Data Workers

Kevin Rosamont
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  • 科技
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Data Workers est un podcast qui explore l'analyse de la donnée à des fins décisionnelles. Tous les jeudis, des experts de domaines variés (tels que nocode, growth hacking, statistique publique, etc) sont invités à nous partager leur parcours, leur fonction et leurs projets analytiques. Découvrez des projets passionnants où l'exploitation de la donnée a permis des changements significatifs dans les performances des entreprises. Ce podcast vous est présenté par Kevin Rosamont.

  1. #24 Football: La préparation physique par la donnée

    2022/04/13

    #24 Football: La préparation physique par la donnée

    Cette semaine Christophe Da Furriela est mon invité. Christophe est le préparateur physique de l’équipe de Bastia (ligue2). Le but du préparateur physique est double. Dans un premier temps il doit s’assurer que les joueurs aient une condition physique optimale le jour du match. Puis dans un second temps, il doit veiller à ce que les joueurs se blessent le moins possible. Ensemble, nous allons voir comment Christophe utilise la donnée pour répondre à ses deux missions. 👤👤👤 Pour contacter Christophe :     Son linkedin: le lien     Son fb: le lien 💡💡💡 Recommandations:     📚 Préparation physique - Benjamin Del Moral (aperçu)     📚 Thèse de Stéphane Morin (aperçu)     👤 Le profil fb de Stéphane Morin (aperçu) Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast. Cela m'aide à avoir de nouveaux invités. Bonne écoute

    30 分鐘

  2. 2022/04/07

    #23 InsurTech: La data pour de meilleurs produits d'assurances

    Cette semaine Aymeric Veyron est mon invité. Aymeric est le directeur du service actuariat chez l’assureur Leocare. Ensemble, nous avons parlé de la vision de Leocare, des différentes équipes spécialisées dans la data et de l’utilisation qu’ils font du machine learning. En écoutant le podcast, vous en saurez plus sur l'usage de la data dans le monde de l'assurance. 👤👤👤 Pour contacter Aymeric :     Son linkedin: https://www.linkedin.com/in/aveyron/ En savoir plus sur Leocare:     Les produits Leocare: https://leocare.eu/     Les offres d’emplois chez Leocare:  ici 💡💡💡 Recommandations:      📩 Newsletter AI - Sylvain Duranton (aperçu)      📚 Homo Deus - Yuval Noah Harari (aperçu)      📚 Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise - Stéphane Roder (aperçu) Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

    23 分鐘
  3. #22 Data Analytics: Stratégie gagnante dans le sport

    2022/03/31

    #22 Data Analytics: Stratégie gagnante dans le sport

    Cette semaine, Cristian Pasquaretta, professeur d'éthologie à l'université de Toulouse, est mon invité. Ensemble, nous allons comment l'éthologie peut aider à mettre en place des stratégies victorieuses dans les sports collectifs. Après avoir écouté cet épisode, vous ne verrez plus les sports collectifs de la même manière. 👤👤👤 Pour contacter Cristian :     📩 cristian.pasquaretta@univ-tlse3.fr 💡💡💡 Recommandations:     📚 Soccermatics - David Sumpter (aperçu)    📺 Friends of Tracking (Chaine YouTube) Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

    39 分鐘
  4. #21 Digital Marketing: La connaissance clients dans la vente Retail

    2022/03/23

    #21 Digital Marketing: La connaissance clients dans la vente Retail

    Cette semaine, Rabi Hassane est mon invité. Rabi a un parcours riche et inspirant, elle est passée par de grandes entreprises dont Yahoo avant de devenir Directrice data et connaissance clients aux Galeries Lafayette. Ensemble, nous avons discuté durant 30 minutes des thèmes suivants: ➡️ L’évolution de la vente digitale durant la pandémie ➡️ Communiquer de manière personnalisé grâce à la donnée ➡️ Comprendre les comportements d’achats des clients ➡️ Les projets NFT Et d’autres choses que vous saurez en écoutant le podcast 👤👤👤 Pour suivre Rabi sur les réseaux :    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rabihassane/ 💡💡💡 Recommandations:         🌐 Newsletter sur l’actualité: ttso.paris        🌐 Vulgarisation de l’Intelligence Artificielle: DefendIntelligence        🌐 Podcast Marketing, Data Web:  lecafedelecommerce.fr Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

    35 分鐘

  5. 2022/03/17 · 附贈內容

    #20 Growth Marketing: Taux de conversion à 2 chiffres en étant au bon endroit avec le bon message (Version longue de l'épisode 6)

    Cette semaine, je reçois Jérémy François, head of growth chez Prello, ex coach Growth Tribe.  Durant l'épisode, Jérémy nous explique son activité et plus précisément la mise en place d'expérimentations rapides afin d'avoir un aperçu des résultats d'un projet en quelques jours. Ensemble, nous allons voir les stratégies possibles pour trouver des prospects sur internet puis, comment communiquer lors du premier contact. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de mettre en place une nouvelle stratégie pour trouver vos prospects et les aborder. 👤👤👤 Pour suivre Jérémy sur les réseaux sociaux:        Son site: https://jeremyfrancois.com/       Linkedin: https://www.linkedin.com/in/growth-hacking-automation/ 💡💡💡 Recommandations:           📚Lean Analytics - Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz (Aperçu: https://leananalyticsbook.com/)           📚Don't Make Me Think - Steve Krug (Aperçu: https://en.wikipedia.org/wiki/Don't_Make_Me_Think)          👤Compte Linkedin à suivre: https://www.linkedin.com/in/francois-dasylva/ Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme.

