Daten-WG

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TECHNOLOGY

Die Community kommt auch nach dem Event zusammen! Auf diesem Kanal findet ihr den Daten-WG Community Podcast sowie nützliche Tutorials und interessante Live-Streams. Als Spin-Off des legendären AI or DIE Kanals stehen wir für tiefe Einblicke in die Microsoft Data Plattform Welt und einen intensiven Austausch in der Community.

MAY 10

Declarative Visualization with DENEB | Daten-WG Podcast with Daniel Marsh-Patrick

Daniel Marsh-Patrick joins from down under to talk about Deneb, the certified Power BI custom visual that turns Vega and Vega-Lite into a sandbox for almost any visual you can imagine. We dig into declarative vs. imperative visualization, why Deneb is a side project he has been carrying for five years, what PBIR and the new JSON report format mean for visual developers, why Vega is unusually LLM-friendly, and where Deneb really shines: the engineering, environmental, and "non-business" charts that Power BI core visuals were never built for. Guest: Daniel Marsh-Patrick https://www.linkedin.com/in/daniel-m-p/ Host: Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 Conference, October 14-16: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 00:00 – Intro: An international expert episode with Daniel from down under 02:55 – Daniel's path into Power BI visuals: Vega and Vega-Lite explained 05:13 – BI developer learning to be a web developer: where Power BI hits a wall 07:02 – Custom visuals, certification, and why proprietary visuals are tricky 09:09 – Why Deneb exists: certified custom visuals without the AppSource listing 10:49 – A side project for the community: five years of Deneb 12:59 – Declarative vs. imperative: why JSON beats coding every pixel 14:14 – PBIR and the new JSON report format for Power BI 17:32 – The big performance refactor and documenting Deneb's property structure 20:47 – Self-confessed non-coders build the most mind-blowing Deneb visuals 23:16 – Shoutouts to Kerry Kolosko and Ben Ferry 25:41 – Performance, interactivity, and the slow grind of community-driven roadmaps 26:44 – Vega and AI: why LLMs love declarative visuals 28:30 – Vega is everywhere: Looker Studio, Databricks, Microsoft research 30:30 – Why Deneb cannot have Copilot inside (and why it is not really a problem) 33:00 – Portability: copy a Vega spec from Databricks straight into Power BI 35:00 – When to reach for Deneb instead of stacking 28 measures for an IBCS bar chart 36:40 – Beyond sales and finance: engineering and environmental visuals 40:30 – Can I really maintain this? The third-party visual trade-off 42:00 – The world is broader than your next sales report 42:50 – Outro: Power BI & Fabric Summit and a shoutout to Reza Rad 44:00 – Difinity Conference and the open source spirit 45:11 – New Deneb release on the way with major performance improvements Links and sources Deneb documentation: https://deneb-viz.github.io/ Deneb on AppSource: https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/power-bi-visuals/coacervolimited1596856650797.deneb Vega: https://vega.github.io/vega/ Vega-Lite: https://vega.github.io/vega-lite/ Vega online editor: https://vega.github.io/editor/ Kerry Kolosko: https://kerrykolosko.com/ Ben Ferry – Power BI Ferry Tales: https://www.youtube.com/@powerbiferrytales Microsoft Research – Data Formulator: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/data-formulator/ IBCS: https://www.ibcs.com/ Power BI & Fabric Summit: https://globalpowerbisummit.com/

