#DataOops

Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
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  • 科技
  • 每週更新兩次

DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.

  1. 2025/12/07

    Episode 58 : SQL Server 2025 et AI_GENERATE_EMBEDDINGS / MCP PowerBI

    Episode timeline

    55 分鐘

  2. 2025/10/01

    Episode 57 : FastTransfer, DuckLake et quelques Oops

    Episode timeline

    1 小時 10 分鐘

  3. 2025/07/12

    Episode 56 : MongoDB

    MongoDB vs PostgreSQL : différences et similarités. Démo d'Atlas SQL vs MQL MongoDB et l'IA : vecteur et search

    1 小時 1 分鐘

  4. 2025/06/22

    Episode 55 : PostgreSQL 18 / DuckLake / SQL Server 2025

    Episode timeline

  5. Episode 54 : des nouvelles de DuckDB, des vecteurs chez les principales databases, no/low-code vs code

    2025/03/24

    Episode 54 : des nouvelles de DuckDB, des vecteurs chez les principales databases, no/low-code vs code

    Des nouvelles de DuckDB avec l'interface graphique DuckDB UI, Les vecteurs dans les principales bases de données relationnelles comme Oracle, SQL Server ou PostgreSQL et comment fabriquer ses embeddings. Enfin une discussion sur les avantages et inconvénients entre la solution NO/Low Code et le Code de l'intégration à la BI

    1 小時

  6. 2025/01/28

    Episode 53 : Bilan 2024 des databases / dbt & dlt un duo gagnants ?

    Episode timeline

    51 分鐘

  7. 2024/12/09

    Episode 52 : Iceberg et Delta, Migration de bases de données, Evidence.dev : Reports as Code

    Episode timeline

    52 分鐘

  8. 2024/10/22

    Episode 51 : DuckDB v1.1 vs PostgreSQL v17 / SQL en difficulté

    Episode timeline

    1 小時 4 分鐘
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簡介

DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.

資訊

  • 創作者
    Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
  • 活躍年代
    2022年 - 2025年
  • 集數
    57
  • 年齡分級
    兒少適宜
  • 版權
    © 2022 Dataoops : le podcast sur la data et de devops
  • 節目網站
    #DataOops