Embedded Voice

Embedded Voice
  • ٠٫٠ (٠)
  • التكنولوجيا
  • يتم التحديث كل أسبوعين

بودكاست إمبيديد فويس هو دليلك المتكامل لعالم الأنظمة المدمجة والبرمجة، مع تركيز خاص على تقديم نصائح عملية للمهندسين الجدد. يناقش البودكاست تطبيقات الأنظمة المدمجة في مختلف المجالات مثل الصناعة، إنترنت الأشياء، والسيارات، بالإضافة إلى استكشاف الفرص المتاحة في سوق العمل. من خلال لقاءات مع خبراء المجال، ومراجعة لأحدث الأدوات والتقنيات، يوفر إمبيديد فويس للمهندسين، سواء كانوا مبتدئين أو محترفين، كل ما يحتاجونه للبقاء على اطلاع بأحدث التقنيات ومتطلبات سوق العمل المتطور.

  1. ح١٦: السلامة الوظيفية في الأنظمة المدمجة مع المهندس محمد صلاح

    ١٦‏/١١‏/٢٠٢٥

    ح١٦: السلامة الوظيفية في الأنظمة المدمجة مع المهندس محمد صلاح

    ي هذه الحلقة المميزة من Embedded Voice Podcast نستضيف المهندس محمد صلاح، أحد الخبراء في مجال الـ Embedded Systems والـ Functional Safety في قطاع السيارات (Automotive). بخبرة تتجاوز 17 سنة بين مصر وألمانيا، عمل خلالها في شركات كبرى مثل Continental و Autoliv و BMW، يشاركنا ضيفنا رحلة تطوره المهنية وكيف انتقل من تطوير البرمجيات إلى التخصص في Functional Safety وCybersecurity. نناقش خلال الحلقة مفاهيم مهمة في صناعة السيارات الحديثة مثل: Functional Safety Automotive SPICE Cybersecurity in Automotive Hazard Analysis & Risk Assessment (HARA) ASIL Levels V-Model Fault Injection Freedom of Interference V2X & Vehicle Connectivity تأثير الذكاء الاصطناعي على سلامة الأنظمة (ISO 8800) كما نتعمق في التحديات الحالية لسوق العمل في ألمانيا ومصر، وكيف يمكن للمهندسين الشباب بناء مسار مهني ناجح في الـ Embedded Systems أو الدخول في مجال الـ Functional Safety. هذه الحلقة مليئة بالنصائح العملية، الأمثلة الواقعية، والـ mindset الصحيح لأي مهندس يريد التميز في صناعات السيارات، الروبوتات، الطائرات، الطاقة، والمجالات المعتمدة على الأنظمة المدمجة. فصول الحلقة الزمنية 00:00 – المقدمة والترحيب بالضيف 01:32 – رحلة المهندس محمد صلاح من مصر إلى ألمانيا 05:11 – ما هو Automotive SPICE؟ وهل هو Quality ولا Safety؟ 11:39 – فهم الـ Functional Safety عبر الـ V-Model 13:05 – Why Functional Safety Exists – What Can Go Wrong 18:40 – تبسيط دورة الـ Safety Concept وRisk Mitigation 23:59 – مستويات الـ ASIL A/B/C/D 25:51 – Freedom of Interference 28:27 – Hardware-Software Interface 30:40 – كيف نحافظ على الـ Safety Goal عبر كامل الـ System 32:06 – Redundancy وASIL Decomposition 36:09 – Fault Injection Testing 38:02 – Reaction Time وSafe State 39:00 – أخطاء شائعة عند الشركات والمهندسين 42:42 – هل Functional Safety مجرد Paperwork؟ 46:05 – مقارنة تطبيق Safety بين ألمانيا والصين 50:22 – مقدمة Cybersecurity for Cars 52:30 – أمثلة: AEB وImpact of Cyber Attacks 53:54 – ارتباط Cybersecurity بالControllability 56:21 – تطور Automotive Cybersecurity و ISO 21434 58:27 – V2X وأثره على الـ Safety 59:57 – مستقبل العمل في Embedded Systems 01:02:15 – هل المجال ما زال يستحق؟ 01:03:19 – التخصص الصحيح للمهندسين الجدد 01:07:48 – دمج Cybersecurity وAI Standards 01:11:16 – كيف تبدأ في Functional Safety؟ 01:13:33 – مستقبل AI مع Functional Safety 01:14:16 – الختام