47 min
APR 26

Metadaten als Superkraft | Daten-WG Podcast mit Jasmin Simader

Mit Jasmin tauchen wir in ihr Herzensthema ein: Was uns Metadaten über Daten verraten: über Datenmodelle, über Skills im Team, über Reports, die niemand öffnet. Wir reden über den Measure Killer, SharePoint-Listen als Mini-Datenkatalog, Datenqualität pro Use Case, Process Mining – und warum die meisten Unternehmen am ersten Schritt scheitern, weil sie zu lange über das richtige Tool diskutieren statt einfach loszulegen. Gast: Jasmin Simader https://at.linkedin.com/in/jasmin-simader Host: Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 Konferenz am 14-16. Oktober - Agenda ist online: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 Jasmin ist bei einer Pre-Con dabei. Mit dem Code SUPERJASMIN gibt es 20% Rabatt auf ihre Pre-Con 00:00 – Intro: Metadaten als Forensik – die fehlenden Puzzleteile 13:30 – Der Mini-Datenkatalog: SharePoint-Liste mit drei Spalten reicht für den Anfang 15:47 – Großkonzern oder Mittelstand: Wer profitiert mehr von Metadaten? 20:14 – Erste Schritte: MeasureKiller dranhängen und Status erheben 20:37 – Im BI-Team fragen, was Metadaten überhaupt sind 21:03 – Outro: Inventarisierung, Bucketlist und Schulterblick zu Benni De Jagere Power BI Vibes: https://www.youtube.com/@BIVibes-JasminSimader Measure Killer: https://en.brunner.bi/measurekiller Benni De Jagere: https://bennidejagere.com/ Microsoft Fabric Metadata Scanning: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/governance/metadata-scanning-overview

23 min
APR 19

Fabric & Power BI Quarterly | 2026-2

Die erste FabCon 2026 ist durch – und Gabi Münster ist wieder im Quarterly, um mit Artur die Ankündigungen einzuordnen. Von Custom Totals in Power BI über Translytical Task Flows GA bis hin zu OneLake Security und Fabric Planning mit Lumel. Und zwischendurch geht es darum, was das alles für Pro-User, für Dataflow-Strecken und für die Frage "wie offen ist Fabric wirklich?" bedeutet – inklusive Migration Accelerator, SCD Typ 2 im Copy Job und Auto-Scaling als Quality-of-Life-Feature. Gast: Gabi Münster https://www.linkedin.com/in/gabimuenster/ Host: Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 Konferenz am 14-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 Dataflow Migrations-Assistent in der Fabric Toolbox: https://github.com/microsoft/fabric-toolbox/tree/main/accelerators/DFG2-migration-accelerator 00:00 – Intro: FabCon 2026 und die erste Welle der Ankündigungen 00:31 – Power BI: Custom Totals in Tabelle und Matrix 03:07 – Visual Calculations als Shortcut, nicht als Modell-Ersatz 03:57 – März-Update: Neues UI-Default und grauer Hintergrund 04:25 – PBR als neuer Standard für Power BI-Modelle 05:55 – Pro-Developer-Format: Warum strukturierter Code jetzt überall zählt 07:53 – Translytical Task Flows sind GA 09:52 – Lego-Roboter per Translytical: Premiere beim Data Grillen 11:00 – Dataflows Gen 1 wird Legacy – was heißt das wirklich? 15:37 – Fabric Toolbox: Migration Accelerator für Gen 1 16:48 – Was Pro-User jetzt im Blick haben müssen 21:26 – SCD Typ 2 im Copy Job (Preview) – das Ende vieler Notebooks 24:38 – Plattform: SAP GA, Snowflake und Databricks bidirektional, Airflow und DBT 26:53 – OneLake Security: Interoperabilität statt Vendor Lock-in 30:53 – Was in OneLake Security noch fehlt – und warum GA trotzdem zählt 33:30 – Quality of Life: Papierkorb und Overage Billing 42:00 – Fabric Planning mit LUMEL: First-Party-Workload ohne Extra-Lizenz 53:23 – Planning vs. Translytical Task Flows: zwei Werkzeuge, zwei Jobs 54:25 – Gabis FabCon-Highlights: OneLake Security und Governance 56:00 – Daten-WG 2026, Data Grillen und SQL Bits

58 min
APR 13

Was ist Self-Service und warum ist das so schwer? | Daten-WG Podcast mit Tom Martens

