Digitale Wissensbissen - gelungene Software-Projekte, wirksame KI, zukunftsfähige Architekturen

Johannes Stiehler
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Welche Technologie kann meinen Geschäftsprozessen auf die Sprünge helfen? Ist generative KI schon reif für den Unternehmenseinsatz? Wie kommt meine Applikation in die "Cloud" und was habe ich davon? Diese und weitere Fragen am Schnittpunkt von Business und Tech beantworten wir im Podcast "Digitale Wissensbissen"! 

Episodes

  1. EU AI Act: Mythos und Wirklichkeit

    MAR 23

    EU AI Act: Mythos und Wirklichkeit

    Der EU AI Act ist seit August 2024 geltendes Recht – kein Entwurf, kein Vorschlag. Die Umsetzung erfolgt gestaffelt: Verbote (Social Scoring, biometrische Echtzeit-Identifikation) gelten seit Februar 2025, Regeln für General Purpose AI (GPT, Claude, Gemini) seit August 2025, Hochrisiko-KI-Pflichten ab August 2026, eingebettete KI in regulierten Produkten (Medizintechnik, Fahrzeuge, Maschinen) ab August 2027. Zentrales Missverständnis: Der AI Act betrifft nicht nur große KI-Entwickler wie OpenAI oder Google, sondern jeden, der KI-Systeme auf dem EU-Markt bereitstellt oder einsetzt – auch Deployer, also Unternehmen, die KI-Tools Dritter nutzen. Die Episode erklärt die Unterscheidung zwischen Provider und Deployer, die acht Hochrisikobereiche (u.a. Beschäftigung/HR, Kreditscoring, kritische Infrastruktur) und das entscheidende Kriterium: Bewertet oder selektiert das System natürliche Personen? Ein CV-Ranking-Tool ist Hochrisiko, ein Bewerberchatbot nicht.

    25 min
  2. Künstliche Intelligenz - Technologie oder Strategie?

    FEB 9

    Künstliche Intelligenz - Technologie oder Strategie?

    Künstliche Intelligenz ist 2026 in aller Munde, doch im Unternehmensalltag bleibt der echte Impact oft aus. In dieser Episode analysieren wir die drei typischen Muster, mit denen Unternehmen an KI scheitern: die Abwarte-Fraktion mit unkontrollierter Schatten-IT, die Copilot-Illusion ohne messbare Produktivitätssteigerung und das wirkungslose Center of Excellence, das an den falschen Problemen arbeitet. Wir zeigen, warum beide Extrempositionen – „KI ist nur eine Technologie" und „Alles muss AI-first sein" – in die Sackgasse führen. Stattdessen braucht es einen strategischen Perspektivenwechsel: KI nicht als Ersatz für Mitarbeiter, sondern als Verstärker der besten Leute im Unternehmen. Qualitätssteigerung und Durchsatzskalierung statt Mittelmäßigkeit durch Automatisierung. Am konkreten Beispiel der Ausschreibungsbearbeitung (RFP/RFI/RFQ) wird deutlich, wie KI einen Prozess von fünf Tagen auf fünf Stunden reduzieren kann – ohne den Fachexperten überflüssig zu machen. Die unbequeme Wahrheit: Viele Unternehmen brauchen vor KI erst konsequente Digitalisierung und Prozessverständnis. Themen dieser Episode: Schatten-KI und Datenschutzrisiken · Microsoft Copilot und der ausbleibende Produktivitätsboost · Center of Excellence richtig aufsetzen · KI als Forschungsgebiet vs. Einzeltechnologie · Generative KI, Machine Learning, OCR, Computer Vision · Fachkräftemangel als eigentlicher Treiber · Digitalisierung als Voraussetzung für KI · Prozessautomatisierung mit Human-in-the-Loop · Ausschreibungen automatisieren mit GenAI · KI-Strategie vs. KI-Hype · Upstream, Kernarbeit, Downstream – wo KI wirklich hilft

    32 min
  3. Agil oder fragil? Warum Wasserfall für manche Projekte einfach die bessere Wahl ist

    JAN 20

    Agil oder fragil? Warum Wasserfall für manche Projekte einfach die bessere Wahl ist