    ١ س ١٦ د
  2. ح١٥: السلامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي مع م. أحمد النحاس

    ٣١‏/٠٧‏/٢٠٢٥

    ح١٥: السلامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي مع م. أحمد النحاس

    في هذه الحلقة من Embedded Voice Podcast، نستضيف المهندس أحمد النحاس، الخبير في مجال أنظمة القيادة الذاتية (Autonomous Driving) وFunctional Safety، لنتحدث عن أحد أهم التحديات الحالية: سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI Safety). نتناول خلال الحلقة الفرق بين Functional Safety وSafety of the Intended Functionality (SOTIF)، ونناقش مجموعة من المعايير والمواصفات العالمية مثل:  ISO 21448 ISO PAS 8800 EU AI Act كما نتطرق لتأثير جودة البيانات (Data Quality) على أداء أنظمة القيادة الذاتية، والتحديات في اختبار وتأكيد سلامة النماذج الذكية في بيئات واقعية. 💡 إذا كنت مهندس أنظمة مدمجة، أو تعمل في مجال السلامة الوظيفية أو الذكاء الاصطناعي في السيارات، فهذه الحلقة مخصصة لك.  فصول الحلقة الزمنية 00:00 – مقدمة الحلقة والترحيب بالضيف 01:15 – الفرق بين AI Safety وFunctional Safety 03:45 – لماذا لم تعد ISO 26262 كافية وحدها؟ 07:10 – أمثلة على Limitations في أنظمة الذكاء الاصطناعي 11:00 – تعريف SOTIF ولماذا نحتاجه 16:30 – تحليل أهداف السلامة في سياق AI 18:15 – تحديات تصميم الأنظمة في ظروف بيئية متغيرة 23:50 – الفرق بين Standards وRegulations 28:50 – هل الاختبار الواقعي يغني عن المعايير؟ 32:00 – نظرة على ISO PAS 8800 وتعامله مع AI Models 36:45 – ما هو EU AI Act ولماذا هو مهم؟ 41:05 – التحديات المرتبطة بجودة البيانات (Data Set Challenges) 47:15 – أهمية تمثيل الواقع في Data Collection 54:55 – Software Updates ودورها في تطوير الأنظمة بعد الإنتاج 56:35 – نظرة مستقبلية على تطور المعايير 58:00 – نصائح للراغبين في دخول مجال AI Safety 59:30 – ختام الحلقة وشكر الضيف

    ١ س ٢ د
  3. ح١٤: Embedded World 2025 – الاتجاهات الحديثة من قلب الحدث

    ٢٩‏/٠٥‏/٢٠٢٥

    ح١٤: Embedded World 2025 – الاتجاهات الحديثة من قلب الحدث

    في هذه الحلقة من Embedded Voice، نستضيف المهندس محمد كمال والمهندس أحمد الديب في نقاش مميز حول أبرز الاتجاهات التقنية التي ظهرت خلال زيارتهم لمعرض Embedded World 2025 في ألمانيا. نناقش أحدث الابتكارات في مجال الأنظمة المدمجة، من الذكاء الاصطناعي على الحافة (AI-powered Edge Computing) إلى تبني أنظمة التشغيل مفتوحة المصدر مثل Zephyr OS، وصولًا إلى مستقبل أدوات التطوير وتكاملها مع VS Code وAI. حلقة مليئة بالمعلومات والنقاشات المفيدة لأي مهندس مهتم بعالم الأنظمة المدمجة! 🔔 لا تنس الاشتراك وتفعيل الجرس ليصلك كل جديد، واترك لنا تعليقًا برأيك أو أسئلتك. ⏱️ فصول الحلقة: 00:00 - مقدمة وترحيب 01:00 - ما هو معرض Embedded World؟ 02:20 - أهمية المعرض وأعداد الشركات المشاركة 04:30 - التواجد العربي في المعرض 06:00 - الانطباعات العامة وأهمية المعرض للتواصل ونقل المعرفة 08:00 - Zephyr OS وانتشاره السريع 09:30 - القدرات الجديدة للـ Microcontrollers في تشغيل AI 11:00 - IDEs الحديثة ودمجها مع VS Code و AI 13:15 - أدوات توليد الكود من الـ Datasheet 15:00 - AI في Edge Computing والـ Industrial Automation 17:10 - مستقبل مطوري الأنظمة المدمجة ومهارات الذكاء الاصطناعي 18:30 - شريحة STM32 N6 الجديدة من ST 20:00 - أدوات الـ AI Model Deployment المختلفة من NXP و Infineon و ST 24:00 - Zephyr OS كخيار مستقبلي لأنظمة RTOS 26:00 - التحديات والمميزات في Zephyr مقارنة بـ Linux 28:00 - أدوات التطوير الحديثة وتكاملها مع VS Code 31:00 - Auto Code Generation & Testing with AI 33:00 - مستقبل كتابة الكود: هل سنحتاجه؟ 36:00 - VS Code كمحور أدوات التطوير الحديثة 39:00 - أصغر ميكروكنترولر من TI واستخداماته 42:00 - أهمية الفهم العميق لـ AI للاستفادة القصوى منه 47:00 - ضرورة إعادة بناء المهارات (Reskilling) لمهندسي Embedded 52:00 - استخدام AI في تحليل الكود وفهمه 54:00 - خاتمة وتطلعات الحلقات القادمة

