Snowpark ODBC Streamlit framework Streamlit - Python Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

    12분

  4. 에피소드4

    Data Collaboration

    Un episodio donde abordaremos el tema de la democratización del dato con un enfoque desde las funcionalidades que permiten la colaboración en cuatro dimensiones y así mantener tanto el gobierno como la seguridad y protección de datos aprovechando servicios como data marketplace. Enlaces: Snowflake Collaboration Collaboration Workload Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

    11분

  5. 에피소드5

    DataMesh

    Un episodio centrado en un elemento conceptual y esquemático de arquitecturas modernas basada en la des-centralización del servicio para incrementar la agildiad basando en 4 pilares debidamente alineados siendo Snowflake la plataforma que permite su implementación. Enlaces: Snowflake para DataMesh Empower data teams with DataMesh Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com

    11분

예고편

소개

Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.

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    Carlos Suárez
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