    In dieser Episode analysieren wir kritisch, wann agiles Projektmanagement die richtige Wahl ist – und wann klassische Wasserfall-Methoden oder hybride Ansätze besser funktionieren. Agile Mythen entlarvt Warum "agil" nicht bedeutet: kein Plan, keine Doku, keine EntscheidungenDer Unterschied zwischen echter Agilität und chaotischem ProjektvorgehenWarum agile Projekte mehr Disziplin erfordern, nicht wenigerAnti-Agile Warnsignale Fehlende oder unklare Requirements als ProjektstartKein echter Product Owner mit EntscheidungsbefugnisFehlende Produktvision und PriorisierungNicht cross-funktionale Teams mit externen AbhängigkeitenScope Creep unter dem Deckmantel der FlexibilitätWann Wasserfall besser funktioniert Stabile, bekannte Anforderungen (z.B. interne Architekturprojekte)Strikte regulatorische Vorgaben (Medizinprodukte, Luftfahrt, Automotive)Fix-Price-Projekte mit vollständiger SpezifikationHoher Dokumentations- und PrüfungsbedarfProjekte mit vielen externen AbhängigkeitenHybride Ansätze Wasserfallspezifikation für das Kernprodukt (regulatorische Prüfungen, Fixpreis-Möglichkeit)Agile Umsetzung und Weiterentwicklung (Marktfeedback, schnelle Anpassungen)Wie man das Beste aus beiden Welten kombiniert

    43 min
  4. KI Konkret: Compliance-Prozesse – automatisiert mit LLMs & Co.

    12/02/2025

    KI Konkret: Compliance-Prozesse – automatisiert mit LLMs & Co.

    200-seitige Compliance-Fragebögen, drei Wochen später derselbe Bogen mit anderen Formulierungen – und immer wieder Senior-Mitarbeiter, die als teure Copy-Paste-Maschinen fungieren. In dieser Episode zeigen wir an einem konkreten Kundenprojekt, wie KI-gestützte Automatisierung dieses Problem löst – ohne den Menschen aus der Verantwortung zu nehmen. Wir sprechen über: Warum "einfach ChatGPT draufwerfen" in Compliance-Kontexten scheitert. Wie Retrieval Augmented Generation (RAG) und Semantic Embeddings zusammenspielen, um relevante Dokumentenpassagen in Sekunden zu finden. Warum der Human-in-the-Loop-Ansatz keine Notlösung ist, sondern die einzig sinnvolle Architektur für auditierfähige Systeme. Und weshalb die unglamourösen Komponenten – OCR, Dokumentenstrukturierung, Antwortspeicher – oft den Unterschied zwischen Demo und Produktion machen. Ein Praxisbericht für alle, die Compliance-Prozesse digitalisieren wollen, KI-Projekte jenseits des Hypes planen oder verstehen möchten, wie man Large Language Models in regulierten Umgebungen sinnvoll einsetzt.

    30 min
  5. Über diese 3 Steine stolpern Softwareprojekte

    08/06/2025

    Über diese 3 Steine stolpern Softwareprojekte

    Warum scheitern Softwareprojekte jeder Größe so häufig? In dieser Episode benennen wir drei zentrale Ursachen, die zu millionenteuren Verzögerungen, Frust und politische Grabenkämpfen führen: Gnadenbasierte Zuarbeit: Kritische Abhängigkeiten ohne formales Commitment – willkommen im Ressourcenroulette.Agiles Chaos: Scrum auf dem Papier, aber ohne Product Owner, Vision oder Verantwortung.Greenfield-Fantasien: Statt evolutionärer Erweiterung wird die Legacy-Anwendung „entsorgt“ – und mit ihr die Planbarkeit.Wir sprechen darüber, wie diese Muster entstehen, warum sie so selten angesprochen werden – und wie man sie aufbrechen kann.  Für alle, die Projekte führen, priorisieren oder verantworten – und sich nicht mit „wird schon schiefgehen“ zufriedengeben.

    26 min
  6. Geht KI langfristig an Inzucht zugrunde?

    07/15/2025

    Geht KI langfristig an Inzucht zugrunde?

