DataGen

Robin Conquet

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. #267 - L’agentique accélère : quel impact pour l’équipe data ? Avec Blef

    12시간 전

    #267 - L’agentique accélère : quel impact pour l’équipe data ? Avec Blef

    Christophe Blefari a été Head of Data Engineering, Staff Data Engineer et Head of Data dans dans des startups et des grands groupes et il a cofondé Nao, un agent IA open source pour l’analytics. On aborde : 🔥 L’accélération de l’agentique en 2026 : l'autonomisation des agents, OpenClaw… 🔥 L’impact sur l’équipe Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists...) 🔥 L'impact sur le Buy Versus Build : est-ce que ça devient rentable de développer certains outils en interne ? 🔥 Le Context Engineering et pourquoi les data catalogues ont raté le coche 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Christophe Blefari - Sa newsletter Blef.fr - Sa boîte Nao - L’article I Taught My Dog to Vibe Code Games de Caleb Leak - Replay de leur meetup Agentic Analytics - Son épisode avec Alexis Blandin de Jolimoi - Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 L’accélération de l'agentique en 2026 03:49 L'impact sur les équipes Data 18:11 Quelles boîtes sont matures ? 21:13 L'impact sur le Buy vs Build 29:59 Les reco de contenu de Blef 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery #242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef #249 : On décrypte la fusion Fivetran x dbt avec Blef 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    35분
  2. 🇪🇺 #266 - Flix: Leveraging data to scale operations

    5일 전

    🇪🇺 #266 - Flix: Leveraging data to scale operations

    Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts. We cover : 🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership 🔥 One of the main projects he worked on to improve customer experience: bus partner classification 🔥 Their stack: AWS, Snowflake, dbt, Power BI… 🔥 One of their main current challenges: build vs. buy when it comes to AI tools 📚 RESOURCES - Manoj’s LinkedIn profile - The book of book Chip Huyen Designing Machine Learning Systems - The book of book Chip Huyen AI Engineering 🎬 CHAPTERS 00:00 What is Flix? 02:38 Manoj's journey 06:28 The Data team organization 10:43 One of his main projects 16:35 Their stack 19:02 Their main challenges 21:17 Their next step 23:40 Resources he recommends 24:42 His career advice 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing #1 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    27분
  3. #265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering

    4월 20일

    #265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering

    Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients. On aborde : 🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse 🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler 🔥 L’ouverture du data model à 35+ contributeurs : gouvernance, metadata et gestion du self-service 🔥 La maîtrise des coûts BigQuery et la stabilisation de la stack grâce au monitoring et à la CI/CD 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Matthieu - La newsletter du fondateur de dbt - La newsletter Blef.fr - Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à notre newsletter ici. 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Matthieu 02:08 Chantier #1 : Le Data Model 03:31 La stack 06:02 Chantier #2 : Ouvrir le data model 08:52 Chantier #3 : Qualité et metadata 13:48 Chantier #4 : Maîtriser les coûts 16:59 Chantier #5 : Stabilité de la stack 19:27 Leur organigramme data 22:22 Leurs plus grosses difficultés 25:17 Leurs prochaines étapes 29:54 Les reco de contenu de Matthieu 30:34 Son meilleur conseil 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo #174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service #150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    33분
  4. Redif Top 10 : Informatica - Préparer ses données pour l’IA

    4월 15일

    Redif Top 10 : Informatica - Préparer ses données pour l’IA

    Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025. On aborde : 🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…) 🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…) 🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance 🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France. 👉 S’inscrire aux cafés de la data d’Informatica 👉 Contacter Are sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Are - Le podcast Business de McKinsey - Le podcast Business du BCG - L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Informatica en quelques mots 02:07 Les grandes briques d’Informatica 05:04 Son positionnement face aux concurrents 08:51 Les types de clients 10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance 17:10 L’impact de la GenAI sur Informatica 20:32 Leurs webinars Data Management 21:03 La reco de contenu d’Are 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets) #168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn) #144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    24분
  5. Redif Top 10 : Gorgias - Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives

    4월 13일

    Redif Top 10 : Gorgias - Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives

    Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias, la scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients. On aborde : 🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI 🔥 Leur stack data (Dot Ai, Omni…) 🔥 L’un des avantages clés du Self-Service 🔥 L’organisation de l’équipe, les difficultés, etc. ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA. 👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory 👉 Recevoir leur livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail 👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d’Elliot - La chaîne YouTube de Dave Ebbelaar, fondateur de Datalumina 🎬 CHAPITRES 00:00 Générique 00:28 Gorgias en quelques mots 05:42 Le contexte autour du projet 09:10 Comment il s’insère dans la stratégie Analytics ? 13:23 L’outil utilisé 15:50 Le déploiement 19:59 Leur stack Self-Service Analytics & GenAI 25:26 L’avantage clé du Self-Service Analytics : l’Observabilité 27:13 L’organisation de l’équipe pour déployer ce projet 32:06 Les difficultés qu’a rencontrées Elliot 34:02 Les prochaines étapes pour ce projet 34:49 Les questions de la fin (ressources, conseils…) 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) #158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics #90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines DataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    38분
  6. #264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)

    4월 6일

    #264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)

    Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022. Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des fonctionnalités GenAI qui sont maintenant au cœur du produit. On aborde : 🔥 Le repositionnement de Gorgias autour d’une IA conversationnelle 🔥 Les 3 phases de développement : POC, refonte de l’architecture LLM & scale 🔥 L’organisation de l’équipe et le nouveau rôle de Machine Learning Analyst 🔥 La stack qu’ils utilisent et leurs plus gros challenges : qualité et feedback loops ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données. 👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx 👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici 👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Firas - Les ressources Anthropic - Les ressources OpenAI - Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici. 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Firas  03:46 Gorgias avant l’IA générative 05:36 Le contexte à l’arrivée des GenAI 06:55 Chantier #1 : Chatbot support 10:01 Chantier #2 : Chatbot sales 15:24 Chantier #3 : Refonte archi LLM 18:29 L’organisation de l’équipe 22:45 Leur stack 23:50 Leurs plus grosses difficultés 26:30 Leurs prochaines étapes 29:47 La reco de contenu de Firas 30:13 Ce qui l'a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR) #196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés) #192 - Gorgias : Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31분
  7. #263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France

    4월 1일

    #263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France

    Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Axel nous explique comment mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l'échelle et qui génère du ROI. On aborde : 🔥 La maturité actuelle des entreprises sur le déploiement de leur stratégie GenAI 🔥 La 1ère phase “top down” : identifier les rôles et les tâches et estimer le ROI et la faisabilité des projets 🔥 La 2ème phase “bottom up” : réconcilier le ROI à un niveau global et créer un cadre de pilotage 🔥 La 3ème phase : délivrer les quick wins, passer à l’échelle, piloter et synchroniser les équipes ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par KPMG. 👉 Leur site internet 👉 Recevoir leur étude AI Quarterly Pulse 👉 Contacter Axel sur LinkedIn ou par mail : adegoursac@kpmg.fr 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d’Axel - L’étude KPMG AI Quarterly Pulse - L’étude KPMG Trends of AI - Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours d'Axel avant KPMG 01:27 La maturité actuelle des entreprises 03:54 Phase #1 : approche top-down 07:54 Phase #2 : approche bottom-up 11:30 Phase #3 : opérationnalisation 13:33 Passer à l’échelle 16:48 Les grosses difficultés 19:44 L’IA agentique 22:13 Sa reco de contenu 22:51 Ce qu’Axel aime dans la Data et l’IA 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe #162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    24분
  8. #262 - Veepee : Adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering

    3월 30일

    #262 - Veepee : Adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering

    Sandrine Kerfers est Head of Data Analytics chez Veepee, la licorne française qui propose des ventes flash sur son site e-commerce. Sandrine va nous parler du plus gros challenge qu'elle a rencontré ces dernières années : adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering. On aborde : 🔥 La décentralisation d’une partie des équipes Data Analytics dans chaque département (Marketing, Sourcing, Opérations) 🔥 Les étapes clés : identifier les collaborateurs métiers motivés, créer une Data Academy, les former et recruter des nouveaux profils 🔥 Leur organisation actuelle et leur stack (BigQuery, dbt, Strategy…) 🔥 Le repositionnement de l’équipe Analytics centrale sur des projets avancés : Analytics Engineering, Semantic Layer, Machine Learning ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données. 👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx 👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici 👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Sandrine - Le blog Towards Data Science 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Sandrine 02:31 Pourquoi décentraliser l’équipe Data ? 04:05 Les étapes clés 07:51 Leur organisation 09:39 Leur stack 11:37 Leurs plus grosses difficultés 15:22 Leurs prochaines étapes 17:46 Sa reco de contenu 18:14 Ce qui l’a fait le plus progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service #176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup #154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    20분
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정보

  • 제작진
    Robin Conquet
  • 방송 연도
    2020년 - 2026년
  • 에피소드
    284
  • 등급
    전체 연령 사용가
  • 저작권
    © Robin Conquet
  • 웹사이트 보기
    DataGen

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