    ٥٥ من الدقائق
  4. ح١٣: تطوير المنتجات باستخدام البرمجيات مفتوحة المصدر مع المهندس باسم محسن

    ٠٩‏/٠٣‏/٢٠٢٥

    ح١٣: تطوير المنتجات باستخدام البرمجيات مفتوحة المصدر مع المهندس باسم محسن

    في هذه الحلقة من بودكاست Embedded Voice، نستضيف المهندس باسم محسن، وهو Embedded Systems Architect، لمناقشة موضوع تطوير المنتجات باستخدام البرمجيات مفتوحة المصدر (Open Source Software in Product Development). نستعرض كيف يمكن للشركات الناشئة والمصنعين الكبار الاستفادة من الحلول مفتوحة المصدر، ونناقش التحديات، الفوائد، التكاليف المخفية، وقرارات make vs. buy. كما نتحدث عن الأمان (Security)، الجودة (Quality)، ودعم البرمجيات (Software Support) عند استخدام الأنظمة مفتوحة المصدر في المنتجات التجارية. 🔹 الفصول الزمنية: 00:00 - مقدمة الحلقة وأهمية الموضوع 02:00 - نبذة عن الضيف وخبرته في مجال الأنظمة المدمجة 05:30 - العلاقة بين البرمجيات مفتوحة المصدر وتطوير المنتجات 08:45 - كيف يمكن للبرمجيات مفتوحة المصدر أن تدر أرباحًا؟ 12:00 - مقارنة بين شراء حلول تجارية واستخدام Open Source 18:30 - اختيار منصة التطوير المناسبة للمنتج 26:00 - تحديات الأمان والجودة في Open Source 34:30 - كيف تؤثر التراخيص (Licensing) على استخدام البرمجيات مفتوحة المصدر 42:00 - تأثير Open Source على مفهوم Software Defined Products 50:00 - دور المجتمع التقني والدعم الفني في الحلول مفتوحة المصدر 58:00 - استنتاجات ونصائح ختامية 🚀 لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس 🔔 لمتابعة المزيد من الحلقات المميزة حول الأنظمة المدمجة والتكنولوجيا الحديثة!