    35 分鐘

  6. 2022/03/10

    #19 Data Engineer: Un métier en constante évolution

    Cette semaine, Willis Nana est mon invité. Willis est un Data Engineer. Il est aussi créateur de contenu sur youtube, il donne des conseils (salaire, hard skills, soft skills) pour monter en compétence dans le domaine du data engineering.  Ensemble, nous allons parler des différents défis qu’il a à relever dans son métier. Comment le cloud a changer l’infrastructure des entreprise et comment il a dû s’adapter aux nouvelles technologies dans un monde où les technologies changent rapidement. 👤👤👤 En savoir plus sur Willis (ici)    Son site: https://www.willisnana.com/    Blog: https://datafromscratch.blog/    Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCnblkfNg9uYsToP2hLXSjWA    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/willis-nana/    Twitter: https://twitter.com/Willis__Nana 💡💡💡 Recommandations:        📚 The Data Warehouse Toolkit - R. Kimball & al. (Le Livre)         🌐 Le data engineer à suivre selon Willis : Zach Wilson Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme.

    28 分鐘

  7. 2022/03/03

    #18 Intelligence Artificielle: Computer Vision dans la boxe

    Cette semaine, Ilyes Talbi est mon invité. Ilyes est un data scientist spécialisé dans la vision assistée par ordinateur, le computer vision en anglais. Dans l’épisode 9 nous avions déjà évoqué le computer vision appliqué au domaine de l’industrie. Aujourd’hui, nous reprenons le thème pour l’appliquer au monde de la boxe. Ensemble, nous allons voir ce que le computer vision peut apporter aux boxeurs. 👤👤👤 Pour suivre Ilyes sur les réseaux :    Son site pour rester à jour sur l’intelligence artificielle : https://larevueia.fr/    Page Medium: https://ilyestalbi75.medium.com/    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ilyes-talbi-ba2451135/    Projet TRT-NFT: https://discord.gg/yABdh9nd3f (TRT est un projet NFT pour promouvoir la ville de Tataouine dans le sud de la Tunisie.) 💡💡💡 Recommandations:        📚 The Elements of Statistical Learning  - T. Hastie & al. (Le Livre)        📚 Digital Image Processing  - R. Gonzalez (Le Livre)        📚 Deep Learning  - I. Goodfellow and al. (Le Livre)     🌐 Tout apprendre du computer vision : https://pyimagesearch.com        🌐 Blog de roboflow pour voir le computer vision en action : https://roboflow.com Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

    24 分鐘
  8. #17 Data inclusion: La donnée au service de l’emploi

    2022/02/24

    #17 Data inclusion: La donnée au service de l’emploi

    Cette semaine, Leïla Maidane est mon invitée. Leïla est la fondatrice de la startup Begreator et de l’association Femmes Fières. Très active socialement, Leïla est à la tête d’une start-up qui a pour mission de rendre le marché de l’emploi plus accessible. D’un côté, elle accompagne les talents à trouver un métier qui correspond à leurs aspirations et de l’autre côté, elle aide les entreprises à avoir une meilleure compréhension de leurs données RH. Ensemble, nous avons parcouru son activité, le besoin de bien définir les descriptions de postes et l’utilisation du machine learning. Donne ton avis sur l’épisode: https://tally.so/r/woaNOm 👤👤👤  Pour suivre Begreator sur les réseaux :     Beskilld: https://www.beskilld.com/ (Top comme outil! 🔥)    Begreator : https://www.begreator.com/    Twitter: https://twitter.com/begreator    Linkedin: https://www.linkedin.com/company/be-greator/   Pour suivre Leila sur les réseaux :      Twitter: https://twitter.com/LeilaMaidane    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/leilamaidane/ 💡💡💡 Recommandations:       📚 Femme Invisible - Caroline Criado Perez (Le livre)   🎧 Digital HR Leaders Podcast - David Green (Le podcast) Abonnez-vous à la page linkedin et n'hésitez pas à noter ou commenter le podcast sur votre plateforme. Pour tout besoin en analyse de données, analyse de performance web, scraping ou formation data-workers.com peut vous aider. Bonne écoute

    21 分鐘
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簡介

Data Workers est un podcast qui explore l'analyse de la donnée à des fins décisionnelles. Tous les jeudis, des experts de domaines variés (tels que nocode, growth hacking, statistique publique, etc) sont invités à nous partager leur parcours, leur fonction et leurs projets analytiques. Découvrez des projets passionnants où l'exploitation de la donnée a permis des changements significatifs dans les performances des entreprises. Ce podcast vous est présenté par Kevin Rosamont.

資訊

  • 創作者
    Kevin Rosamont
  • 活躍年代
    2021年 - 2022年
  • 集數
    25
  • 年齡分級
    兒少適宜
  • 版權
    © Kevin Rosamont
  • 節目網站
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