Digitalmente Olvidadas

Digitalmente Olvidadas

Digitalmente Olvidadas es un espacio donde desentrañamos cómo los sesgos de género influyen en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. A través de episodios profundos, entrevistas y análisis, invitamos a reflexionar sobre el impacto de la tecnología en nuestra sociedad. Porque la tecnología no es neutral, y es hora de cambiarlo.

Episodes

  1. 04/03/2025

    Digitalmente Olvidadas (1x08) - Finanzas

    ¿Sabías que los algoritmos que determinan si obtienes un préstamo o cuánto crédito mereces pueden estar sesgados por género? En este nuevo episodio de Digitalmente Olvidadas, Mónika Blasco y Virginia Carreras, junto con la socióloga Blanca Moreno, se adentran en el mundo de las finanzas para hablar de cómo la inteligencia artificial refuerza desigualdades ya existentes. A partir del polémico caso de la Apple Card y otros estudios internacionales, analizamos cómo las mujeres siguen siendo discriminadas en productos financieros, desde tarjetas de crédito hasta préstamos y rondas de financiación para startups. ¿Por qué, si somos más cumplidoras en los pagos, seguimos teniendo menos acceso al crédito? Además, hablamos de brechas salariales, sesgos algorítmicos, barreras en la banca digital y el impacto que todo esto tiene en la autonomía económica de las mujeres. ¿La buena noticia? Hay avances, pero aún queda mucho camino por recorrer. 💥 Reflexión, datos y propuestas para que ninguna mujer quede digitalmente olvidada. 🔗 Referencias del capítulo: BBC Mundo – El escándalo de la Apple Card: https://www.bbc.com/mundo/noticias-50375172 The New York Times – Apple Card Investigation: https://www.nytimes.com/2019/11/10/business/Apple-credit-card-investigation.html IDB Invest – Uncovering the Hidden Cost of Gender Biases in Lending to Women: https://idbinvest.org/en/blog/gender/uncovering-hidden-cost-gender-biases-lending-women IDB Publication – Bad Taste: Gender Discrimination in the Consumer Credit Market: https://publications.iadb.org/en/bad-taste-gender-discrimination-in-the-consumer-credit-market?_gl=1*y1e1iq*_ga*MTg0NjkyNjc0LjE3MzA4MzU5NzA.*_ga_T7MXBVEPG7*MTczMTM0OTg4MC4zLjAuMTczMTM0OTg4MS41OS4wLjA. Women’s World Banking – Sexist AI: https://www.womensworldbanking.org/insights/sexist-ai-what-to-do-about-gender-based-algorithmic-bias-in-the-financial-sector/ Life & Health – Algorithmic Bias and Financial Inclusion: https://www.lifehealth.com/algorithmic-bias-financial-inclusion-gender/ Gestha – Informe Brecha Salarial y Techo de Cristal: https://www.gestha.es/archivos/actualidad/2023/07-03-2023Anexo.pdf ONTSI – Brecha Digital de Género 2024: https://www.ontsi.es/sites/ontsi/files/202407/Brecha%20de%20g%C3%A9nero%202024.pdf Closingap – Brecha en el emprendimiento innovador 2024: https://closingap.com/wp-content/uploads/2024/05/cg-emprendimiento-innovador-1.pdf

    23 min
  2. 03/20/2025

    Digitalmente Olvidadas (1x07) - Edadismo

    En este episodio de Digitalmente Olvidadas, exploramos cómo la inteligencia artificial (IA) perpetúa el edadismo, afectando a las personas mayores en múltiples ámbitos, desde la salud hasta el acceso a la tecnología. Para ello, contamos con una invitada de lujo: Blanca Moreno, socióloga, directora de la Consultoría MiT y experta en género.🔍 ¿De qué hablamos en este episodio? Edadismo en la IA: Cómo los sesgos en los algoritmos pueden excluir o discriminar a las personas mayores.Salud y tecnología: La brecha de datos en medicina y cómo impacta en la atención sanitaria de las mujeres mayores. Interseccionalidad y edadismo: Cómo el género y la edad se combinan en la discriminación digital.Soluciones y buenas prácticas: ¿Cómo podemos construir una IA más inclusiva para todas las edades?📌 Referencias mencionadas en el episodio:Gabrielle Jackson y los sesgos de género en salud:https://www.theglobeandmail.com/arts/books/article-gabrielle-jackson-challenges-gender-biases-in-health-care-with-new/Cómo los sesgos en IA pueden poner en riesgo la vida de las mujeres – Forbes:https://www.forbes.com/sites/carmenniethammer/2020/03/02/ai-bias-could-put-womens-lives-at-riska-challenge-for-regulators/Estudio sobre envejecimiento y IA – Oxford Academic:https://academic.oup.com/ageing/article/52/12/afad219/7479755?login=falseInfografía sobre edadismo digital – UOC:https://www.uoc.edu/portal/_resources/common/imatges/sala_de_premsa/noticies/infograf/161-edatisme-digital-ES.pdfInforme de Naciones Unidas sobre edadismo:https://www.who.int/teams/social-determinants-of-health/demographic-change-and-healthy-ageing/combatting-ageism/global-report-on-ageismMujeres invisibles para la medicina, de Carme Valls Llobet (2020). Editorial Capitán Swing.🎥 TEDTalk recomendada:Kimberlé Crenshaw y la interseccionalidad:https://www.youtube.com/watch?v=hBaIhlmM3ow&t=3s

    21 min
  3. 02/20/2025

    Digitalmente Olvidadas (1x06) - Inteligencia Artificial y Medicina

    En este episodio de Digitalmente Olvidadas, exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando la medicina y qué implicaciones tiene para la equidad de género en la salud. ¿Pueden los algoritmos mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, o están perpetuando sesgos que afectan la atención médica? Hablamos sobre casos concretos como el uso de IA en el análisis de radiografías, el impacto de los datos sesgados en el desarrollo de modelos médicos y la falta de perspectiva de género en investigaciones científicas. Además, discutimos cómo estos problemas pueden afectar a millones de personas, especialmente a mujeres y personas de género diverso, en el acceso a diagnósticos y tratamientos precisos. 📌 Referencias mencionadas en el episodio: 🔗 Publicación de Women at the Table sobre la brecha de datos en salud: https://www.womenatthetable.net/wp-content/uploads/2024/01/Gender-Data-Health-Gap_compressed.pdf 🔗 Datos de la OMS sobre la artritis reumatoide (2019): https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/rheumatoid-arthritis 🔗 Estudio del University College of London sobre sesgos de género en IA médica: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.15.24315519v1.full.pdf 🔗 Investigación del MIT sobre IA y radiografías de tórax: https://www.rsna.org/news/2023/september/ai-chest-x-ray-reveals-bias https://news.mit.edu/2024/study-reveals-why-ai-analyzed-medical-images-can-be-biased-0628

    17 min

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