    Originalität, Kreativität - diese Konzepte sind Teil dessen, was uns zu Menschen macht. Kann KI – die ja immer menschenähnlicher wird – auch kreativ und originell sein? Was bedeutet es für uns, wenn wir uns das Verfassen von Texten von KI abnehmen lassen?  In dieser Episode streifen wir ein paar eher philosophische Fragen, die aus unserer Sicht bisher unbeantwortet sind und vielleicht auch zu selten gestellt werden.

    25 min
  7. Generative KI-Agenten: Ein Job, ein Bot

    01/24/2025

    Generative KI-Agenten: Ein Job, ein Bot

    KI-Agenten, auch als Agentic AI bekannt, sind autonome Komponenten, die spezifische Aufgaben ohne menschliche Intervention ausführen. Modularität und  Orchestrierung von Multiagentensystemen (MAS) ermöglichen komplexere und skalierbare Lösungen auf Basis von generativer KI. Die Verwendung von Agenten kann die Fehleranfälligkeit verringern und die Wartbarkeit verbessern.  Der Hype um Agentic AI mag zwar übertrieben sein, aber die zugrunde liegenden Konzepte und Frameworks wie Semantic Kernel bieten wertvolle Werkzeuge für die Praxis.

    36 min
  8. Datenhaus am See

    11/13/2024

    Datenhaus am See

    Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse - die Begriffe eskalieren stetig. Aber was brauche ich wirklich für welchen Zweck? Reicht meine alte (und teure) Datenbank oder würde ein "Data Lakehouse" mein Geschäft so richtig weiterbringen? Gerade in der Kombination mit Generativer KI sind die Möglichkeiten so vielfältig wie verwirrend. Gemeinsam mit Christian Schömmer setzen wir uns vors Datenhaus am See und gehen der Sache auf den Grund.

    56 min
  9. Generative KI konkret - und korrekt

    09/18/2024

    Generative KI konkret - und korrekt

    Nach der etwas kritischen Sicht auf generative KI in der letzten Episode geht es diesmal um den konkreten Einsatz: Kann man generative KI schon in Geschäftsprozessen integrieren und wenn ja, wie geht das genau.  Es stellt sich heraus: Wenn man zwei oder drei Grundregeln beachtet, treten die meisten der Probleme in den Hintergrund und die coolen Möglichkeiten generative KI kommen relativ risikofrei zur Geltung.  Wir gehen sehr konkret darauf ein, wie wir eine Compliance-Anwendung gebaut haben, die maximal von Large Language Models profitiert, ohne auf menschliche Kontrolle und "Accountability" zu verzichten.

    22 min
  10. Ist generative KI immer noch ein Spielzeug?

    08/23/2024

    Ist generative KI immer noch ein Spielzeug?

    In dieser Podcast-Episode von "Digitale Wissenswissen" dreht sich alles um die Integration von generativer KI in Geschäftsprozesse und warum das bisher eher schleppend läuft. Ein großes Thema sind natürlich "Halluzinationen", also falsche, aber plausible Antworten. Aber auch Unter- oder Über-Alignment und banale Dinge wie Performance können das KI-Integrationsprojekt abrupt und endgültig stoppen. Keines dieser Probleme ist unlösbar, aber man sollte sich erstmal die Grenzen dieser Technologie bewusst machen, bevor man sich blauäugig in ein Großprojekt stürzt. Whitepaper zur Folge: https://neomo.link/3

    19 min
  11. Suche ist auch ein Übersetzungsproblem

    07/30/2024

    Suche ist auch ein Übersetzungsproblem

    Warum suchen Nutzer immer schon lieber mit Google als auf meinem Portal? Warum frage Menschen jetzt lieber ChatGPT als Google?  Wir sprechen über die größten Herausforderungen und Entwicklungen in der Suchtechnologie und beleuchten die oft enttäuschende Leistung von Suchfunktionen auf großen Nachrichtenportalen.

    18 min
  12. Cloud Naiv oder Nativ

    07/19/2024

    Cloud Naiv oder Nativ

    Wir sehen so viele Cloud Migrationen im Keim ersticken, weil die einfache Lösung "Lift & Shift" propagiert wird. In dieser Episode stellen wir dar, warum dieser Ansatz zwar attraktiv klingt, aber eigentlich alle Cloud-Vorteile außen vorlässt und statt dessen meistens enorme Kostensteigerungen mit sich bringt.  Natürlich gehen wir auch drauf ein, wie es besser geht.

    19 min
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