Mit Tom tauchen wir tief in eine Frage ein, die scheinbar einfach klingt – aber es ganz und gar nicht ist. Seit der TDWI-Definition aus 2011 hat sich vieles verändert: Tools, Nutzer, Erwartungen. Und jetzt kommen auch noch KI und Agents dazu. Wir reden über Power BI, Deneb, Citizen Developer, Governance und die ewige Spannung zwischen IT und Fachbereich. Tom bringt wie immer klare Gedanken und viele Beispiele aus der Praxis. 00:00 – Intro: Warum Tom zum zweiten Mal im Podcast ist 03:23 – Self-Service: Was Tom wirklich antreibt 04:03 – Die TDWI-Definition aus 2011 05:13 – Der IT-Bottleneck: Warum Self-Service überhaupt entstand 07:02 – Deneb: Wenn Self-Service zum Coden wird 08:43 – Toms Definition: Self-Service = kein IT-Bedarf 11:15 – Wartbarkeit vs. Komplexität (das Deneb-Dilemma) 12:49 – Wartbarkeit ist Pflicht, nicht Bonus 14:10 – Der Self-Service-User von heute ist nicht mehr der von 2011 19:49 – Citizen Developer: Alleine lernen ist schwer 22:04 – Das UI/Design-Problem beim Self-Service 24:51 – Trade-offs: Qualität vs. Wartbarkeit 26:45 – KI als "privater ITler" für alle 27:56 – Spreadsheet-Hell war gestern – kommt jetzt die Agent-Hell? 36:46 – Shadow IT und Bottom-up-Einführung von Tools 37:59 – Erlauben ist gut – aber Governance muss sein 40:16 – Schatten-IT ignorieren ist keine Strategie 41:42 – IT und Fachbereich: Die alte Trennung gilt nicht mehr 43:05 – Citizen Data Engineer und Deployment Pipelines 45:48 – Experten gibt es auf beiden Seiten 48:36 – Tom, der "Nicht-Computer-ITler" 52:11 – Toms finale Definition: Self-Service innerhalb von Guardrails 53:51 – Ausblick: Was ist eigentlich Datenkompetenz? Thomas Martens https://www.linkedin.com/in/tommartens68/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 am 14-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026

56 min
MAR 30

Microsoft Fabric - braucht das wirklich jemand? | Daten-WG Podcast mit Martin Bubenheimer

In dieser Folge wird’s kontrovers. Gemeinsam mit Martin Bubenheimer gehe ich der Frage nach, für wen Fabric heute eigentlich wirklich geeignet ist. Wir diskutieren ehrlich über die Realität von Self-Service BI, typische Fabric-Probleme aus der Praxis, warum IT und Fachbereiche oft komplett unterschiedlich drauf schauen und ob Tools wie Snowflake am Ende die bessere Wahl sind. Ist Fabric ein sinnvoller Einstieg in moderne Datenarbeit für Fachbereiche – oder produziert es nur neue technische Schulden? Keine Marketing-Story, sondern echte Erfahrungen, echte Meinungen – und ein ziemlich direkter Schlagabtausch. 00:00 Intro & Vorstellung von Martin Bubenheimer 01:33 These: Für wen ist Microsoft Fabric? 02:09 Kritik: Fabric zu unausgereift & instabil für Citizen Developer 03:26 Vergleich: Ist das anders als die alte Excel/Power BI-Kritik? 05:02 Was ist überhaupt ein Workaround? 06:05 Beispiel: Deployment Pipelines & fehlende Konsistenz 07:26 Arturs Gegenposition: Fabric für kleine, businessnahe Lösungen 08:27 Dataflows Gen1 vs. Gen2 & Orchestrierungsprobleme 10:00 Use Case: Wenn kein Data Warehouse verfügbar ist 11:38 Quick Win: Daten persistent ablegen statt immer neu laden 15:49 Data-Mesh-Ansatz bei Snowflake als Alternative 18:44 Governance: Wie granular lässt sich Fabric steuern? 19:45 Lakehouse vs. Warehouse – versteckte Fallstricke 23:00 Citizen Developer: Wer profitiert wirklich? 25:06 Shortcuts als Killer-Feature des Lakehouse 28:04 Fabric-Komplexität: Direct Lake, SQL Endpoint & Co. 30:57 In Fabric beschäftigt man sich mit Fabric-Problemen 36:01 Wann braucht man Fabric wirklich zwischen Excel & Warehouse? 39:15 Wird die Mehrheit der Excel-User jemals zu Fabric wechseln? 40:00 Copilot & schrittweise Weiterentwicklung der Nutzerkompetenz 45:54 Vorschau: TDWI München und Daten-WG 2026 Martin Bubenheimer: https://www.linkedin.com/in/martin-bubenheimer-9ba99271/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 am 14-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026

