Datastudion

Data Dao

0.0(0개의 평가)
과학 기술

En pod om data och datadrivenhet med fokus på människorna som jobber med eller runt data. Har du frågor, feedback eller ett favoritämne vi måste täcka? Hör av dig till oss på datastudion@datadao.se eller kika in på vår hemsida datastudion.se. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

2025. 10. 28.

44. Varför medelvärden lurar oss

När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut. I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt. 👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras 👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence". 👉 Dunning-Kruger-effekten. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

34분
2025. 09. 30.

43. Data storytelling - vägledning eller manipulation?

Hur mycket ska en analytiker egentligen ”berätta en historia” med data? Benny och Alex diskuterar när storytelling blir nödvändigt för att nå fram – och när det riskerar att förvränga. Vi pratar om Cassie Kozyrkovs tes att ”analytics is not storytelling”, Brent Dykes dramaturgiska kurva inspirerad av Spider-Man och varför insikter ibland måste paketeras som en berättelse för att skapa tydlighet och förståelse hos mottagaren. 👉 Läs Cassie Kozyrkovs blogg: Analytics is not Storytelling 👉 Läs Brent Dykes blogg: Effective Data Storytelling 101 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

25분
2025. 09. 02.

42. GUI vs Kod – Är drag & drop lösningen eller en genväg till teknisk skuld?

I avsnitt 42 av Datastudion tar Benny, Johnny och Erik sig an ett klassiskt databråk: grafiska ETL-verktyg (där du bygger flöden med drag & drop) kontra att skriva kod själv. Vad är egentligen snabbast, bäst och mest hållbart? Vi pratar om skalbarhet, testning, versionshantering – och varför det ofta känns som att gå från LEGO till Duplo när du byter från kod till GUI. Det är enklare att komma igång, men du tappar ofta kontrollen över detaljerna. Samtidigt finns det tillfällen där GUI faktiskt är rätt val. När? Varför? Och vad kostar det i längden? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

41분
2025. 08. 19.

41. MCP: USB-C för AI-agenter?

MCP, Model Context Protocol, beskrivs redan som USB-C för agenter. Men vad betyder det egentligen och varför borde du bry dig? I det här avsnittet pratar Hugo, Alex och Erik om vad en MCP-server är, hur den kan göra LLM:er mer användbara och varför standarden kan bli lika självklar som REST en gång blev. Du får höra skillnaden mellan MCP och vanliga API:er, hur protokollet kan minska hallucinationer och exempel från Git, PowerPoint och dbt. Vi pratar också om vad detta betyder både för utvecklare, företag och mer vardagliga användare. Kort sagt handlar det om steget som kan göra AI-agenter från pratiga chatbots till faktiska assistenter. 👉 Läs mer om Model Context Protocol (Anthropic) 👉 Testa själv: GitHub-exempel på MCP-servers Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

47분
2025. 08. 04.

40. Kan AI tänka? m. Peter Gärdenfors

I juni fick vi möjligheten att prata med Peter Gärdenfors, Professor i Kognitionsvetenskap på Lunds Universitet. I detta avsnitt får ni hänga med där Peter går till botten med ordet “intelligens”. Han förklarar varför vi människor felaktigt tror att AI kan tänka, på grund av deras fantastiska språkkompetens. Varför är IQ ett dåligt mått på intelligens, och hur bör man utvärdera intelligens istället? Kan man modellera känslor eller empati hos AI? Och varför måste AI ta klivet in i den fysiska världen innan den kan bli en Artificiell Generell Intelligens (AGI)? Ett sant nöje att få bli inspirerad av Peter. Bli det du också! Referenser Numerisk AnalysHålkortAI-vinternAntropomorphismAlphafold → nya proteinTuring-testIQ-testPsykolog William SternReglerteknikFörstärkningsinlärningHomeostasApa ExperimentAffective computingTrolley ProblemNick BoströmMax TegmarkOlle Häggström Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

47분
2025. 06. 23.

39. Från kaos till cykelhjul - organisera ditt datateam rätt

I det här avsnittet pratar Johnny, Erik och Benny om en av de mest återkommande och frustrerande frågorna i dataorganisationer: centralt eller distribuerat? Vi pratar om flaskhalsar, ensamhet i produktteam, UX-paralleller, och varför ett cykelhjul kan vara lösningen. Du får höra om misstag vi gjort, modeller vi testat – och varför det aldrig finns ett rätt svar. Vi bjuder på konkreta tips, en möjlig resplan för datateamets utveckling och ett gäng varningsflaggor att hålla utkik efter. Vill du veta när det är dags att bygga plattformsteam, när du bör sprida ut kompetens – och hur du undviker att fastna i organisationskaos? Då är det här avsnittet för dig. Har du feedback eller ämnesförslag? Hör av dig till datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

47분
2025. 06. 10.

38. CI/CD inom data - standard eller science fiction?

Vad betyder CI/CD egentligen i en datautvecklares vardag? I detta avsnitt pratar Benny, Hugo och Johnny om varför Continuous Integration och Continuous Deployment borde vara lika självklart i data som i mjukvaruvärlden. Vi pratar kodkvalitet, testmiljöer, edge cases och varför datavärlden inte längre har råd att ligga efter när det gäller automation. Du får höra varför testning med riktig produktionsdata är svårare än det låter, hur en PR-miljö kan rädda dig från katastrof – och varför copy-pasta direkt i databasen är en riktigt dålig idé. Vill du göra din datautveckling mer robust, mer DevOps – och mycket mindre kaos? Då är det här avsnittet för dig. Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se! Referenser: Grunderna i CI/CD och DevOps Continuous Integration – Martin FowlerWhat is CI/CD? – Atlassian guideTestning och data pipelines Why you should test your data – Josh WillsGreat Expectations – Introduktion till data testingVerktyg och automation CI med dbt – dbt Labs guideGitHub Actions – Automatisera tester och deployInfrastruktur & PR-miljöer Vad är Infrastructure as Code? – AWSCI/CD för Snowflake och dbt – dbt Labs blogg Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

34분
2025. 05. 27.

37. dbt - så tar du din dataplattform till nästa nivå

Trött på att brottas med SQL-kod i team? Saknar du versionshantering, tester och struktur i din dataplattform? Blanka och Erik dyker ner i dbt – ett kraftfullt verktyg som hjälper dig att ta kontroll över dina transformationsflöden i SQL. Vi pratar om varför så många team väljer dbt för att bygga robusta, spårbara och testbara datamodeller – och hur det passar in i den moderna dataplattformen. Lyssna för att få en introduktion till dbt, konkreta exempel och våra egna lärdomar från verkliga projekt. Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se! Referenser: dbtSQLDatatransformationLineageVersionshanteringGitContinuous integrationContinuous deploymentYAMLPythonOpen SourceTerraform Medverkande i avsnittet: BlankaErik Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

28분

모두 보기(47개)

En pod om data och datadrivenhet med fokus på människorna som jobber med eller runt data. Har du frågor, feedback eller ett favoritämne vi måste täcka? Hör av dig till oss på datastudion@datadao.se eller kika in på vår hemsida datastudion.se. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

제작진

Data Dao
방송 연도

2023년 - 2025년
에피소드

47
등급

전체 연령 사용가
저작권

© Data Dao AB
웹사이트 보기

Datastudion