    ١ س ٣٣ د
  5. ح١٢: الأمن السيبراني في الأنظمة المدمجة مع المهندس علي أبو المجد

    ٢٣‏/٠٢‏/٢٠٢٥

    ح١٢: الأمن السيبراني في الأنظمة المدمجة مع المهندس علي أبو المجد

    في هذه الحلقة من Embedded Voice، نستضيف المهندس علي أبو المجد، مدير Cyber Security في Siemens، للحديث عن واحد من أهم المواضيع في مجال الأنظمة المدمجة (Embedded Systems) وهو أمن المعلومات (Cyber Security). نتناول في هذه الحلقة: 🔹 كيف بدأ المهندس علي في مجال أمن الأنظمة المدمجة؟ 🔹لماذا أصبح Cyber Security محط اهتمام كبير في الأنظمة المدمجة؟ 🔹أهم التحديات التي تواجه المهندسين عند تأمين الأنظمة المدمجة. 🔹أفضل الممارسات والتقنيات المستخدمة لحماية الأجهزة والبرمجيات المدمجة. 🔹مستقبل أمن المعلومات مع الذكاء الاصطناعي (AI) وتأثيره على تطوير الأنظمة المدمجة. فصول الحلقة: 00:00 - المقدمة 01:50 - التعرف على ضيف الحلقة: م. علي أبو المجد ومسيرته المهنية 06:16 - لماذا أصبح Cyber Security مهمًا في Embedded Systems؟ 14:57 - في أي مرحلة يجب أن يبدأ مهندس الأنظمة المدمجة التفكير في الأمان؟ 29:07 - ما هي أكثر التهديدات السيبرانية شيوعًا في الأنظمة المدمجة؟ 40:47 - كيف تتم عملية Threat Modeling في الأنظمة المدمجة؟ 44:41 - أهم الممارسات الأمنية (Security Best Practices) في الأنظمة المدمجة 58:53 - الفرق بين Secure Boot, Secure Communication, Intrusion Detection وغيرها من التقنيات 01:05:49 - أهم التحديات التي يواجهها المطورون في تأمين Embedded Systems 01:13:45 - مستقبل أمن المعلومات في الأنظمة المدمجة وتأثير الذكاء الاصطناعي (AI) 01:27:56 - الخاتمة ونصائح للمهندسين المهتمين بمجال Cyber Security في الأنظمة المدمجة

    ١ س ٣٨ د
  6. ح١١: مستقبل القيادة الذاتية مع المهندس أحمد النحاس - الجزء الثاني

    ١٢‏/٠٢‏/٢٠٢٥

    ح١١: مستقبل القيادة الذاتية مع المهندس أحمد النحاس - الجزء الثاني

    في هذه الحلقة المميزة من Embedded Voice Podcast، نستكمل نقاشنا مع المهندس أحمد النحاس حول Autonomous Driving، بعد أن تطرقنا في الحلقة السابقة إلى مستويات القيادة الذاتية (Autonomous Driving Levels 0-5). 🔹 لماذا شهدت شركات القيادة الذاتية مثل Cruise وMotional تسريح موظفين رغم التقدم الكبير في المجال؟ 🔹 ما هي التحديات التقنية والاقتصادية التي تواجه شركات تطوير السيارات الذاتية القيادة؟ 🔹 هل النموذج الاقتصادي للـ Robo-Taxi لا يزال قابلاً للتطبيق أم أن الاتجاه الحالي هو التطوير التدريجي (Incremental Development)؟ 🔹 كيف يختلف نهج Tesla عن شركات مثل Waymo وZoox في تطوير القيادة الذاتية؟ 🔹 هل ستنتهي فكرة امتلاك السيارة الشخصية لصالح نماذج مشاركة السيارات الذكية؟ حلقة ثرية بالنقاشات حول مستقبل السيارات الذكية وتقنيات القيادة الذاتية! 🚀🔥 📌 لا تنسَ الإعجاب والاشتراك لدعم المحتوى ومتابعة كل جديد! فصول الحلقة: 00:00 - مقدمة الحلقة والترحيب بالضيف 03:12 - لماذا كان عام 2024 صعبًا لسوق القيادة الذاتية؟ 18:46 - تحديات تطوير أنظمة القيادة الذاتية والـ Robo-Taxis 30:17 - هل الاتجاه نحو التطوير التدريجي (Incremental Development) هو الحل؟ 42:19 - لماذا تأخرت Tesla في دخول سوق الـ Robo-Taxis؟ 50:17 - رؤية المهندس أحمد حول مستقبل القيادة الذاتية 59:30 - الذكاء الاصطناعي والسلامة في السيارات ذاتية القيادة