48 min
MAR 16

From Finance to Fabric | Daten-WG Podcast with Khaled Chowdhury

We reveal the real reason why Fabric is winning tha data game! A common misconception is that Fabric tries to compete directly with platforms like Snowflake or Databricks. Khaled disagrees with that view. He believes Fabric’s real competitor is something completely different. Excel. Not because Fabric replaces Excel, but because it integrates with it. Excel will likely remain the final mile of analytics in many organizations. But with tools like OneLake and connected datasets, Excel can become a window into a governed data platform rather than a disconnected spreadsheet universe. We talked about Microsoft Fabric, consulting, business value, and why most data projects fail. And Khaled has a particularly interesting perspective on that topic – because he did not start in IT or data. If you want to scale your business with Microsoft Fabric - this is for you! 00:00 From CFO to Data Leader 03:05 Discovering Power BI 04:41 Data Belongs to Business 08:47 Business Doesn’t Care About Tools 11:40 Why Fabric Wins 14:48 Unused Data = Zero Value 26:47 The Real Purpose of Data 29:06 Fabric Changes SMEs 33:18 Fix Data Problems Fast 41:13 It’s Not About the Tool Khaled Chowdhury: https://www.linkedin.com/in/odetajankaitiene/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Data Crafters: https://datacrafters.io/ Why Lakehouse? https://www.linkedin.com/posts/khaledchowdhury_vienna-ugcPost-7371171675767250944-DFVj Daten-WG: https://www.daten-wg.com/ [DE]

47 min
MAR 3

Digitalisierung seit 20 Jahren – wann sind wir endlich fertig? | Daten-WG x Digital Success Podcast mit Heiko Löffler

In dieser Folge spreche ich mit Heiko – ebenfalls Podcaster und Buchautor („ABC der Digitalisierung für Entscheider“) und zudem auch Berater für digitale Transformation – über die Frage, warum Digitalisierung ein Dauerbrenner ist … und warum das auch gut so ist. Wir diskutieren: - Warum viele Digitalprojekte trotz guter Workshops nicht vorankommen - Wieso ein klares Zielbild wichtiger ist als der nächste Use-Case-Ideation-Workshop - Top-down-Strategie vs. Bottom-up-Initiativen (Spoiler: Du brauchst beides) Self-Service BI, Wildwuchs und warum „Chaos“ manchmal produktiver ist als Kontrolle - KI als echter Gamechanger – vom Office-Use-Case bis zur strategischen Prozessoptimierung - Und die provokante Frage: Sind neue AI-First-Unternehmen im Vorteil gegenüber gewachsenen Organisationen? Heiko teilt konkrete Erfahrungen aus über 30 Projekten – von Brownfield-Realität bis zu echten KI-Use-Cases in der Produktentwicklung. Es geht nicht nur um Tools und Features, sondern darum, wie Digitalisierung in Organisationen wirklich wirkt (oder eben nicht). Am Ende bleibt eine klare Botschaft: Nicht warten. Nicht perfektionieren. Sondern anfangen. 00:00 Warum Digitalisierung nie aufhört – Einstieg & 3 Horizonte 04:22 Brownfield-Realität: Wo fängt man überhaupt an? 08:07 Zielbild statt Aktionismus – warum Strategie vor Tools kommt 11:36 Wer muss wirklich mit an den Tisch? (Und wer besser nicht) 15:00 Workshops richtig machen: Entscheidungen statt Snacks 16:35 Top-Down vs. Bottom-Up – braucht es beides? 22:04 Self-Service BI & Wildwuchs – Chaos oder Produktivität? 25:29 Copilot, Kosten & Report-Leichen – Enablement statt Lizenzfriedhof 29:29 KI als Katalysator – warum jetzt plötzlich alle betroffen sind 35:01 Greenfield mit AI neu bauen – realistisch oder Illusion? 38:32 Umsetzungsmodus: Warum Warten die größte Gefahr ist Digital Success Podcast: https://open.spotify.com/show/17I7pr3JQp4rF7IBrL5c1Q Heiko Löffler: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur was wir sonst so machen: https://www.daten-wg.com/ DATEN-WG 2026 pre sale: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026

