EnterpriseThinking

Manuel Yáñez

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Negócios
Semanal

EnterpriseThinking es un podcast sobre cómo las empresas deben pensar para usar inteligencia artificial de forma real. No hablamos de herramientas. Hablamos de decisiones, estructura y dirección. Porque la IA no falla. Lo que falla es cómo están diseñadas las organizaciones para usarla.

há 5 dias

Cuando las respuestas se vuelven baratas

La inteligencia artificial está reduciendo el costo de producir respuestas. El nuevo cuello de botella de las organizaciones será saber qué preguntar, qué creer y qué decidir.
há 6 dias

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4 de ago.

Formular la pregunta correcta

¿Cómo diseñar el pensamiento organizacional para producir decisiones consistentes que no dependan del criterio individual de una persona ni de una tecnología específica?
21 de jul.

El problema no es la IA el problema es pensar

Las mejores organizaciones no son las que tienen todas las respuestas. Son las que han aprendido a formular las preguntas que dirigen su atención hacia lo que verdaderamente importa. Una mala pregunta dirige la observación hacia el lugar equivocado. Si la observación falla, la interpretación se debilita. Si la interpretación se debilita, la evaluación se contamina. Si la evaluación se contamina, la decisión pierde calidad. Si la decisión pierde calidad, la acción aumenta su probabilidad de fracasar.
15 de jun.

La Empresa del 2026

Durante más de cien años las empresas se diseñaron bajo una lógica simple: contratar personas, dividir funciones, crear departamentos y coordinar el trabajo mediante procesos y jerarquías. Esa lógica está llegando a su fin. No porque desaparezcan las personas. Tampoco porque la inteligencia artificial vaya a reemplazar a toda la fuerza laboral. Está terminando porque el trabajo dejó de ser exclusivamente humano.
15 de jun.

La Empresa del 2026

Durante más de cien años las empresas se diseñaron bajo una lógica simple: contratar personas, dividir funciones, crear departamentos y coordinar el trabajo mediante procesos y jerarquías. Esa lógica está llegando a su fin. No porque desaparezcan las personas. Tampoco porque la inteligencia artificial vaya a reemplazar a toda la fuerza laboral. Está terminando porque el trabajo dejó de ser exclusivamente humano.
14 de mai.

IA Retos y Oportunidades

En este episodio analizamos cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mercado laboral: qué es, qué tipos relevantes (automatización, aprendizaje automático, grandes modelos de lenguaje, robótica), y los datos más recientes sobre empleo. Revisaremos cifras de creación frente a pérdida de puestos de trabajo en los últimos años, con foco en sectores clave (manufactura, servicios, salud, finanzas, educación y transporte), cambios en tareas y habilidades, y efectos en la desigualdad y la informalidad. Citaremos estudios académicos y reportes de organismos internacionales (OCDE, OIT, Banco Mundial, McKinsey) que apuntan a menos pérdida neta de empleo hasta ahora y a una moderación en el impacto debido a la IA; sin embargo, el ritmo creciente de adopción sugiere retos futuros. Destacamos ejemplos concretos (p.ej. bancos mexicanos usando chatbots IA) y propuestas de políticas (capacitación masiva, impuestos a la automatización, renta básica) para asegurar una transición justa. Al final, damos recomendaciones para líderes y trabajadores, planteamos preguntas para el debate y un llamado a la acción.
14 de mai.

IA Retos y Oportunidades

En este episodio analizamos cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mercado laboral: qué es, qué tipos relevantes (automatización, aprendizaje automático, grandes modelos de lenguaje, robótica), y los datos más recientes sobre empleo. Revisaremos cifras de creación frente a pérdida de puestos de trabajo en los últimos años, con foco en sectores clave (manufactura, servicios, salud, finanzas, educación y transporte), cambios en tareas y habilidades, y efectos en la desigualdad y la informalidad. Citaremos estudios académicos y reportes de organismos internacionales (OCDE, OIT, Banco Mundial, McKinsey) que apuntan a menos pérdida neta de empleo hasta ahora y a una moderación en el impacto debido a la IA; sin embargo, el ritmo creciente de adopción sugiere retos futuros. Destacamos ejemplos concretos (p.ej. bancos mexicanos usando chatbots IA) y propuestas de políticas (capacitación masiva, impuestos a la automatización, renta básica) para asegurar una transición justa. Al final, damos recomendaciones para líderes y trabajadores, planteamos preguntas para el debate y un llamado a la acción.

EnterpriseThinking es un podcast sobre cómo las empresas deben pensar para usar inteligencia artificial de forma real. No hablamos de herramientas. Hablamos de decisiones, estructura y dirección. Porque la IA no falla. Lo que falla es cómo están diseñadas las organizaciones para usarla.

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Manuel Yáñez
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2026
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