    ١ س ٤ د
  7. ح١٠: مستقبل القيادة الذاتية مع المهندس أحمد النحاس - الجزء الأول

    ٠٢‏/٠٢‏/٢٠٢٥

    ح١٠: مستقبل القيادة الذاتية مع المهندس أحمد النحاس - الجزء الأول

    في هذه الحلقة من Embedded Voice Podcast، نستضيف المهندس أحمد النحاس، أحد الخبراء في مجال Embedded Systems وتحديدًا Automotive Embedded Systems، حيث نتعمق في عالم Autonomous Driving والتحديات المرتبطة به، من Functional Safety إلى القوانين والتشريعات وتأثير التكنولوجيا على مستقبل القيادة. 🔹 كيف تطورت تقنيات القيادة الذاتية؟ 🔹 ما الفرق بين المستويات المختلفة SAE Levels؟ 🔹 لماذا فشلت بعض الشركات الناشئة مثل Argo AI في الاستمرار؟ 🔹 ما هي العقبات التقنية والاقتصادية التي تواجه سيارات RoboTaxi؟ 🔹 هل يمكن تحقيق مستوى قيادة ذاتية آمن بالكامل؟ استمعوا للحلقة الكاملة لمعرفة تفاصيل أكثر عن مستقبل القيادة الذاتية! 🚗💡 ⏳ الفصول الزمنية 00:00 – المقدمة والترحيب بالضيف 04:10 – المسيرة المهنية للمهندس أحمد النحاس 09:08 – دخول عالم Autonomous Driving والعمل مع Argo AI 12:51 – تحديات تطوير Safety Case للأنظمة الذاتية 17:23 – لماذا خرجت بعض الشركات من سوق السيارات ذاتية القيادة؟ 22:02 – تحديات تقنية ومالية في Autonomous Vehicles 29:20 – معايير السلامة في السيارات الذاتية القيادة 36:54 – الفرق بين مستويات القيادة الذاتية SAE Levels 50:14 – مناقشة مستقبل القيادة الذاتية ومدى تقبل المجتمعات لها 1:05:00 – الخاتمة وأبرز الاستنتاجات 🎧 لا تنسَ الاشتراك وتفعيل الجرس للحصول على المزيد من الحلقات حول Embedded Systems وAutomotive Technologies!

    ١ س ١٥ د
  8. ح٩: رحلة في عالم تصميم الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات مع المهندس أحمد حسين عثمان

    ٢٦‏/٠١‏/٢٠٢٥

    ح٩: رحلة في عالم تصميم الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات مع المهندس أحمد حسين عثمان

    في هذه الحلقة من EMBEDDED VOICE PODCAST، نستضيف المهندس أحمد حسين عثمان، أحد الخبراء في مجال ASIC Design (تصميم الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات). يناقش الضيف رحلته المهنية التي بدأت من مصر ووصلت إلى ألمانيا، حيث يعمل حاليًا في شركات عالمية مثل Apple وInfineon. تتناول الحلقة تفاصيل حول ASIC Design، بدءًا من المفاهيم الأساسية وحتى التحديات التي تواجه المهندسين في هذا المجال. كما يتم التطرق إلى الفرق بين ASIC وFPGA، وأهمية Verification وModeling في عملية التصميم. الحلقة مليئة بالقصص والخبرات العملية التي ستلهم المهندسين والمهتمين بمجال الإلكترونيات والتصميم. فصول الحلقة: 00:00 - مقدمة الحلقة والترحيب بالضيف. 00:41 - رحلة المهندس أحمد حسين عثمان في مجال ASIC Design. 12:04 - الفرق بين ASIC وFPGA وأهمية Verification. 24:02 - تحديات تصميم ASIC ودور Physical Design. 36:11 - عملية Verification وModeling في ASIC Design. 45:27 -  التحديات المستقبلية وتأثير AI على مجال ASIC Design. 52:52 - مستقبل ASIC Design في مصر والعالم. 01:03:04 - تأثير Moore's Law على صناعة Semiconductors. 01:09:02 -  تأثير AI على Verification وPhysical Design. 01:15:21 -  مستقبل صناعة Semiconductors في مصر والعالم. 01:24:22 -  ختام الحلقة.

    ١ س ٢٥ د
مشاهدة الكل (١٦)

حول

بودكاست إمبيديد فويس هو دليلك المتكامل لعالم الأنظمة المدمجة والبرمجة، مع تركيز خاص على تقديم نصائح عملية للمهندسين الجدد. يناقش البودكاست تطبيقات الأنظمة المدمجة في مختلف المجالات مثل الصناعة، إنترنت الأشياء، والسيارات، بالإضافة إلى استكشاف الفرص المتاحة في سوق العمل. من خلال لقاءات مع خبراء المجال، ومراجعة لأحدث الأدوات والتقنيات، يوفر إمبيديد فويس للمهندسين، سواء كانوا مبتدئين أو محترفين، كل ما يحتاجونه للبقاء على اطلاع بأحدث التقنيات ومتطلبات سوق العمل المتطور.

المعلومات

  • صناع العمل
    Embedded Voice
  • سنوات النشاط
    ٢٠٢٤ - ٢٠٢٥
  • الحلقات
    ١٦
  • التقييم
    ملائم
  • حقوق النشر
    © Embedded Voice
  • موقع البرنامج على الويب
    Embedded Voice