44 min
FEB 27

Prinzipien oder Paragrafen | Daten-WG x ChaosHacker mit Christof Layher

Wenn man über Daten, BI oder Cloud spricht, bewegt man sich oft in einer vergleichsweise komfortablen Welt. Klar, es gibt Governance, Datenschutz, Security. Aber am Ende gilt in vielen Projekten: Wir operieren nicht am offenen Herzen. In der Pharma- und Life-Science-Welt sieht das anders aus. Hier hängen an Daten reale Patientenschicksale. Entscheidungen basieren auf Parametern, die direkten Einfluss auf Produktqualität und Sicherheit haben. Und genau deshalb existieren GxP-Regularien – ein regulatorischer Rahmen, der sicherstellen soll, dass alles nachvollziehbar, reproduzierbar und manipulationssicher ist. Aber was bedeutet das eigentlich für moderne Datenarchitekturen, Self-Service BI und Cloud-Technologien? 00:00 Intro & Chaos-Hacker-Talk 03:56 Change Control, Cloud & Blackbox-Problematik 07:30 Rolle der Behörden & Prinzipien statt Detailregeln 09:55 FDA, Rechtssystem & Audit-Kultur USA vs. Europa 13:05 Überregulierung im Unternehmen & “German Overcompliance” 15:31 Direct vs. Indirect Impact Daten (kritische Parameter) 20:43 Self-Service Analytics vs. Qualitätsentscheidungen 23:31 Data Integrity & warum Regulierung historisch gewachsen ist 27:08 Security, Hacking-Szenarien & reale Risiken 35:41 Covid als Digitalisierungs-Booster 38:46 KI in Wirkstoffentwicklung & Disruption-Potenzial 42:11 Technologische Komplexität & Agilität als Notwendigkeit 43:41 Abschluss & Ausblick auf weitere Deep-Dives Mehr davon gibt es im GxP-Talk Wir sprechen LIVE mit anderen Experten über die Herausforderungen regulierter Branchen: https://www.youtube.com/live/KO_qFge77o8?si=Fs9mnslDt2L0zCrZ Der ChaosHacker-Talk: https://www.youtube.com/@ChaosHacker-Talk Christof zu Gast bei Christian Krug: https://www.youtube.com/watch?v=ZTrDy7ClTLk Christof Layher: https://www.linkedin.com/in/christoflayher/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur was wir sonst so machen: https://www.daten-wg.com/ DATEN-WG 2026 pre sale: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026

45 min

Die Community kommt auch nach dem Event zusammen! Auf diesem Kanal findet ihr den Daten-WG Community Podcast sowie nützliche Tutorials und interessante Live-Streams. Als Spin-Off des legendären AI or DIE Kanals stehen wir für tiefe Einblicke in die Microsoft Data Plattform Welt und einen intensiven Austausch in der Community.

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